Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barros, Aryclenio Xavier
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54772
Resumo: A linguagem Javascript é uma das mais famosas ferramentas de desenvolvimento da atualidade, ganhando visibilidade em diversas áreas como jogos web, renderizações tridimensionais, inteligência artificial e, principalmente, no desenvolvimento de aplicações web, com seu grande papel na construção de interfaces através do desenvolvimento front-end. Nesse ecossistema, foram construídas diversas bibliotecas e frameworks, sendo a mais famosa a biblioteca React, desenvolvida e publicada pela Meta (Facebook). As aplicações construídas em React, como qualquer outro sistema, precisam de se manter utilizáveis e relevantes ao longo do tempo. Como evidências empíricas mostram, a presença de bad smells no código pode comprometer a capacidade de evolução do software. Com base nesse contexto, este trabalho apresenta uma proposta de bad smells orientados à biblioteca React, integrando-os a uma ferramenta de detecção de código chamada ReactLint, que sinalizará falhas de código e indicará possíveis soluções aos desenvolvedores que a utilizarem. Este trabalho tem como objetivo validar os bad smells propostos, bem como a ferramenta construída, a fim de identificar se eles podem afetar o desempenho de uma aplicação React a curto prazo.
id UFRN_d9d0e76df67bc1991ec8ed1ae01a3baf
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/54772
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Barros, Aryclenio Xavierhttp://lattes.cnpq.br/5253783022587449https://orcid.org/0000-0002-8286-0017http://lattes.cnpq.br/8833409749475821Cirilo, Elder José ReioliSousa, Leonardo da SilvaBarbosa, Eiji Adachi Medeiros2023-09-11T23:48:37Z2023-09-11T23:48:37Z2023-06-23BARROS, Aryclenio Xavier. A catalog and a detection tool for performance bad Smells in react systems. Orientador: Eiji Adachi Medeiros Barbosa. 2023. 78f. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54772A linguagem Javascript é uma das mais famosas ferramentas de desenvolvimento da atualidade, ganhando visibilidade em diversas áreas como jogos web, renderizações tridimensionais, inteligência artificial e, principalmente, no desenvolvimento de aplicações web, com seu grande papel na construção de interfaces através do desenvolvimento front-end. Nesse ecossistema, foram construídas diversas bibliotecas e frameworks, sendo a mais famosa a biblioteca React, desenvolvida e publicada pela Meta (Facebook). As aplicações construídas em React, como qualquer outro sistema, precisam de se manter utilizáveis e relevantes ao longo do tempo. Como evidências empíricas mostram, a presença de bad smells no código pode comprometer a capacidade de evolução do software. Com base nesse contexto, este trabalho apresenta uma proposta de bad smells orientados à biblioteca React, integrando-os a uma ferramenta de detecção de código chamada ReactLint, que sinalizará falhas de código e indicará possíveis soluções aos desenvolvedores que a utilizarem. Este trabalho tem como objetivo validar os bad smells propostos, bem como a ferramenta construída, a fim de identificar se eles podem afetar o desempenho de uma aplicação React a curto prazo.The Javascript language is one of the most famous development tools today, gaining visibility in several areas such as web games, three-dimensional renderings, artificial intelligence and, mainly, the development of web applications, with its major role in the construction of interfaces through front end development. In this ecosystem, several libraries and frameworks were built, the most famous being the React library, developed and published by Meta (Facebook). Applications built on React, like any other system, need to remain usable and relevant over time. As empirical evidence shows, the presence of bad smells in the code might compromise the software evolvability. Based on this context, this work presents, based on mapping studies of the academic and gray literature, a proposal of bad smells oriented to the React library, integrating them to a code detection tool called ReactLint, which will flag code flaws and will indicate possible solutions to developers who use it. This work aims to validate the proposed smells, as well as the built tool, in order to identify whether they can affect the performance of a React application in the short and long term.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃOUFRNBrasilCNPQ::ENGENHARIASBad smellsCode smellsReactCatálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas ReactA catalog and a detection tool for performance bad Smells in react systemsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALCatalogoferramentadeteccao_Barros_2023.pdfapplication/pdf1528508https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/54772/1/Catalogoferramentadeteccao_Barros_2023.pdf2dd6f42bf2667b66cdc9cc7ccfc9a971MD51123456789/547722023-09-11 20:49:18.248oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/54772Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-09-11T23:49:18Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv A catalog and a detection tool for performance bad Smells in react systems
title Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
spellingShingle Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
Barros, Aryclenio Xavier
CNPQ::ENGENHARIAS
Bad smells
Code smells
React
title_short Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
title_full Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
title_fullStr Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
title_full_unstemmed Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
title_sort Catálogo e ferramenta de detecção de Bad smells de desempenho em sistemas React
author Barros, Aryclenio Xavier
author_facet Barros, Aryclenio Xavier
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5253783022587449
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-8286-0017
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8833409749475821
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Cirilo, Elder José Reioli
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Sousa, Leonardo da Silva
dc.contributor.author.fl_str_mv Barros, Aryclenio Xavier
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Barbosa, Eiji Adachi Medeiros
contributor_str_mv Barbosa, Eiji Adachi Medeiros
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS
topic CNPQ::ENGENHARIAS
Bad smells
Code smells
React
dc.subject.por.fl_str_mv Bad smells
Code smells
React
description A linguagem Javascript é uma das mais famosas ferramentas de desenvolvimento da atualidade, ganhando visibilidade em diversas áreas como jogos web, renderizações tridimensionais, inteligência artificial e, principalmente, no desenvolvimento de aplicações web, com seu grande papel na construção de interfaces através do desenvolvimento front-end. Nesse ecossistema, foram construídas diversas bibliotecas e frameworks, sendo a mais famosa a biblioteca React, desenvolvida e publicada pela Meta (Facebook). As aplicações construídas em React, como qualquer outro sistema, precisam de se manter utilizáveis e relevantes ao longo do tempo. Como evidências empíricas mostram, a presença de bad smells no código pode comprometer a capacidade de evolução do software. Com base nesse contexto, este trabalho apresenta uma proposta de bad smells orientados à biblioteca React, integrando-os a uma ferramenta de detecção de código chamada ReactLint, que sinalizará falhas de código e indicará possíveis soluções aos desenvolvedores que a utilizarem. Este trabalho tem como objetivo validar os bad smells propostos, bem como a ferramenta construída, a fim de identificar se eles podem afetar o desempenho de uma aplicação React a curto prazo.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-09-11T23:48:37Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-09-11T23:48:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-06-23
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BARROS, Aryclenio Xavier. A catalog and a detection tool for performance bad Smells in react systems. Orientador: Eiji Adachi Medeiros Barbosa. 2023. 78f. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54772
identifier_str_mv BARROS, Aryclenio Xavier. A catalog and a detection tool for performance bad Smells in react systems. Orientador: Eiji Adachi Medeiros Barbosa. 2023. 78f. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54772
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/54772/1/Catalogoferramentadeteccao_Barros_2023.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 2dd6f42bf2667b66cdc9cc7ccfc9a971
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814832890970636288