Uso da entropia máxima generalizada para identificar efeitos ativos em experimentos fatoriais sem réplicas

• Autor(a) principal: Pereira, Inara Francoyse de Souza
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34277
• topic: Experimento fatorial fracionado. Gráfico de probabilidade normal. Incerteza. Proc entropy. Replicação. Teoria da Informação.

Comumente é necessário estudar o efeito de vários fatores sobre algum processo. Um método que é bastante utilizado nesses casos são os experimentos fatoriais. Há casos em que fazer replicação dos tratamentos torna-se inviável devido a pouca disponibilidade de recursos ou tempo. O método mais usual para análise de experimentos fatoriais sem réplicas é baseado em gráficos de probabilidade normal. Críticas ao método incluem a subjetividade e a dificuldade de interpretação, especialmente quando o número de tratamentos é pequeno. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma forma alternativa para avaliar experimentos fatoriais sem réplicas. O método proposto é o da entropia máxima generalizada. Primeiro, é apresentada a construção do método. Em seguida, é ilustrada uma aplicação em que duas análises do mesmo experimento são feitas utilizando-se o gráfico de probabilidade normal, e chegam-se a conclusões diferentes. Daí, utiliza-se o método da entropia máxima generalizada para identificar os efeitos ativos. Essa aplicação enfatiza a dificuldade de identificar efeitos ativos de magnitude moderada e o problema da subjetividade do gráfico de probabilidade normal, indicando que com o método da entropia máxima generalizada é mais fácil identificar os efeitos ativos.