Uma modelagem estatística para a taxa de homicídio no Rio Grande do Norte

• Autor(a) principal: Costa, Isis Gonçalves
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34282
• topic: Homicídio; Homicide; Correlação; Correlation; Violência; Violence; Estatística; Statistics; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA

A violência é a forma mais popular da mortalidade por causas externas, em destaque está o homicídio, pela severidade. Segundo dados do SIM – Sistema de Informação sobre Homicídio, a taxa de homicídio no RN em 2014 foi de 47. Comparando-se essa taxa com a de 1981, observa-se um aumento de 81%, na taxa de homicídio, em um intervalo de 33 anos. Baseando-se nestas alarmantes estatísticas, este estudo tem por objetivo analisar a relação da taxa de homicídio com algumas variáveis socioeconômicas e demográficas. Foram analisados óbitos por homicídio no estado do Rio Grande do Norte no período de 1981 a 2014. Para verificar relação entre as variáveis, foi utilizado o método de correlação linear de Pearson, bem como o método de regressão linear múltipla. Foi verificado que todas as variáveis explicativas se correlacionam significativamente com a variável resposta, que é a taxa de homicídio. Conclui-se que as variáveis população rural absoluta, índice de Gini e renda média domiciliar per capita são preditoras independentes da taxa de homicídio.