Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR)
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21661 |
Resumo: | O objetivo do presente trabalho foi estimar os teores de carbono fixo, matérias voláteis e cinzas no carvão vegetal usando a reflectância total atenuada com transformar de Fourier no infravermelho (FTIR-ATR), juntamente com os métodos de calibração multivariada. Várias técnicas de calibração multivariada, incluindo mínimos quadrados parciais (PLS), intervalo de mínimos quadrados parciais (IPLS), algoritmo genético (GA), foram comparados e validados através do estabelecimento de teste de significância (teste t e teste de Shapiro-Wilk). Amostras de carvão (n = 72) foram divididos em calibração (n = 52) e conjuntos de validação (n = 20), aplicando o algoritmo de seleção clássico Kennard-Stone (KS) para os espectros ATR-FTIR. Para teor de carbono fixo, o resultado obtido utilizando PLS-GA para o erro quadrático médio de validação cruzada (RMSECV) e previsão (RMSEP) foram 3,77% e 4,29%, respectivamente. Para a matéria volátil, RMSECV e RMSEP de 4,36% e 4,65% foi alcançada pelo modelo PLS utilizando sete variáveis latentes (LV). Finalmente, para cinzas, RMSECV e RMSEP de 0,58% e 0,38%, foi alcançado pelo modelo PLS utilizando oito variáveis latentes (LV). Foram realizados teste t e Quantil-quantil (Q-Q) plot para comparar os resultados dos modelos de uns com os outros e com um método de referência. Estes resultados sugerem que a espectroscopia FTIR-ATR e calibração multivariada pode ser efetivamente usado para determinar os teores de carbono fixo, matéria volátil e cinzas em carvão vegetal brasileiro. |
id |
UFRN_e43633db912fb5b5dc74b1af36574521 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/21661 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Bezerra, Rafaela Maria RibeiroCanto, Juliana Lorensi doOliveira, Elisabeth deCalegari, LeandroPimenta, Alexandre Santos2017-01-16T16:26:52Z2017-01-16T16:26:52Z2014-12-16BEZERRA, Rafaela Maria Ribeiro. Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) . 2014. 40f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Do Rio Grande Do Norte, Natal, 2014.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21661O objetivo do presente trabalho foi estimar os teores de carbono fixo, matérias voláteis e cinzas no carvão vegetal usando a reflectância total atenuada com transformar de Fourier no infravermelho (FTIR-ATR), juntamente com os métodos de calibração multivariada. Várias técnicas de calibração multivariada, incluindo mínimos quadrados parciais (PLS), intervalo de mínimos quadrados parciais (IPLS), algoritmo genético (GA), foram comparados e validados através do estabelecimento de teste de significância (teste t e teste de Shapiro-Wilk). Amostras de carvão (n = 72) foram divididos em calibração (n = 52) e conjuntos de validação (n = 20), aplicando o algoritmo de seleção clássico Kennard-Stone (KS) para os espectros ATR-FTIR. Para teor de carbono fixo, o resultado obtido utilizando PLS-GA para o erro quadrático médio de validação cruzada (RMSECV) e previsão (RMSEP) foram 3,77% e 4,29%, respectivamente. Para a matéria volátil, RMSECV e RMSEP de 4,36% e 4,65% foi alcançada pelo modelo PLS utilizando sete variáveis latentes (LV). Finalmente, para cinzas, RMSECV e RMSEP de 0,58% e 0,38%, foi alcançado pelo modelo PLS utilizando oito variáveis latentes (LV). Foram realizados teste t e Quantil-quantil (Q-Q) plot para comparar os resultados dos modelos de uns com os outros e com um método de referência. Estes resultados sugerem que a espectroscopia FTIR-ATR e calibração multivariada pode ser efetivamente usado para determinar os teores de carbono fixo, matéria volátil e cinzas em carvão vegetal brasileiro.O objetivo do presente trabalho foi estimar os teores de carbono fixo, matérias voláteis e cinzas no carvão vegetal usando a reflectância total atenuada com transformar de Fourier no infravermelho (FTIR-ATR), juntamente com os métodos de calibração multivariada. Várias técnicas de calibração multivariada, incluindo mínimos quadrados parciais (PLS), intervalo de mínimos quadrados parciais (IPLS), algoritmo genético (GA), foram comparados e validados através do estabelecimento de teste de significância (teste t e teste de Shapiro-Wilk). Amostras de carvão (n = 72) foram divididos em calibração (n = 52) e conjuntos de validação (n = 20), aplicando o algoritmo de seleção clássico Kennard-Stone (KS) para os espectros ATR-FTIR. Para teor de carbono fixo, o resultado obtido utilizando PLS-GA para o erro quadrático médio de validação cruzada (RMSECV) e previsão (RMSEP) foram 3,77% e 4,29%, respectivamente. Para a matéria volátil, RMSECV e RMSEP de 4,36% e 4,65% foi alcançada pelo modelo PLS utilizando sete variáveis latentes (LV). Finalmente, para cinzas, RMSECV e RMSEP de 0,58% e 0,38%, foi alcançado pelo modelo PLS utilizando oito variáveis latentes (LV). Foram realizados teste t e Quantil-quantil (Q-Q) plot para comparar os resultados dos modelos de uns com os outros e com um método de referência. Estes resultados sugerem que a espectroscopia FTIR-ATR e calibração multivariada pode ser efetivamente usado para determinar os teores de carbono fixo, matéria volátil e cinzas em carvão vegetal brasileiro.Fundação de Amparo à Pesquisa do Rio Grande do Norte (Fapern)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)porpropriedades químicas do carvão vegetalcarbono fixomatérias voláteiscinzasespectroscopia de FTIR/ATRPLS.Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAISUFRNBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALPredicaoComposicaoQuímica_Bezerra_2014.pdfPredicaoComposicaoQuímica_Bezerra_2014.pdfapplication/pdf1073571https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/1/PredicaoComposicaoQu%c3%admica_Bezerra_2014.pdf9d8615592b77b503f421005b7409ef22MD51TEXTRafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.txtRafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain87829https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/4/RafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.txte4410c69a4b821d206064ad8f46886efMD54PredicaoComposicaoQuímica_Bezerra_2014.pdf.txtPredicaoComposicaoQuímica_Bezerra_2014.pdf.txtExtracted texttext/plain87780https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/6/PredicaoComposicaoQu%c3%admica_Bezerra_2014.pdf.txtcb291990e3dac62cd8ffcec1ce4f0bdbMD56THUMBNAILRafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.jpgRafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2968https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/5/RafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.jpg1377d2d8b80cd9fd302aa1d8242533e1MD55PredicaoComposicaoQuímica_Bezerra_2014.pdf.jpgPredicaoComposicaoQuímica_Bezerra_2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1297https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/7/PredicaoComposicaoQu%c3%admica_Bezerra_2014.pdf.jpg09b917c6dd005212f070303c51b682cfMD57123456789/216612019-05-26 02:39:02.615oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/21661Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2019-05-26T05:39:02Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) |
title |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) |
spellingShingle |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) Bezerra, Rafaela Maria Ribeiro propriedades químicas do carvão vegetal carbono fixo matérias voláteis cinzas espectroscopia de FTIR/ATR PLS. |
title_short |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) |
title_full |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) |
title_fullStr |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) |
title_full_unstemmed |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) |
title_sort |
Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) |
author |
Bezerra, Rafaela Maria Ribeiro |
author_facet |
Bezerra, Rafaela Maria Ribeiro |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv |
Canto, Juliana Lorensi do |
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv |
Oliveira, Elisabeth de |
dc.contributor.referees2ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees3.none.fl_str_mv |
Calegari, Leandro |
dc.contributor.referees3ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Bezerra, Rafaela Maria Ribeiro |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Pimenta, Alexandre Santos |
contributor_str_mv |
Pimenta, Alexandre Santos |
dc.subject.por.fl_str_mv |
propriedades químicas do carvão vegetal carbono fixo matérias voláteis cinzas espectroscopia de FTIR/ATR PLS. |
topic |
propriedades químicas do carvão vegetal carbono fixo matérias voláteis cinzas espectroscopia de FTIR/ATR PLS. |
description |
O objetivo do presente trabalho foi estimar os teores de carbono fixo, matérias voláteis e cinzas no carvão vegetal usando a reflectância total atenuada com transformar de Fourier no infravermelho (FTIR-ATR), juntamente com os métodos de calibração multivariada. Várias técnicas de calibração multivariada, incluindo mínimos quadrados parciais (PLS), intervalo de mínimos quadrados parciais (IPLS), algoritmo genético (GA), foram comparados e validados através do estabelecimento de teste de significância (teste t e teste de Shapiro-Wilk). Amostras de carvão (n = 72) foram divididos em calibração (n = 52) e conjuntos de validação (n = 20), aplicando o algoritmo de seleção clássico Kennard-Stone (KS) para os espectros ATR-FTIR. Para teor de carbono fixo, o resultado obtido utilizando PLS-GA para o erro quadrático médio de validação cruzada (RMSECV) e previsão (RMSEP) foram 3,77% e 4,29%, respectivamente. Para a matéria volátil, RMSECV e RMSEP de 4,36% e 4,65% foi alcançada pelo modelo PLS utilizando sete variáveis latentes (LV). Finalmente, para cinzas, RMSECV e RMSEP de 0,58% e 0,38%, foi alcançado pelo modelo PLS utilizando oito variáveis latentes (LV). Foram realizados teste t e Quantil-quantil (Q-Q) plot para comparar os resultados dos modelos de uns com os outros e com um método de referência. Estes resultados sugerem que a espectroscopia FTIR-ATR e calibração multivariada pode ser efetivamente usado para determinar os teores de carbono fixo, matéria volátil e cinzas em carvão vegetal brasileiro. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2014-12-16 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-01-16T16:26:52Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2017-01-16T16:26:52Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
BEZERRA, Rafaela Maria Ribeiro. Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) . 2014. 40f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Do Rio Grande Do Norte, Natal, 2014. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21661 |
identifier_str_mv |
BEZERRA, Rafaela Maria Ribeiro. Predição da composição química do carvão vegetal por espectrometria no infravermelho médio com reflectância total atenuada de transformada de Fourier (ATR-FITR) . 2014. 40f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Do Rio Grande Do Norte, Natal, 2014. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21661 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/1/PredicaoComposicaoQu%c3%admica_Bezerra_2014.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/4/RafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/6/PredicaoComposicaoQu%c3%admica_Bezerra_2014.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/5/RafaelaMariaRibeiroBezerra_DISSERT.pdf.jpg https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/21661/7/PredicaoComposicaoQu%c3%admica_Bezerra_2014.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9d8615592b77b503f421005b7409ef22 e4410c69a4b821d206064ad8f46886ef cb291990e3dac62cd8ffcec1ce4f0bdb 1377d2d8b80cd9fd302aa1d8242533e1 09b917c6dd005212f070303c51b682cf |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802117917785980928 |