Sistema para controle inteligente de recursos em ambiente de IoT

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Felipe Barbalho
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34189
Resumo: O uso ineficiente e insustentável dos recursos energéticos nos grandes centros populacionais tem motivado inúmeros trabalhos de automação que, em sua maioria, são sistemas de Internet das Coisas (IoT) independentes criados para solucionar um problema em específico, não se preocupando com o compartilhamento de informações ou com a integração com outras aplicações. Esse cenário de soluções heterogêneas contrapõe as crescentes iniciativas das cidades inteligentes em padronizar os produtos de software e incentivar a interação das diversas soluções. Com o objetivo de otimizar o uso de equipamentos elétricos tendo em vista à eficiência energética e estar inserido no contexto de cidades inteligentes, este trabalho apresenta o Smart Place, um sistema de gerenciamento de ambientes para o controle automatizado de aparelhos de ar condicionado. Nesse sistema, sensores e câmeras de vídeo coletam dados referentes a temperatura, umidade e presença de pessoas nos espaços monitorados, de modo que tais dados são parâmetros para realização de intervenções nos aparelhos de ar condicionado. A partir dessas medidas, busca-se evitar que esses equipamentos permaneçam ligados quando o ambiente não estiver sendo utilizado. O sistema usa, como infraestrutura subjacente, a plataforma FIWARE, que dá suporte ao desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes. Este trabalho descreve o Smart Place, sua evolução e operação na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), em Natal-RN, e discute alguns benefícios resultantes da intervenção automática feita pelo sistema em comparação com o tradicional controle manual. Avaliações mostraram que o sistema promoveu economia de energia elétrica.
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Esse cenário de soluções heterogêneas contrapõe as crescentes iniciativas das cidades inteligentes em padronizar os produtos de software e incentivar a interação das diversas soluções. Com o objetivo de otimizar o uso de equipamentos elétricos tendo em vista à eficiência energética e estar inserido no contexto de cidades inteligentes, este trabalho apresenta o Smart Place, um sistema de gerenciamento de ambientes para o controle automatizado de aparelhos de ar condicionado. Nesse sistema, sensores e câmeras de vídeo coletam dados referentes a temperatura, umidade e presença de pessoas nos espaços monitorados, de modo que tais dados são parâmetros para realização de intervenções nos aparelhos de ar condicionado. A partir dessas medidas, busca-se evitar que esses equipamentos permaneçam ligados quando o ambiente não estiver sendo utilizado. O sistema usa, como infraestrutura subjacente, a plataforma FIWARE, que dá suporte ao desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes. Este trabalho descreve o Smart Place, sua evolução e operação na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), em Natal-RN, e discute alguns benefícios resultantes da intervenção automática feita pelo sistema em comparação com o tradicional controle manual. Avaliações mostraram que o sistema promoveu economia de energia elétrica.The inefficient, unsustainable use of energy resources in large population centers has motivated many automation works. Most of these works are independent IoT systems created to solve a specific problem, not concerning information sharing or integration with other applications. This scenario of heterogeneous solutions counteracts the growing initiatives of Smart Cities in standardizing software products and encouraging the interaction of different solutions. With the objective of optimizing the use of electrical equipments for energy efficiency and being inserted in the context of Smart Cities, this work presents \smartplace, an environment management system for the automated control of air conditioners. In this system, sensors and video cameras collect temperature, humidity, and human presence data in the monitored spaces, so that such data are parameters for performing interventions on air conditioners. From these measures, the goal is avoiding these equipments to remain connected when the environment is not being used. The system uses the FIWARE platform as the underlying infrastructure, which supports the development of smart cities applications. This work describes \smartplace, its evolution and operation at the Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), in Natal-RN, and discusses some benefits resulting from the automatic intervention made by the system compared to the traditional manual control. Evaluations showed that the system promoted eletric energy saving.FUNPECUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilCiência da ComputaçãoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEngenharia de SoftwareSistemas de InformaçãoHardwareArquitetura de Sistemas de ComputaçãoIoTEficiência energéticaCidades InteligentesFIWAREEnergy EfficiencySmart CitiesSistema para controle inteligente de recursos em ambiente de IoTSystem for intelligent resource control of IoT environmentsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALSistemaControleInteligente_Rocha_2019.pdfapplication/pdf8974755https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34189/1/SistemaControleInteligente_Rocha_2019.pdfdae501b39d9d654f9ba001b85a1bd776MD51LICENSElicense.txttext/plain756https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34189/2/license.txta80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43MD52CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34189/3/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD53TEXTMonografia Final.pdf.txtExtracted texttext/plain95336https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34189/4/Monografia%20Final.pdf.txta105f560f2b4ea588f4a0be507b778d1MD54SistemaControleInteligente_Rocha_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain95336https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34189/5/SistemaControleInteligente_Rocha_2019.pdf.txta105f560f2b4ea588f4a0be507b778d1MD55123456789/341892022-05-13 11:23:56.514oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-05-13T14:23:56Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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