Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Fellipe Matheus Costa
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31358
Resumo: Feridas crônicas são úlceras que têm um processo de cicatrização difícil ou quase interrompido, levando a um risco aumentado de complicações de saúde, como amputações e infecções. A medição precisa de áreas quantitativas é de grande importância em ensaios clínicos, análise patológica de feridas e atendimento diário ao paciente. Os métodos manuais e 2D não podem resolver os problemas causados pelas curvaturas do corpo humano e diferentes ângulos da câmera. Este trabalho propõe o cálculo da área das feridas através do uso de uma metodologia não invasiva, realizando uma reconstrução 3D da superfície do corpo humano. Este trabalho combina segmentação de imagens e Structure from Motion (SfM) utilizando diferentes descritores (SIFT, SURF, BRIEF e ORB). Os resultados mostram que medidas precisas de áreas de superfícies 3D podem ser obtidas a partir de imagens adquiridas com um smartphone usando a metodologia proposta. Para os diferentes descritores os erros médios foram de 1,7% para o SIFT, 3,6% para o SURF, 6,4% para o ORB e 20,8% para o BRIEF, usando uma configuração de 10 imagens, enquanto o erro médio para as medições utilizando uma unica imagem 2D foi de 32,7%.
id UFRN_d5c84815670968a361dcdd9255cf464e
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/31358
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Barbosa, Fellipe Matheus Costahttp://lattes.cnpq.br/3308038741493966http://lattes.cnpq.br/0330924133337698Gomes, Rafael Beserrahttp://lattes.cnpq.br/5849107545126304Canuto, Anne Magaly de Paulahttp://lattes.cnpq.br/1357887401899097Gonçalves, Luiz Marcos Garciahttp://lattes.cnpq.br/1562357566810393Teichrieb, Verônicahttp://lattes.cnpq.br/3355338790654065Carvalho, Bruno Motta de2021-02-02T23:08:46Z2021-02-02T23:08:46Z2020-10-23BARBOSA, Fellipe Matheus Costa. Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion. 2020. 111f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31358Feridas crônicas são úlceras que têm um processo de cicatrização difícil ou quase interrompido, levando a um risco aumentado de complicações de saúde, como amputações e infecções. A medição precisa de áreas quantitativas é de grande importância em ensaios clínicos, análise patológica de feridas e atendimento diário ao paciente. Os métodos manuais e 2D não podem resolver os problemas causados pelas curvaturas do corpo humano e diferentes ângulos da câmera. Este trabalho propõe o cálculo da área das feridas através do uso de uma metodologia não invasiva, realizando uma reconstrução 3D da superfície do corpo humano. Este trabalho combina segmentação de imagens e Structure from Motion (SfM) utilizando diferentes descritores (SIFT, SURF, BRIEF e ORB). Os resultados mostram que medidas precisas de áreas de superfícies 3D podem ser obtidas a partir de imagens adquiridas com um smartphone usando a metodologia proposta. Para os diferentes descritores os erros médios foram de 1,7% para o SIFT, 3,6% para o SURF, 6,4% para o ORB e 20,8% para o BRIEF, usando uma configuração de 10 imagens, enquanto o erro médio para as medições utilizando uma unica imagem 2D foi de 32,7%.Chronic wounds are ulcers that have a difficult or almost interrupted healing process, leading to an increased risk of health complications, such as amputations and changes. The need for quantitative areas is of great importance in clinical trials, pathological analysis of wounds and daily patient care. Manual and 2D manuals cannot solve the problems caused by the curvatures of the human body and different camera angles. This work proposes the calculation of the area of wounds through the use of a non-invasive methodology, performing a 3D reconstruction of the surface of the human body. This combined work of images and Structure from Motion (SfM) using different feature descriptors (SIFT, SURF, BRIEF and ORB). The results show that the precise measurements of 3D surface areas can be adapted from images acquired with a smartphone using the proposed methodology. For the different mean error descriptors, they were 1.7 % for SIFT, 3.6 % for SURF, 6.4 % for ORB and 20.8 % for BRIEF, using a setting of 10 images, while the average error for while using a single 2D image was 32.7%.