Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Assunção, Marcus Vinicius Dantas
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Almeida, Mariana Rodrigues de, Vieira, Marcela Marques
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32999
Resumo: Este artigo tem como objetivo avaliar á eficiência ambiental dinâmica dos campos de petróleo das bacias costeiras brasileiras, considerando os anos de 2014, 2015 e 2016, por meio da Análise Envoltória de Dados (DEA) e validada pela regressão logística. Os dados foram disponibilizados pela ANP (Agência Nacional de Petróleo) em seu sítio eletrônico perfazendo um total de 67 campos pertencentes às bacias de Alagoas, Camamu, Espírito Santo, Potiguar e Sergipe. Os anos analisados foram 2014, 2015 e 2016 com a utilização do Dynamic Data Envelopment Analysis (DDEA) para o cálculo da eficiência e confirmados por meio da Regressão Logística. Os resultados autorizam dizer que há um mau gerenciamento dos recursos tecnológicos dos campos onshore das bacias costeiras brasileiras, provocando quantidades excessivas da água produzida de petróleo. Resta ainda clara a relevante contribuição da utilização da Regressão Logística para a validação dos resultados do (DDEA)
id UFRN_af44bccd8d0314531f0a4478d415ca89
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/32999
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Assunção, Marcus Vinicius DantasAlmeida, Mariana Rodrigues deVieira, Marcela Marques2021-08-04T14:30:55Z2021-08-04T14:30:55Z2020-06ASSUNCAO, M. V. D.; ALMEIDA, Mariana R.; VIEIRA, M. M.. DDEA and Logistic Regression: an application in Brazilian oilfields.. International Journal of Development Research, v. 10, p. 36592-36604, 2020. Disponível em: http://www.journalijdr.com/ddea-e-regress%C3%A3o-log%C3%ADstica-uma-aplica%C3%A7%C3%A3o-nos-campos-de-petr%C3%B3leo-brasileiros. Acesso em: 29 abr. 2021. https://doi.org/10.37118/ijdr.19025.06.2020.2230-9926https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/3299910.37118/ijdr.19025.06.2020International Journal Development ResearchAttribution 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessRegressão LogísticaDynamic Data Envelopment AnalysisAnálise Envoltória de DadosDdea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleEste artigo tem como objetivo avaliar á eficiência ambiental dinâmica dos campos de petróleo das bacias costeiras brasileiras, considerando os anos de 2014, 2015 e 2016, por meio da Análise Envoltória de Dados (DEA) e validada pela regressão logística. Os dados foram disponibilizados pela ANP (Agência Nacional de Petróleo) em seu sítio eletrônico perfazendo um total de 67 campos pertencentes às bacias de Alagoas, Camamu, Espírito Santo, Potiguar e Sergipe. Os anos analisados foram 2014, 2015 e 2016 com a utilização do Dynamic Data Envelopment Analysis (DDEA) para o cálculo da eficiência e confirmados por meio da Regressão Logística. Os resultados autorizam dizer que há um mau gerenciamento dos recursos tecnológicos dos campos onshore das bacias costeiras brasileiras, provocando quantidades excessivas da água produzida de petróleo. Resta ainda clara a relevante contribuição da utilização da Regressão Logística para a validação dos resultados do (DDEA)porreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32999/2/license_rdf4d2950bda3d176f570a9f8b328dfbbefMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32999/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53ORIGINALDDEA-RegrssãoLogística_Almeida_2020.pdfDDEA-RegrssãoLogística_Almeida_2020.pdfapplication/pdf619675https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32999/1/DDEA-Regrss%c3%a3oLog%c3%adstica_Almeida_2020.pdf77493213d7b494cf2067a0f8655e5f88MD51123456789/329992021-08-04 11:30:56.81oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-08-04T14:30:56Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
title Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
spellingShingle Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
Assunção, Marcus Vinicius Dantas
Regressão Logística
Dynamic Data Envelopment Analysis
Análise Envoltória de Dados
title_short Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
title_full Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
title_fullStr Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
title_full_unstemmed Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
title_sort Ddea e regressão logística: uma aplicação nos campos de petróleo brasileiros
author Assunção, Marcus Vinicius Dantas
author_facet Assunção, Marcus Vinicius Dantas
Almeida, Mariana Rodrigues de
Vieira, Marcela Marques
author_role author
author2 Almeida, Mariana Rodrigues de
Vieira, Marcela Marques
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Assunção, Marcus Vinicius Dantas
Almeida, Mariana Rodrigues de
Vieira, Marcela Marques
dc.subject.por.fl_str_mv Regressão Logística
Dynamic Data Envelopment Analysis
Análise Envoltória de Dados
topic Regressão Logística
Dynamic Data Envelopment Analysis
Análise Envoltória de Dados
description Este artigo tem como objetivo avaliar á eficiência ambiental dinâmica dos campos de petróleo das bacias costeiras brasileiras, considerando os anos de 2014, 2015 e 2016, por meio da Análise Envoltória de Dados (DEA) e validada pela regressão logística. Os dados foram disponibilizados pela ANP (Agência Nacional de Petróleo) em seu sítio eletrônico perfazendo um total de 67 campos pertencentes às bacias de Alagoas, Camamu, Espírito Santo, Potiguar e Sergipe. Os anos analisados foram 2014, 2015 e 2016 com a utilização do Dynamic Data Envelopment Analysis (DDEA) para o cálculo da eficiência e confirmados por meio da Regressão Logística. Os resultados autorizam dizer que há um mau gerenciamento dos recursos tecnológicos dos campos onshore das bacias costeiras brasileiras, provocando quantidades excessivas da água produzida de petróleo. Resta ainda clara a relevante contribuição da utilização da Regressão Logística para a validação dos resultados do (DDEA)
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-06
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-08-04T14:30:55Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-08-04T14:30:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ASSUNCAO, M. V. D.; ALMEIDA, Mariana R.; VIEIRA, M. M.. DDEA and Logistic Regression: an application in Brazilian oilfields.. International Journal of Development Research, v. 10, p. 36592-36604, 2020. Disponível em: http://www.journalijdr.com/ddea-e-regress%C3%A3o-log%C3%ADstica-uma-aplica%C3%A7%C3%A3o-nos-campos-de-petr%C3%B3leo-brasileiros. Acesso em: 29 abr. 2021. https://doi.org/10.37118/ijdr.19025.06.2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32999
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2230-9926
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv 10.37118/ijdr.19025.06.2020
identifier_str_mv ASSUNCAO, M. V. D.; ALMEIDA, Mariana R.; VIEIRA, M. M.. DDEA and Logistic Regression: an application in Brazilian oilfields.. International Journal of Development Research, v. 10, p. 36592-36604, 2020. Disponível em: http://www.journalijdr.com/ddea-e-regress%C3%A3o-log%C3%ADstica-uma-aplica%C3%A7%C3%A3o-nos-campos-de-petr%C3%B3leo-brasileiros. Acesso em: 29 abr. 2021. https://doi.org/10.37118/ijdr.19025.06.2020.
2230-9926
10.37118/ijdr.19025.06.2020
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32999
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv International Journal Development Research
publisher.none.fl_str_mv International Journal Development Research
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32999/2/license_rdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32999/3/license.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32999/1/DDEA-Regrss%c3%a3oLog%c3%adstica_Almeida_2020.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 4d2950bda3d176f570a9f8b328dfbbef
e9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9
77493213d7b494cf2067a0f8655e5f88
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814832966593937408