Serviço de predição de dados para IoT utilizando Machine Learning com aprendizado incremental

• Autor(a) principal: Chacon, Ana Bheatriz da Silva
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/37902
• topic: Sistemas de Computação; IoT; Machine Learning; Incremental Learning; Serviço de Predição de Dados; Data Prediction Service

Com a IoT(Internet of Things) muitos dispositivos estão se conectando à internet e assim ajudando a solucionar muitos problemas em diversas áreas, os nós de sensores sem fio conectados à Internet ajudam as pessoas no monitoramento oferecendo informações em tempo real. Os dados gerados pelos nós devem ser enviados ao coletor e uma das atividades de maior consumo de energia em um nó de rede sem fio é o envio ou recepção de informações, o que, por sua vez, reduz a vida útil da bateria do nó da IoT. Visando solucionar o problema descrito, o objetivo deste trabalho é desenvolver um Serviço de Predição de dados utilizando Machine Learning com o método de aprendizado incremental para ter um modelo de predição que se adapta com a inserção de novos dados assim sempre tendo um modelo atualizado e nunca deixar fornecer dados as dispositivos IoT. Os experimentos realizados indicam a viabilidade do serviço desenvolvido, precisando ajustar os modelos de predição para o problema a fim de corrigir o underfitting apresentado para predição da umidade e o erro da predição de temperatura.