Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Hadênia Rodrigues
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53475
Resumo: Este trabalho tem como objetivo apresentar um sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos, com foco nas dissertações de mestrado e teses de doutorado desenvolvidos pelo Programa de Pós-graduação de Engenharia Elétrica e Computação (PPgEEC) disponíveis no repositório da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Foi utilizado a técnica de web scraping para coleta de dados automáticos e também o uso da API da OpenAI, para construção de embeddings, que é um passo importante para o Processamento de Linguagem Natural (NLP) e com ele gerar as recomendações com base em uma entrada de dados. Também nesse trabalho serão apresentados resultados de agrupamentos por similaridade dos trabalhos acadêmicos.
id UFRN_90df9807a6b64609220fb6f8388c67b9
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/53475
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Ferreira, Hadênia Rodrigueshttp://lattes.cnpq.br/6687297668027486Santos, Breno SantanaSantos, Tatiane de GoisSilva, Ivanovitch Medeiros Dantas da2023-07-17T14:27:46Z2023-07-17T14:27:46Z2023-07-03FERREIRA, Hadênia Rodrigues. Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva. 2023. 41f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53475Este trabalho tem como objetivo apresentar um sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos, com foco nas dissertações de mestrado e teses de doutorado desenvolvidos pelo Programa de Pós-graduação de Engenharia Elétrica e Computação (PPgEEC) disponíveis no repositório da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Foi utilizado a técnica de web scraping para coleta de dados automáticos e também o uso da API da OpenAI, para construção de embeddings, que é um passo importante para o Processamento de Linguagem Natural (NLP) e com ele gerar as recomendações com base em uma entrada de dados. Também nesse trabalho serão apresentados resultados de agrupamentos por similaridade dos trabalhos acadêmicos.This work aims to present a recommendation system for academic works, with emphasis on master degree dissertations, and also the doctoral theses made by the Electrical and Computing Engineering Graduate Program (PPGEEC), available in the web repository of the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN). Among the utilized techniques, the web scraping technique was introduced for automatic data collection and also the use of the OpenAI API to build embeddings, which is an important step for Natural Language Processing (NLP) and with that set, generate recommendations based on a data input. Also in this paper will be presented results of grouping by similarity of academic papers.Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia de ComputaçãoUFRNBrasilEngenharia de Computação e AutomaçãoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessSistema de recomendaçãoEmbeddingNLPOpenAISimilaridadeRecommender systemSimilaritySistema de recomendação para trabalhos acadêmicosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53475/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53475/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53ORIGINALHadeniaRodrigues_TCC.pdfHadeniaRodrigues_TCC.pdfapplication/pdf1314446https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53475/1/HadeniaRodrigues_TCC.pdff0b3c6c73b259bf00aae94a4bff1090dMD51123456789/534752023-07-17 11:27:47.447oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-07-17T14:27:47Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
title Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
spellingShingle Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
Ferreira, Hadênia Rodrigues
Sistema de recomendação
Embedding
NLP
OpenAI
Similaridade
Recommender system
Similarity
title_short Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
title_full Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
title_fullStr Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
title_full_unstemmed Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
title_sort Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos
author Ferreira, Hadênia Rodrigues
author_facet Ferreira, Hadênia Rodrigues
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6687297668027486
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Santos, Breno Santana
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Santos, Tatiane de Gois
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Hadênia Rodrigues
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da
contributor_str_mv Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da
dc.subject.por.fl_str_mv Sistema de recomendação
Embedding
NLP
OpenAI
Similaridade
Recommender system
Similarity
topic Sistema de recomendação
Embedding
NLP
OpenAI
Similaridade
Recommender system
Similarity
description Este trabalho tem como objetivo apresentar um sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos, com foco nas dissertações de mestrado e teses de doutorado desenvolvidos pelo Programa de Pós-graduação de Engenharia Elétrica e Computação (PPgEEC) disponíveis no repositório da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Foi utilizado a técnica de web scraping para coleta de dados automáticos e também o uso da API da OpenAI, para construção de embeddings, que é um passo importante para o Processamento de Linguagem Natural (NLP) e com ele gerar as recomendações com base em uma entrada de dados. Também nesse trabalho serão apresentados resultados de agrupamentos por similaridade dos trabalhos acadêmicos.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-07-17T14:27:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-07-17T14:27:46Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-07-03
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FERREIRA, Hadênia Rodrigues. Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva. 2023. 41f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53475
identifier_str_mv FERREIRA, Hadênia Rodrigues. Sistema de recomendação para trabalhos acadêmicos. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva. 2023. 41f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53475
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia de Computação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Engenharia de Computação e Automação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53475/2/license_rdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53475/3/license.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/53475/1/HadeniaRodrigues_TCC.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
e9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9
f0b3c6c73b259bf00aae94a4bff1090d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117502407278592

Registros relacionados