Arquitetura para gerenciamento de dispositivos através de assistentes virtuais comandados por voz
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/47637 |
Resumo: | O número de dispositivos IoT no mundo cresce exponencialmente e deverá passar o quantitativo de 75 bilhões nos próximos anos. Sua utilização nos processos de automação residencial tem crescido e, com isso, um número cada vez maior de usuários sem conhecimentos técnicos (ou com conhecimentos técnicos reduzidos) tem feito uso desses dispositivos. A grande variedade de fabricantes e a falta de padronização nas funcionalidades disponibilizadas, podem gerar dúvidas nos usuários e levá-los a efetuar configurações equivocadas, prejudicando o gerenciamento desses equipamentos. Realizar essas configurações pode ser ainda mais desafiador para pessoas que apresentem algum tipo de deficiência. Segundo dados apresentados pelo IBGE, mais de 45 milhões de pessoas possuem algum tipo de deficiência, o que corresponde a quase 24% da população. Diante desses desafios, o presente trabalho propõe uma arquitetura em camadas, baseada em módulos independentes, onde essa arquitetura permitirá que, mediante comandos por voz ou texto e utilizando linguagem natural, um usuário possa realizar configurações complexas, sem que seja necessário conhecimento técnico relativo a infraestrutura ou especificidades do dispositivo de rede utilizado. Para tanto, serão utilizados, entre outras tecnologias, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e conversão de texto para voz. Um levantamento do estado da arte relativo a soluções voltadas a configuração, acionamento e monitoramento de dispositivos é apresentado, além de um protótipo para validação e avaliação do funcionamento da arquitetura proposta nesta pesquisa. Para que melhorias futuras possam ser implementadas no chatbot, seu design foi submetido a uma avaliação para identificar possíveis problemas existentes. Por fim, nos testes quantitativos realizados para verificar a assertividade do protótipo desenvolvido, sua acurácia foi superior a 83%. |
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A grande variedade de fabricantes e a falta de padronização nas funcionalidades disponibilizadas, podem gerar dúvidas nos usuários e levá-los a efetuar configurações equivocadas, prejudicando o gerenciamento desses equipamentos. Realizar essas configurações pode ser ainda mais desafiador para pessoas que apresentem algum tipo de deficiência. Segundo dados apresentados pelo IBGE, mais de 45 milhões de pessoas possuem algum tipo de deficiência, o que corresponde a quase 24% da população. Diante desses desafios, o presente trabalho propõe uma arquitetura em camadas, baseada em módulos independentes, onde essa arquitetura permitirá que, mediante comandos por voz ou texto e utilizando linguagem natural, um usuário possa realizar configurações complexas, sem que seja necessário conhecimento técnico relativo a infraestrutura ou especificidades do dispositivo de rede utilizado. Para tanto, serão utilizados, entre outras tecnologias, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e conversão de texto para voz. Um levantamento do estado da arte relativo a soluções voltadas a configuração, acionamento e monitoramento de dispositivos é apresentado, além de um protótipo para validação e avaliação do funcionamento da arquitetura proposta nesta pesquisa. Para que melhorias futuras possam ser implementadas no chatbot, seu design foi submetido a uma avaliação para identificar possíveis problemas existentes. Por fim, nos testes quantitativos realizados para verificar a assertividade do protótipo desenvolvido, sua acurácia foi superior a 83%.The number of IoT devices in the world grows exponentially and is expected to exceed 75 billion in the coming years. Its use in home automation processes has grown and, as a result, an increasing number of users without technical knowledge (or with reduced technical knowledge) have made use of these devices. The wide variety of manufacturers and the lack of standardization in the features available can generate doubts among users and lead them to make wrong settings, harming the management of these equipments. Performing these settings can be even more challenging for people with disabilities. According to data presented by IBGE, more than 45 million people have some type of disability, which corresponds to almost 24% of the population. Faced with these challenges, this work proposes a layered architecture, based on independent modules, where this architecture will allow, through voice commands or text and using natural language, a user can perform complex configurations, without the need for advanced technical knowledge regarding infrastructure or specifics of the network device used. For this purpose, among other technologies, natural language processing, machine learning and text-to-speech conversion will be used. A survey of the state of the art regarding solutions aimed at configuring, activating and monitoring devices is presented, as well as a prototype for validation and evaluation of the functioning of the architecture proposed in this research. Future improvements can be implemented in the chatbot, its design was submitted to an evaluation to identify possible existing problems. Finally, in the quantitative tests carried out to verify the assertiveness of the prototype developed, its accuracy was greater than 83%.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃOUFRNBrasilIoTAutomaçãoGerenciamento de redesArquitetura para gerenciamento de dispositivos através de assistentes virtuais comandados por vozTowards an architecture for device management through voice-controlled virtual assistantsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALArquiteturagerenciamentodispositivos_Cesario_2022.pdfapplication/pdf1759431https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/47637/1/Arquiteturagerenciamentodispositivos_Cesario_2022.pdf30fadcf0608f6fdd9717f939b9162459MD51123456789/476372022-06-13 16:58:31.427oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/47637Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-06-13T19:58:31Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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