Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Emannuel Bezerra Cavalcante da
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50175
Resumo: A região Nordeste do Brasil (NEB) apresenta uma alta variabilidade da distribuição espacial da precipitação. Além disso, a região NEB é considerada a região mais seca do Brasil, com uma forte dependência da Zona de convergência intertropical (ZCIT) e impactada frequentemente por eventos de El Niño (EL) ou La Niña (LN). Portanto, este trabalho objetiva colaborar na compreensão do impacto dos eventos de El Niño Oscilação Sul (ENOS) sobre a precipitação no Estado do Rio Grande do Norte (RN), e como eles afetam sistemas meteorológicos de grande importância para a precipitação na região, como a ZCIT. A compreensão destes impactos é necessária pois afeta a dinâmica da geração de chuvas da região NEB, como a alteração da circulação de Walker, forçada pela alteração da temperatura da superfície do mar (TSM) durante a fase do ENOS. O estudo fez a análise do regime de precipitação para todo o estado do RN e também fez uma avaliação para a capital do estado, a cidade do Natal. A identificação dos eventos de ENOS foi feita utilizando o Índice Niño Oceânico (INO). Para analisar os acumulados mensais de precipitação foi utilizado dados obtidos através de coletas das estações convencionais do Instituto nacional de meteorologia (INMET). Para avaliação do posicionamento da ZCIT foi utilizado campos diários de radiação de onda longa emergente (ROLE) obtidos diretamente das informações coletadas pelos satélites em órbita polar NOAA 12, NOAA 14 e NOAA 16 que passam por uma etapa de análise de consistência e de interpolação espacial. A identificação da ZCIT foi feita por meio dos valores mínimos de ROLE, sendo utilizado 230 W/m2 como parâmetro para separar as nuvens convectivas das não convectivas fazendo uma varredura em todas as longitudes, de oeste para leste. Assim como esperado, este estudo reforçou o entendimento científico de que os eventos de EL associados à posição latitudinal da ZCIT são responsáveis por afetar positiva ou negativamente o regime de precipitação e distribuição espacial sobre a região NEB e mais especificamente sobre o RN e sua Capital a cidade de Natal.
id UFRN_a254c00dfb0b54dfd1ee8d9564d2c500
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/50175
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Silva, Emannuel Bezerra Cavalcante dahttp://lattes.cnpq.br/2401299936583841http://lattes.cnpq.br/2461244145338043Medeiros, Felipe Jeferson dehttp://lattes.cnpq.br/2451224020373508Cho Luck, Luiz Eduardo Nuneshttp://lattes.cnpq.br/2652719958867337Oliveira, Cristiano Prestrelo de2022-12-14T18:27:25Z2022-12-14T18:27:25Z2022-12-09SILVA, Emannuel Bezerra Cavalcante da. Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte. 2022. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Meteorologia) - Departamento de Ciências Atmosféricas e Climáticas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50175A região Nordeste do Brasil (NEB) apresenta uma alta variabilidade da distribuição espacial da precipitação. Além disso, a região NEB é considerada a região mais seca do Brasil, com uma forte dependência da Zona de convergência intertropical (ZCIT) e impactada frequentemente por eventos de El Niño (EL) ou La Niña (LN). Portanto, este trabalho objetiva colaborar na compreensão do impacto dos eventos de El Niño Oscilação Sul (ENOS) sobre a precipitação no Estado do Rio Grande do Norte (RN), e como eles afetam sistemas meteorológicos de grande importância para a precipitação na região, como a ZCIT. A compreensão destes impactos é necessária pois afeta a dinâmica da geração de chuvas da região NEB, como a alteração da circulação de Walker, forçada pela alteração da temperatura da superfície do mar (TSM) durante a fase do ENOS. O estudo fez a análise do regime de precipitação para todo o estado do RN e também fez uma avaliação para a capital do estado, a cidade do Natal. A identificação dos eventos de ENOS foi feita utilizando o Índice Niño Oceânico (INO). Para analisar os acumulados mensais de precipitação foi utilizado dados obtidos através de coletas das estações convencionais do Instituto nacional de meteorologia (INMET). Para avaliação do posicionamento da ZCIT foi utilizado campos diários de radiação de onda longa emergente (ROLE) obtidos diretamente das informações coletadas pelos satélites em órbita polar NOAA 12, NOAA 14 e NOAA 16 que passam por uma etapa de análise