Análise de dados sobre crimes violentos letais intencionais no Rio Grande do Norte
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46615 |
Resumo: | De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública de 2021, constatou-se que a região Nordeste do país apresentou a maior taxa de Mortes Violentas Intencionais do Brasil, no ano de 2021. Frente a isso, este estudo tem como objetivo construir uma percepção dos Crimes Violentos Letais e Intencionais, ocorridos no Estado do Rio Grande do Norte - RN, no período de 2017 a 2021, a partir dos dados disponibilizados pelo Observatório da Violência do Rio Grande do Norte - OBVIO. Este estudo tem caráter descritivo e baseou-se em métodos qualitativos e quantitativos. Os objetivos específicos deste estudo são: verificar a intensidade desses crimes ao longo do período estudado; analisar o perfil das vítimas; analisar as características do fato criminoso; e como esses crimes estão distribuídos geograficamente no Estado do RN. Assim, a contribuição deste trabalho se caracteriza pela aplicação de conceitos de ciência de dados, por meio de métodos estatísticos e de visualização de dados. Os resultados foram obtidos utilizando-se técnicas de pré-processamento, análise exploratória e processamento de dados, com recursos de ciência de dados através dos pacotes Pandas e Plotly da linguagem Python. |
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Moura, Bruna Rêgo deNunes, Yuri Thomas PinheiroSantos, Mailson RibeiroOliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de2022-03-18T14:13:44Z2022-03-18T14:13:44Z2022-02-11Moura, Bruna Rêgo de. Análise de dados sobre crimes violentos letais intencionais no Rio Grande do Norte. 2022. 44f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46615De acordo com o Anuário Brasileiro de Segurança Pública de 2021, constatou-se que a região Nordeste do país apresentou a maior taxa de Mortes Violentas Intencionais do Brasil, no ano de 2021. Frente a isso, este estudo tem como objetivo construir uma percepção dos Crimes Violentos Letais e Intencionais, ocorridos no Estado do Rio Grande do Norte - RN, no período de 2017 a 2021, a partir dos dados disponibilizados pelo Observatório da Violência do Rio Grande do Norte - OBVIO. Este estudo tem caráter descritivo e baseou-se em métodos qualitativos e quantitativos. Os objetivos específicos deste estudo são: verificar a intensidade desses crimes ao longo do período estudado; analisar o perfil das vítimas; analisar as características do fato criminoso; e como esses crimes estão distribuídos geograficamente no Estado do RN. Assim, a contribuição deste trabalho se caracteriza pela aplicação de conceitos de ciência de dados, por meio de métodos estatísticos e de visualização de dados. Os resultados foram obtidos utilizando-se técnicas de pré-processamento, análise exploratória e processamento de dados, com recursos de ciência de dados através dos pacotes Pandas e Plotly da linguagem Python.According to the Brazilian Public Security Yearbook 2021, there was the highest rate of Intentional Violent Deaths in Brazil 2021. Given this, this study aims to build a perception of Lethal and Intentional Violent Crimes, which occurred in state of Rio Grande do Norte - RN, from 2017 to 2021, from the data provided by the Violence Observatory do Rio Grande do Norte. This study has a descriptive character and was based on qualitative and technical methods. The long objectives of this study are: to verify these crimes of the studied period; analyze the profile of victims; analyzed as characteristics of the factor factor; and how these crimes are geographically distributed in the state of RN. Thus, the contribution of this work by the application of data science concepts, through statistical data methods and data visualization. The results were obtained using pre-processing, exploratory analysis and data processing techniques, with data science resources through the Pandas and Plotly packages of the Python language.Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia de ComputaçãoUFRNBrasilDepartamento de Engenharia de ComputaçãoAttribution 3.0 Brazilinfo:eu-repo/semantics/openAccessCrimes violentos letais e intencionaisCiência de dadosPythonAnálise de dados sobre crimes violentos letais intencionais no Rio Grande do Norteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALTCC_BRUNA.pdfTCC_BRUNA.pdfAnálise de Dados sobre Crimes Violentos Letais Intencionais no Rio Grande do Norteapplication/pdf1323505https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46615/4/TCC_BRUNA.pdf18ea601339608de7080fae2a74ebc491MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46615/5/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46615/2/license_rdf4d2950bda3d176f570a9f8b328dfbbefMD52123456789/466152022-03-18 11:13:45.139oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-03-18T14:13:45Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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