Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marques, Vitor Godeiro
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Carvalho, Bruno Motta, Silva, Bruno Santana, Ferraz, Julianny Barreto, Gama, Renata Antonaci
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32285
https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3708
Resumo: A Terapia Larval (TL) e um método alternativo para o tratamento de úlceras de difícil cicatrização. Ela utiliza formas imaturas de moscas para a limpeza dessas feridas, diminuindo a necessidade de amputações. Um uso mais eficiente da TL considera a area da ferida. Para este cálculo geralmente são usadas técnicas invasivas como a planimetria manual com filme pláastico. Investigamos uma tecnica alternativa para orientar a TL com o uso da an ánalise de imagens de feridas. Este trabalho investiga o uso do algoritmo Watershed para segmentação semi-automática de úlceras que serão submetidas a TL.
id UFRN_ce83fc0d08eb62f6759930fb86e6af87
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/32285
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Marques, Vitor GodeiroCarvalho, Bruno MottaSilva, Bruno SantanaFerraz, Julianny BarretoGama, Renata Antonaci2021-04-19T22:09:41Z2021-04-19T22:09:41Z2017MARQUES, Vítor de G. et al. Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA MÉDICA. São Paulo. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2017.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32285https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3708terapia larvaltratamento de úlceras - feridasenfermagemProcessamento de imagemSegmentação semi-automática de úlceras para terapia larvalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectA Terapia Larval (TL) e um método alternativo para o tratamento de úlceras de difícil cicatrização. Ela utiliza formas imaturas de moscas para a limpeza dessas feridas, diminuindo a necessidade de amputações. Um uso mais eficiente da TL considera a area da ferida. Para este cálculo geralmente são usadas técnicas invasivas como a planimetria manual com filme pláastico. Investigamos uma tecnica alternativa para orientar a TL com o uso da an ánalise de imagens de feridas. Este trabalho investiga o uso do algoritmo Watershed para segmentação semi-automática de úlceras que serão submetidas a TL.porreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALSegmentaçãoSemiAutomáticaUlceras_SANTANA_2017.pdfSegmentaçãoSemiAutomáticaUlceras_SANTANA_2017.pdfapplication/pdf771862https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/1/Segmenta%c3%a7%c3%a3oSemiAutom%c3%a1ticaUlceras_SANTANA_2017.pdf2f3308583e109eb92f482382c49ece9eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52TEXTSegmentaçãoSemiAutomáticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.txtSegmentaçãoSemiAutomáticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.txtExtracted texttext/plain9817https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/3/Segmenta%c3%a7%c3%a3oSemiAutom%c3%a1ticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.txt466ea982b6c360120c30e96944c3db9dMD53THUMBNAILSegmentaçãoSemiAutomáticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.jpgSegmentaçãoSemiAutomáticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1590https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/4/Segmenta%c3%a7%c3%a3oSemiAutom%c3%a1ticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.jpg64176df28b15ce1f3dc2f80e9a4c81b0MD54123456789/322852021-04-25 05:53:15.63oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-04-25T08:53:15Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
title Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
spellingShingle Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
Marques, Vitor Godeiro
terapia larval
tratamento de úlceras - feridas
enfermagem
Processamento de imagem
title_short Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
title_full Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
title_fullStr Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
title_full_unstemmed Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
title_sort Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval
author Marques, Vitor Godeiro
author_facet Marques, Vitor Godeiro
Carvalho, Bruno Motta
Silva, Bruno Santana
Ferraz, Julianny Barreto
Gama, Renata Antonaci
author_role author
author2 Carvalho, Bruno Motta
Silva, Bruno Santana
Ferraz, Julianny Barreto
Gama, Renata Antonaci
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Marques, Vitor Godeiro
Carvalho, Bruno Motta
Silva, Bruno Santana
Ferraz, Julianny Barreto
Gama, Renata Antonaci
dc.subject.por.fl_str_mv terapia larval
tratamento de úlceras - feridas
enfermagem
Processamento de imagem
topic terapia larval
tratamento de úlceras - feridas
enfermagem
Processamento de imagem
description A Terapia Larval (TL) e um método alternativo para o tratamento de úlceras de difícil cicatrização. Ela utiliza formas imaturas de moscas para a limpeza dessas feridas, diminuindo a necessidade de amputações. Um uso mais eficiente da TL considera a area da ferida. Para este cálculo geralmente são usadas técnicas invasivas como a planimetria manual com filme pláastico. Investigamos uma tecnica alternativa para orientar a TL com o uso da an ánalise de imagens de feridas. Este trabalho investiga o uso do algoritmo Watershed para segmentação semi-automática de úlceras que serão submetidas a TL.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-04-19T22:09:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-04-19T22:09:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MARQUES, Vítor de G. et al. Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA MÉDICA. São Paulo. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32285
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3708
identifier_str_mv MARQUES, Vítor de G. et al. Segmentação semi-automática de úlceras para terapia larval. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA MÉDICA. São Paulo. São Paulo: Sociedade Brasileira de Computação, 2017.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32285
https://doi.org/10.5753/sbcas.2017.3708
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/1/Segmenta%c3%a7%c3%a3oSemiAutom%c3%a1ticaUlceras_SANTANA_2017.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/2/license.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/3/Segmenta%c3%a7%c3%a3oSemiAutom%c3%a1ticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/32285/4/Segmenta%c3%a7%c3%a3oSemiAutom%c3%a1ticaUlceras_SANTANA_2017.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 2f3308583e109eb92f482382c49ece9e
e9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9
466ea982b6c360120c30e96944c3db9d
64176df28b15ce1f3dc2f80e9a4c81b0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117576365441024

Registros relacionados