Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656 |
Resumo: | Este trabalho formula a versão Assimétrica do Problema de Roteamento de Veículo Suficientemente Próximo, utilizado para planejamento de rotas de reconhecimento aéreo. O problema é formulado com programação cônica de segunda ordem e são aplicadas técnicas de otimização heurística baseada em uma propriedade geométrica do problema para resolvê-lo. Apresentamos os resultados de experimentos computacionais com instâncias adaptadas da literatura. Os testes mostram que o método proposto produz soluções de alta qualidade rapidamente a confrontar com o Solver e outros algoritmos desenvolvidos neste trabalho. |
id |
UFRN_a8b634cdf675bccb9fd82875191295b6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/29656 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Procópio, Lettiery D'Lamare PortelaSousa Filho, Gilberto Farias deGoldbarg, Elizabeth Ferreira GouveaCabral, Lucídio dos Anjos FormigaMenezes, Matheus da SilvaGoldbarg, Marco César2020-07-16T18:22:39Z2020-07-16T18:22:39Z2020-02-28PROCÓPIO, Lettiery D'Lamare Portela. Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico. 2020. 137f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656Este trabalho formula a versão Assimétrica do Problema de Roteamento de Veículo Suficientemente Próximo, utilizado para planejamento de rotas de reconhecimento aéreo. O problema é formulado com programação cônica de segunda ordem e são aplicadas técnicas de otimização heurística baseada em uma propriedade geométrica do problema para resolvê-lo. Apresentamos os resultados de experimentos computacionais com instâncias adaptadas da literatura. Os testes mostram que o método proposto produz soluções de alta qualidade rapidamente a confrontar com o Solver e outros algoritmos desenvolvidos neste trabalho.This work formulates the Assicron’s version of the Close-Enough Vehicle Routing Problem, used for aerial reconnaissance route planning. We formulate the problem with the second-order programming model and apply heuristic optimization techniques based on a geometric property of the problem to solve it. We present the results of extensive computational experiments with adapted instances of the literature, the tests show that our method produces high quality solutions quickly when compared to the solver.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAORoteamento de veículosSuficientemente próximoHeurística geométricaRoteamento de drones autônomo: um estudo algorítmicoAutonomous drones routing: an algorithmic studyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALRoteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdfapplication/pdf2952222https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29656/1/Roteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdfb1b615cb915933eb734b343307ff4bf9MD51TEXTRoteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.txtRoteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain220357https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29656/2/Roteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.txt6043d84c996b1e2a428eccf376dc56c7MD52THUMBNAILRoteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.jpgRoteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1266https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29656/3/Roteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.jpg9d4fb85c3864dd79c7eb279f0d5b7502MD53123456789/296562020-07-19 04:45:46.234oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/29656Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2020-07-19T07:45:46Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Autonomous drones routing: an algorithmic study |
title |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico |
spellingShingle |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico Procópio, Lettiery D'Lamare Portela CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Roteamento de veículos Suficientemente próximo Heurística geométrica |
title_short |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico |
title_full |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico |
title_fullStr |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico |
title_full_unstemmed |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico |
title_sort |
Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico |
author |
Procópio, Lettiery D'Lamare Portela |
author_facet |
Procópio, Lettiery D'Lamare Portela |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv |
Sousa Filho, Gilberto Farias de |
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv |
Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvea |
dc.contributor.referees2ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees3.none.fl_str_mv |
Cabral, Lucídio dos Anjos Formiga |
dc.contributor.referees3ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees4.none.fl_str_mv |
Menezes, Matheus da Silva |
dc.contributor.referees4ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Procópio, Lettiery D'Lamare Portela |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Goldbarg, Marco César |
contributor_str_mv |
Goldbarg, Marco César |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO Roteamento de veículos Suficientemente próximo Heurística geométrica |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Roteamento de veículos Suficientemente próximo Heurística geométrica |
description |
Este trabalho formula a versão Assimétrica do Problema de Roteamento de Veículo Suficientemente Próximo, utilizado para planejamento de rotas de reconhecimento aéreo. O problema é formulado com programação cônica de segunda ordem e são aplicadas técnicas de otimização heurística baseada em uma propriedade geométrica do problema para resolvê-lo. Apresentamos os resultados de experimentos computacionais com instâncias adaptadas da literatura. Os testes mostram que o método proposto produz soluções de alta qualidade rapidamente a confrontar com o Solver e outros algoritmos desenvolvidos neste trabalho. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-07-16T18:22:39Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2020-07-16T18:22:39Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020-02-28 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
PROCÓPIO, Lettiery D'Lamare Portela. Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico. 2020. 137f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656 |
identifier_str_mv |
PROCÓPIO, Lettiery D'Lamare Portela. Roteamento de drones autônomo: um estudo algorítmico. 2020. 137f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29656 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29656/1/Roteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29656/2/Roteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/29656/3/Roteamentodronesautonomo_Procopio_2020.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b1b615cb915933eb734b343307ff4bf9 6043d84c996b1e2a428eccf376dc56c7 9d4fb85c3864dd79c7eb279f0d5b7502 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802117653771321344 |