Tecnologia da informação aplicada à estratégia de saúde da família: uma nova maneira de realizar a estratificação de risco familiar

• Autor(a) principal: Lima, Jefferson Caio
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Lopes, Diego Fernandes, Jacome, Pedro Antonio Cardoso
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41599
• topic: Tecnologia da Informação; Information Technology; Programação; Programming; Atenção Primária; Primary Care; Estratégia de Saúde da Família; Family Health Strategy; Escala de Risco Familiar Coelho-Savassi; Coelho-Savassi’s Familiar Risk Scale

Novas tecnologias estão cada vez mais comuns no sistema de saúde. Essas têm o objetivo de fornecer acesso à informação aos profissionais de saúde, assim como melhorar o custo-benefício e eficiência do cuidado. Atualmente a tecnologia da informação (TI) pode ser vista como fundamental quando se trata de resolver problemas em sistemas de saúde. O objetivo desse trabalho foi desenvolver um website para coletar dados de uma população específica a fim de aplicar a escala de risco familiar proposta por Coelho e Savassi. Os dados coletados ajudarão na atenção primária. Profissionais de saúde poderão priorizar visitas domiciliares e conhecer melhor a população assistida. Para o desenvolvimento do website, utilizamos a linguagem de programação PHP, o framework CakePHP e o banco de dados MySQL. Essas ferramentas foram escolhidas em virtude de sua boa performance e compatibilidade. Além disso, as mesmas têm código fonte aberto, ou seja, isento de custos. O website foi desenvolvido e, em seguida, testado num bairro assistido pela Estratégia de Saúde da Família. Aplicou-se a escala de Coelho-Savassi a 1623 famílias. De acordo com os escores, 1148 (70,7%) categorizadas como risco habitual; 104 (6,4%), risco menor; 152 (9,4%), risco médio; e 219 (13,5%), risco máximo. Simultaneamente aplicamos a escala adaptada para fins de comparação. A análise estatística mostrou diferença significativa, favorecendo o uso da adaptação no território onde foi aplicada. Entregamos um website funcional que se mostrou relevante nessa situação, permitindo a aplicação das escalas de risco propostas e consequente estratificação das famílias assistidas. Isso permitirá priorização das visitas domiciliares e melhor planejamento de ações concordantes com as necessidades de cada área.