Detecção e diagnostico de agarramento em válvulas posicionadoras

• Autor(a) principal: Venceslau, Allan Robson Silva
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19934
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Agarramento; Válvulas posicionadoras; Detectar; Quantificar; Redes neurais; Centroide; Transformada de Fourier

Agarramento, ou atrito estático, em válvulas posicionadoras é um problema muito comum nos processos industriais modernos. Recentemente, muitos estudos são desenvolvidos para tentar entender, modelar e detectar esse tipo de problema. Porém quantificar o agarramento ainda é um desafio. Uma vez que a posição da válvula (mv) é normalmente desconhecida em um processo industrial, o principal desafio é diagnosticar agarramento tendo conhecimento apenas dos sinais de saída do processo (pv) e o sinal de controle (op). Neste trabalho é apresentada uma proposta baseada em Redes Neurais Artificiais para detectar e quantificar o grau de agarramento em válvulas utilizando apenas as informações de pv e op. Diferentes métodos para o pré-processamento do conjunto de treinamento da Rede Neural são apresentados. Esses métodos são baseados no cálculo de Centroide e de Transformada de Fourier. A proposta é validada através de um processo simulado e os resultados obtidos foram satisfatórios.