Representação de séries temporais no middleware SGeoL

• Autor(a) principal: Ribeiro, George Ravelly da Silva
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54127
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO; Plataformas de cidades inteligentes; Middleware; Séries temporais; Séries históricas; Time series; Smart city platforms; Historical series

Com o constante crescimento dos centros urbanos, os desafios para o desenvolvimento e gerenciamento dos recursos nas cidades estão cada vez maiores. O conceito de cidade inteligente surgiu com o intuito de permitir que as cidades gerenciem seus recursos de forma mais eficiente e sustentável, proporcionando melhores condições de vida para seus cidadãos. Uma característica das cidades inteligentes é a utilização de tecnologias de informação e comunicação para auxiliar na gestão dos recursos e serviços, porém, desenvolver aplicações para cidades inteligentes pode se tornar uma tarefa quase impossível, sem uma forma de intermediário entre o desenvolvedor e as diversas fontes de informação e sistemas das cidades. O SGeoL é um middleware projetado para facilitar o desenvolvimento de aplicações para cidade inteligente fornecendo vários recursos essenciais como gerenciamento de dados de contexto, segurança, modelos de dados, entre outros. Um dos requisitos para plataformas de cidades inteligentes, como o SGeoL, levantado por SILVA et al. (2013), é a utilização de séries temporais como um recurso para o gerenciamento das cidades. Essa facilidade fornece ao usuário a capacidade de identificar padrões e tendências mediante mapas temporais com o auxílio de uma interface interativa. Portanto, tem potencial de gerar informações de valor agregado, essenciais para gestores e cidadãos. Nesse contexto, este trabalho tem como finalidade tornar o SGeoL capaz de representar séries históricas, por meio do aprimoramento do Dashboard - Navegador de Mapas da plataforma SGeoL e da criação do microsserviço SGeoL Time Series, responsável por gerenciar séries históricas de forma genérica, além disso, realizar uma avaliação do microsserviço através de um teste de desempenho.