Estudo Comparativo de Ferramentas de Análise Estática de Código

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Medeiros, João Eduardo Ribeiro de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34259
Resumo: Static code analysis is becoming more popular among system developers due to the many benefits it brings to the software development and to the growing need of developing better software. In this scenario, several static analysis tools have been emerging and, with so many options, it is necessary to evaluate and compare them, aiming at better understanding they benefits and to assist the developer in choosing the most appropriate tool to their projects. In this work, we discuss static code analysis in the context of C, Java and Python programming languages. First, we investigate several static analysis tools and then compare their efficiency by applying them to real software projects. In this way, this work intends to compare existing tools at the market, to identify the best available options and to indicate which of the covered languages is the one provided with the best static analysis features.
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In this scenario, several static analysis tools have been emerging and, with so many options, it is necessary to evaluate and compare them, aiming at better understanding they benefits and to assist the developer in choosing the most appropriate tool to their projects. In this work, we discuss static code analysis in the context of C, Java and Python programming languages. First, we investigate several static analysis tools and then compare their efficiency by applying them to real software projects. In this way, this work intends to compare existing tools at the market, to identify the best available options and to indicate which of the covered languages is the one provided with the best static analysis features.A análise estática de código está cada vez mais popular entre os desenvolvedores de sis- temas devido aos diversos benefícios que ela traz à produção de software e à crescente necessidade de produção de software de qualidade. Neste cenário, diversas ferramentas de análise estática vêm surgindo e, com tantas opções, torna-se necessário avaliá-las e compará-las, a fim de entender melhor seus benefícios e auxiliar o desenvolvedor a esco- lher a ferramenta mais adequada a seu projeto. Neste Trabalho de Conclusão de Curso, discutimos a análise estática de código no contexto das linguagens de programação C, Java e Python. Primeiro, investigamos diversas ferramentas de análise estática e, então, comparamos sua eficiência aplicando-as a projetos de software reais. Desta forma, este trabalho pretende comparar ferramentas existentes no mercado, identificar as melhores opções disponíveis e indicar qual das linguagens abordadas é a provida de melhores re- cursos de análise estática.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilBacharelado em Engenharia de Softwareanálise estáticastatic analysisqualidade de códigocode qualitydetecção de bugs de softwaresoftware bug detectionotimização de códigocode optimizationEstudo Comparativo de Ferramentas de Análise Estática de CódigoComparative Study of Static Code Analysis Toolsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTAnaliseEstatica_Medeiros_2017.pdf.txtExtracted texttext/plain109650https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34259/1/AnaliseEstatica_Medeiros_2017.pdf.txte16dea7b9cd1e7dd04fafe7e050b2326MD51CC-LICENSElicense_urlapplication/octet-stream43https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34259/2/license_url321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52license_textapplication/octet-stream0https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34259/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdfapplication/octet-stream0https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34259/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txttext/plain756https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34259/5/license.txta80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43MD55ORIGINALAnaliseEstatica_Medeiros_2017.pdfMonografiaapplication/pdf869263https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34259/6/AnaliseEstatica_Medeiros_2017.pdf2afe18dff1c2c9908da6fd0d192ab319MD56123456789/342592021-09-20 09:02:17.325oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-09-20T12:02:17Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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description Static code analysis is becoming more popular among system developers due to the many benefits it brings to the software development and to the growing need of developing better software. In this scenario, several static analysis tools have been emerging and, with so many options, it is necessary to evaluate and compare them, aiming at better understanding they benefits and to assist the developer in choosing the most appropriate tool to their projects. In this work, we discuss static code analysis in the context of C, Java and Python programming languages. First, we investigate several static analysis tools and then compare their efficiency by applying them to real software projects. In this way, this work intends to compare existing tools at the market, to identify the best available options and to indicate which of the covered languages is the one provided with the best static analysis features.
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