Algoritmo de segmentação do fígado em tomografias através de técnicas de processamento digital de imagens

• Autor(a) principal: Araújo, Natália Maniçoba
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53934
• topic: Transplante hepático; Volumetria hepática; Tomografia computadorizada; Processamento digital de imagens; Liver transplantation; Computed tomography; Digital image processing and liver volumetry

O fígado desempenha um papel importante no funcionamento harmonioso do corpo humano. Para complicações hepáticas que requerem intervenção cirúrgica, a localização e volume do órgão são analisados por tomografia computadorizada dinâmica, devido ao curto tempo de aquisição, ampla faixa de imagem e alta resolução espacial. Apesar das vantagens, apresenta inúmeras dificuldades por causa das características físicas da região. Por exemplo, na tomografia computadorizada, existem vários órgãos adjacentes, como o pâncreas e o estômago, que apresentam níveis de intensidade semelhantes ao fígado. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo realizar a segmentação do fígado com auxílio de técnicas de processamento de imagens médicas em tomografias do abdome superior para implementar o cálculo do volume hepático e visualização da estrutura em três dimensões, devido a sua importância no planejamento de cirurgias, principalmente para analisar possíveis doadores para transplante hepático, onde o conhecimento do volume e localização possibilita tratamentos e procedimentos cirúrgicos mais eficazes. No processamento da imagem foi aplicado técnicas de segmentação e aprendizado não supervisionado, onde obteve taxa de acerto média de 87,77% e máxima de 98,23%.