de consistência e de interpolação espacial. A identificação da ZCIT foi feita por meio dos valores mínimos de ROLE, sendo utilizado 230 W/m2 como parâmetro para separar as nuvens convectivas das não convectivas fazendo uma varredura em todas as longitudes, de oeste para leste. Assim como esperado, este estudo reforçou o entendimento científico de que os eventos de EL associados à posição latitudinal da ZCIT são responsáveis por afetar positiva ou negativamente o regime de precipitação e distribuição espacial sobre a região NEB e mais especificamente sobre o RN e sua Capital a cidade de Natal.The Northeast region presents Brazil presents variability of the spatial distribution of a high variability. In addition, the NEB is considered the driest region, with a strong dependence on the Intertropical Convergence Zone of Brazil (ITCZ) and frequently impacted by El Nino or La Nina events. Therefore, this work aims to understand the impact of El Niño events (ENSO) on the participation in favor of the North of the North in the State of Rio Grande (RN), and how the meteorological systems of great importance to affect the region, such as ITZC A. of these impacts is necessary because it affects the rainfall dynamics of the NEB region, as an alteration of the Walker cell alteration forced by the generation of surface temperature during the ENSO period. The study made an analysis of the city precipitation regime for the entire state of RN and also made an assessment for the state capital, Natal. The identification of ENSO events was done using the Oceanic Niño Index (ONI). To analyze selected data from Intituto Nacional de Meteorologia the meteorology institute (INMET). For the positioning of the ITCZ positioning, the daily fields of emerging longwave radiation (ROLE) were used directly from the information collected by the satellites in polar evaluation NOAA 12, NOAA 14 and NOAA 16 and go through a step of analysis, consistency and spatial interpolation. The identification was made through the values in ITCZ of ROLE, using 230 W/m2 making a frequency sweep to the west as longitudes. As well as the expected region, it reinforced the scientific understanding that the studies of the positive situation of the ITCZ are responsible for the good location of the NEB altitude regime and spatial orientation and more specifically on the RN and the location of its Capital, the city of Natal.Universidade Federal do Rio Grande do NorteMeteorologiaUFRNBrasilCiências Atmosféricas e ClimáticasAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAPrecipitaçãoFenômenos de secaZona de Convergência IntertropicalEl Niño Oscilação SulNordeste BrasileiroPrecipitationDroughtIntertropical Convergence ZoneEl Niño Southern OscillationBrazilian NortheastAvaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/50175/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52ORIGINALAvaliacaoDaInfluenciaEnos_Silva_2022.pdfAvaliacaoDaInfluenciaEnos_Silva_2022.pdfTCC_Silva,Emannuel_2022application/pdf3787390https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/50175/1/AvaliacaoDaInfluenciaEnos_Silva_2022.pdf744e92cc2a9afc17c9eae6a41387c59aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/50175/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53123456789/501752023-01-09 17:03:08.095oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-01-09T20:03:08Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
title Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
spellingShingle Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
Silva, Emannuel Bezerra Cavalcante da
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Precipitação
Fenômenos de seca
Zona de Convergência Intertropical
El Niño Oscilação Sul
Nordeste Brasileiro
Precipitation
Drought
Intertropical Convergence Zone
El Niño Southern Oscillation
Brazilian Northeast
title_short Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
title_full Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
title_fullStr Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
title_full_unstemmed Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
title_sort Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte
author Silva, Emannuel Bezerra Cavalcante da
author_facet Silva, Emannuel Bezerra Cavalcante da
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2401299936583841
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2461244145338043
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Medeiros, Felipe Jeferson de
