Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Yago Queiroz dos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31538
Resumo: A demanda atual por fontes de energias renováveis e ecológicas impulsionou a busca de alternativas capazes de substituir o uso de combustíveis fósseis. Uma das inovações mais promissoras para impactar positivamente o cenário mundial de energia é a produção de bioetanol de segunda geração (2Getanol) a partir de açúcares redutores derivados da degradação enzimática de material lignocelulósico que normalmente é descartada em processos agroindustriais. A celulose é o homopolissacarídeo linear mais abundante do planeta formado por unidades de glicose ligadas por ligações glicosídicas do tipo β-(1-4). O presente trabalho teve por objetivo a modelagem estrutural e o estabelecimento de bioprocessos enzimáticos otimizados para a conversão do material lignocelulósico processado em açúcares redutores fermentescíveis. Após o processo de otimização, o máximo rendimento prático obtido foi 7,30% superior à condição inicial, atingindo atividade enzimática de 318,809 ± 0,784 U/mL enquanto a modelagem in silico evidenciou a presença de estrutura monomérica na principal endoglucanase envolvida no processo. De acordo com os dados obtidos neste trabalho, foi possível concluir a possibilidade aplicação, deste bioprocesso otimizado, nos processos industriais para geração de bioetanol.
id UFRN_8bc392d1f5233b17fe5ece2d771d38ef
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/31538
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Santos, Yago Queiroz doshttp://lattes.cnpq.br/6854116205386919http://lattes.cnpq.br/6762251930590306Uchoa, Adriana Ferreirahttp://lattes.cnpq.br/6644671747055211Santos, Everaldo Silvino doshttp://lattes.cnpq.br/4330639792072559Macedo, Gorete Ribeiro dehttp://lattes.cnpq.br/3324083094904117Rabêlo, Luciana Maria Araújohttp://lattes.cnpq.br/2165223941043909Santos, Paula Ivani Medeiros doshttp://lattes.cnpq.br/1631947914918841Santos, Elizeu Antunes dos2021-02-18T18:27:17Z2021-02-18T18:27:17Z2020-05-08SANTOS, Yago Queiroz dos. Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante. 2020. 102f. Tese (Doutorado em Bioquímica) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31538A demanda atual por fontes de energias renováveis e ecológicas impulsionou a busca de alternativas capazes de substituir o uso de combustíveis fósseis. Uma das inovações mais promissoras para impactar positivamente o cenário mundial de energia é a produção de bioetanol de segunda geração (2Getanol) a partir de açúcares redutores derivados da degradação enzimática de material lignocelulósico que normalmente é descartada em processos agroindustriais. A celulose é o homopolissacarídeo linear mais abundante do planeta formado por unidades de glicose ligadas por ligações glicosídicas do tipo β-(1-4). O presente trabalho teve por objetivo a modelagem estrutural e o estabelecimento de bioprocessos enzimáticos otimizados para a conversão do material lignocelulósico processado em açúcares redutores fermentescíveis. Após o processo de otimização, o máximo rendimento prático obtido foi 7,30% superior à condição inicial, atingindo atividade enzimática de 318,809 ± 0,784 U/mL enquanto a modelagem in silico evidenciou a presença de estrutura monomérica na principal endoglucanase envolvida no processo. De acordo com os dados obtidos neste trabalho, foi possível concluir a possibilidade aplicação, deste bioprocesso otimizado, nos processos industriais para geração de bioetanol.The current demand for renewable and ecological energy sources has boosted the search for alternatives capable of replacing the use of fossil fuels. One of the most promising innovations to positively impact the world energy scenario is the production of second generation bioethanol (2G-ethanol) from reducing sugars derived from the enzymatic degradation of lignocellulosic material that is normally discarded in agro-industrial processes. Cellulose is the most abundant linear homopolysaccharide on the planet formed by glucose units linked by β- (1-4) glycosidic bonds. This work aimed at structural modeling and the establishment of enzymatic bioprocesses optimized for the conversion of processed lignocellulosic material into fermentable reducing sugars. After the optimization process, the maximum practical yield obtained was 7.30% higher than the initial condition, reaching an enzymatic activity of 318.809 ± 0.784 U / mL while in silico modeling showed the presence of a monomeric structure in the main endoglucanase involved in the process. According to the data obtained in this work, it was possible to conclude the possibility of applying this optimized bioprocess in industrial processes for the generation of bioethanol.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOQUÍMICAUFRNBrasilBioprocessamentoEndoglucanases termostáveisMicrorganismos celulolíticosOtimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotoleranteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALOtimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdfapplication/pdf1754234https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31538/1/Otimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdfcc82b85dd5e799c2010ed69fa9bbff16MD51TEXTOtimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.txtOtimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain208795https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31538/2/Otimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.txt93b023929010c88401f38e04d5a57dd2MD52THUMBNAILOtimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.jpgOtimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1191https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31538/3/Otimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.jpg6f62383aa63a12e128ca18bd474416ebMD53123456789/315382021-02-21 05:32:14.033oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/31538Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-02-21T08:32:14Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
title Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
spellingShingle Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
Santos, Yago Queiroz dos
Bioprocessamento
Endoglucanases termostáveis
Microrganismos celulolíticos
title_short Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
title_full Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
title_fullStr Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
title_full_unstemmed Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
title_sort Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante
author Santos, Yago Queiroz dos
author_facet Santos, Yago Queiroz dos
author_role author
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6854116205386919
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6762251930590306
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Uchoa, Adriana Ferreira
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6644671747055211
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Santos, Everaldo Silvino dos
dc.contributor.referees2ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4330639792072559
dc.contributor.referees3.none.fl_str_mv Macedo, Gorete Ribeiro de
dc.contributor.referees3ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees3Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3324083094904117
dc.contributor.referees4.none.fl_str_mv Rabêlo, Luciana Maria Araújo
dc.contributor.referees4ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees4Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2165223941043909
dc.contributor.referees5.none.fl_str_mv Santos, Paula Ivani Medeiros dos
dc.contributor.referees5ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees5Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1631947914918841
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Yago Queiroz dos
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Santos, Elizeu Antunes dos
contributor_str_mv Santos, Elizeu Antunes dos
dc.subject.por.fl_str_mv Bioprocessamento
Endoglucanases termostáveis
Microrganismos celulolíticos
topic Bioprocessamento
Endoglucanases termostáveis
Microrganismos celulolíticos
description A demanda atual por fontes de energias renováveis e ecológicas impulsionou a busca de alternativas capazes de substituir o uso de combustíveis fósseis. Uma das inovações mais promissoras para impactar positivamente o cenário mundial de energia é a produção de bioetanol de segunda geração (2Getanol) a partir de açúcares redutores derivados da degradação enzimática de material lignocelulósico que normalmente é descartada em processos agroindustriais. A celulose é o homopolissacarídeo linear mais abundante do planeta formado por unidades de glicose ligadas por ligações glicosídicas do tipo β-(1-4). O presente trabalho teve por objetivo a modelagem estrutural e o estabelecimento de bioprocessos enzimáticos otimizados para a conversão do material lignocelulósico processado em açúcares redutores fermentescíveis. Após o processo de otimização, o máximo rendimento prático obtido foi 7,30% superior à condição inicial, atingindo atividade enzimática de 318,809 ± 0,784 U/mL enquanto a modelagem in silico evidenciou a presença de estrutura monomérica na principal endoglucanase envolvida no processo. De acordo com os dados obtidos neste trabalho, foi possível concluir a possibilidade aplicação, deste bioprocesso otimizado, nos processos industriais para geração de bioetanol.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-05-08
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-02-18T18:27:17Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-02-18T18:27:17Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTOS, Yago Queiroz dos. Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante. 2020. 102f. Tese (Doutorado em Bioquímica) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31538
identifier_str_mv SANTOS, Yago Queiroz dos. Otimização da produção e modelagem in silico de celulase de uma linhagem marinha de Bacillus subtilis halotolerante. 2020. 102f. Tese (Doutorado em Bioquímica) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31538
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOQUÍMICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31538/1/Otimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31538/2/Otimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31538/3/Otimizacaoproducaomodelagem_Santos_2020.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv cc82b85dd5e799c2010ed69fa9bbff16
93b023929010c88401f38e04d5a57dd2
6f62383aa63a12e128ca18bd474416eb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814832874108485632