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOUFRNBrasilFeridas crônicasVisão computacionalReconstrução 3DÁrea da superfícieStructure from MotionMedição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from MotionAccurate chronic wound area measurement using Structure from Motioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALMedicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdfapplication/pdf23796001https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31358/1/Medicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf7d935eca76c38a6a7933b32acb9a82b6MD51TEXTMedicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.txtMedicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.txtExtracted texttext/plain185849https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31358/2/Medicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.txt81080563901d527a7b801b4b87c5535aMD52THUMBNAILMedicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.jpgMedicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1256https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31358/3/Medicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.jpg8357608250d9dd63913601eaf59e7798MD53123456789/313582021-02-07 05:26:20.246oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/31358Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-02-07T08:26:20Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Accurate chronic wound area measurement using Structure from Motion
title Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
spellingShingle Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
Barbosa, Fellipe Matheus Costa
Feridas crônicas
Visão computacional
Reconstrução 3D
Área da superfície
Structure from Motion
title_short Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
title_full Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
title_fullStr Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
title_full_unstemmed Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
title_sort Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
author Barbosa, Fellipe Matheus Costa
author_facet Barbosa, Fellipe Matheus Costa
author_role author
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3308038741493966
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0330924133337698
dc.contributor.advisor-co1ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Canuto, Anne Magaly de Paula
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1357887401899097
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Gonçalves, Luiz Marcos Garcia
dc.contributor.referees2ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1562357566810393
dc.contributor.referees3.none.fl_str_mv Teichrieb, Verônica
dc.contributor.referees3ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees3Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3355338790654065
dc.contributor.author.fl_str_mv Barbosa, Fellipe Matheus Costa
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Gomes, Rafael Beserra
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5849107545126304
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Carvalho, Bruno Motta de
contributor_str_mv Gomes, Rafael Beserra
Carvalho, Bruno Motta de
dc.subject.por.fl_str_mv Feridas crônicas
Visão computacional
Reconstrução 3D
Área da superfície
Structure from Motion
topic Feridas crônicas
Visão computacional
Reconstrução 3D
Área da superfície
Structure from Motion
description Feridas crônicas são úlceras que têm um processo de cicatrização difícil ou quase interrompido, levando a um risco aumentado de complicações de saúde, como amputações e infecções. A medição precisa de áreas quantitativas é de grande importância em ensaios clínicos, análise patológica de feridas e atendimento diário ao paciente. Os métodos manuais e 2D não podem resolver os problemas causados pelas curvaturas do corpo humano e diferentes ângulos da câmera. Este trabalho propõe o cálculo da área das feridas através do uso de uma metodologia não invasiva, realizando uma reconstrução 3D da superfície do corpo humano. Este trabalho combina segmentação de imagens e Structure from Motion (SfM) utilizando diferentes descritores (SIFT, SURF, BRIEF e ORB). Os resultados mostram que medidas precisas de áreas de superfícies 3D podem ser obtidas a partir de imagens adquiridas com um smartphone usando a metodologia proposta. Para os diferentes descritores os erros médios foram de 1,7% para o SIFT, 3,6% para o SURF, 6,4% para o ORB e 20,8% para o BRIEF, usando uma configuração de 10 imagens, enquanto o erro médio para as medições utilizando uma unica imagem 2D foi de 32,7%.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-10-23
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-02-02T23:08:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-02-02T23:08:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BARBOSA, Fellipe Matheus Costa. Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion. 2020. 111f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31358
identifier_str_mv BARBOSA, Fellipe Matheus Costa. Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion. 2020. 111f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31358
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31358/1/Medicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31358/2/Medicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/31358/3/Medicaoprecisaareas_Barbosa_2020.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 7d935eca76c38a6a7933b32acb9a82b6
81080563901d527a7b801b4b87c5535a
8357608250d9dd63913601eaf59e7798
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117514643111936

Registros relacionados