dc.contributor.referees1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2451224020373508
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Cho Luck, Luiz Eduardo Nunes
dc.contributor.referees2Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2652719958867337
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Emannuel Bezerra Cavalcante da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Oliveira, Cristiano Prestrelo de
contributor_str_mv Oliveira, Cristiano Prestrelo de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Precipitação
Fenômenos de seca
Zona de Convergência Intertropical
El Niño Oscilação Sul
Nordeste Brasileiro
Precipitation
Drought
Intertropical Convergence Zone
El Niño Southern Oscillation
Brazilian Northeast
dc.subject.por.fl_str_mv Precipitação
Fenômenos de seca
Zona de Convergência Intertropical
El Niño Oscilação Sul
Nordeste Brasileiro
Precipitation
Drought
Intertropical Convergence Zone
El Niño Southern Oscillation
Brazilian Northeast
description A região Nordeste do Brasil (NEB) apresenta uma alta variabilidade da distribuição espacial da precipitação. Além disso, a região NEB é considerada a região mais seca do Brasil, com uma forte dependência da Zona de convergência intertropical (ZCIT) e impactada frequentemente por eventos de El Niño (EL) ou La Niña (LN). Portanto, este trabalho objetiva colaborar na compreensão do impacto dos eventos de El Niño Oscilação Sul (ENOS) sobre a precipitação no Estado do Rio Grande do Norte (RN), e como eles afetam sistemas meteorológicos de grande importância para a precipitação na região, como a ZCIT. A compreensão destes impactos é necessária pois afeta a dinâmica da geração de chuvas da região NEB, como a alteração da circulação de Walker, forçada pela alteração da temperatura da superfície do mar (TSM) durante a fase do ENOS. O estudo fez a análise do regime de precipitação para todo o estado do RN e também fez uma avaliação para a capital do estado, a cidade do Natal. A identificação dos eventos de ENOS foi feita utilizando o Índice Niño Oceânico (INO). Para analisar os acumulados mensais de precipitação foi utilizado dados obtidos através de coletas das estações convencionais do Instituto nacional de meteorologia (INMET). Para avaliação do posicionamento da ZCIT foi utilizado campos diários de radiação de onda longa emergente (ROLE) obtidos diretamente das informações coletadas pelos satélites em órbita polar NOAA 12, NOAA 14 e NOAA 16 que passam por uma etapa de análise de consistência e de interpolação espacial. A identificação da ZCIT foi feita por meio dos valores mínimos de ROLE, sendo utilizado 230 W/m2 como parâmetro para separar as nuvens convectivas das não convectivas fazendo uma varredura em todas as longitudes, de oeste para leste. Assim como esperado, este estudo reforçou o entendimento científico de que os eventos de EL associados à posição latitudinal da ZCIT são responsáveis por afetar positiva ou negativamente o regime de precipitação e distribuição espacial sobre a região NEB e mais especificamente sobre o RN e sua Capital a cidade de Natal.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-12-14T18:27:25Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-12-14T18:27:25Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-12-09
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Emannuel Bezerra Cavalcante da. Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte. 2022. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Meteorologia) - Departamento de Ciências Atmosféricas e Climáticas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50175
identifier_str_mv SILVA, Emannuel Bezerra Cavalcante da. Avaliação da influência do ENOS na precipitação do estado do Rio Grande do Norte. 2022. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Meteorologia) - Departamento de Ciências Atmosféricas e Climáticas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50175
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Meteorologia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Ciências Atmosféricas e Climáticas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/50175/2/license_rdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/50175/1/AvaliacaoDaInfluenciaEnos_Silva_2022.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/50175/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
744e92cc2a9afc17c9eae6a41387c59a
e9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117817646972928