Uma análise baseada em dados sobre perfil socioeconômico dos estudantes de ensino médio das escolas públicas do Rio Grande do Norte e seu desempenho escolar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Tayná Arruda Câmara da
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43633
Resumo: O Brasil é um país multicultural e a escola é um espaço onde pode-se encontrar diversos contextos sociais e culturais. O contexto social e familiar está inserido no processo de ensino-aprendizagem, paralelo a isso temos um crescimento na aplicação de técnicas oriundas da área de ciência de dados em problemas pertencentes ao contexto da educação. Considerando esses fatos, este trabalho tem como objetivo principal analisar os dados do questionário socioeconômico preenchido pelos estudantes de escolas regulares de ensino médio da 3ª Diretoria Regional de Educação e Cultura no momento da matrícula, através do sistema computacional SIGEDUC e correlacionar com os dados de seu desempenho escolar. Com isto busca-se investigar a existência de associação entre aspectos socioeconômicos e o desempenho escolar dos alunos, indicando-se quais fatores socioeconômicos têm maior influência no desempenho escolar dos alunos. Assim a contribuição deste trabalho se caracteriza pela aplicação de técnicas de análise de dados para problemáticas pedagógicas, o que pode vir a trazer melhorias no ensino, utilizando uma metodologia de cunho qualitativo. A base de dados utilizada nesse trabalho foi fornecida sob termo de sigilo pela Secretaria de Educação do Estado, da Cultura, do Esporte e do Lazer do Rio Grande do Norte (SEEC). Os resultados foram obtidos utilizando-se técnicas de pré-processamento, análise exploratória e processamento de dados, com recursos de ciência de dados e aprendizagem de máquina através de pacotes de ciência de dados da linguagem Python.
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O contexto social e familiar está inserido no processo de ensino-aprendizagem, paralelo a isso temos um crescimento na aplicação de técnicas oriundas da área de ciência de dados em problemas pertencentes ao contexto da educação. Considerando esses fatos, este trabalho tem como objetivo principal analisar os dados do questionário socioeconômico preenchido pelos estudantes de escolas regulares de ensino médio da 3ª Diretoria Regional de Educação e Cultura no momento da matrícula, através do sistema computacional SIGEDUC e correlacionar com os dados de seu desempenho escolar. Com isto busca-se investigar a existência de associação entre aspectos socioeconômicos e o desempenho escolar dos alunos, indicando-se quais fatores socioeconômicos têm maior influência no desempenho escolar dos alunos. Assim a contribuição deste trabalho se caracteriza pela aplicação de técnicas de análise de dados para problemáticas pedagógicas, o que pode vir a trazer melhorias no ensino, utilizando uma metodologia de cunho qualitativo. A base de dados utilizada nesse trabalho foi fornecida sob termo de sigilo pela Secretaria de Educação do Estado, da Cultura, do Esporte e do Lazer do Rio Grande do Norte (SEEC). Os resultados foram obtidos utilizando-se técnicas de pré-processamento, análise exploratória e processamento de dados, com recursos de ciência de dados e aprendizagem de máquina através de pacotes de ciência de dados da linguagem Python.Brazil is a multicultural country and school it’s a space where we can find multiple social and cultural contexts. The familiar and social context its insert into the process of learning and teaching, parallel to this, we have a growth on techniques from data science applied to education issues. Considering these facts, this paper has as main purpose analyze the data of socioeconomic quiz filled by the students of 3ª Diretoria Regional de Educação e Cultura at the enrollment through the computational system SIGEDUC and correlate with data of their scholar performance. With that we seek to investigate the association between socioeconomic aspects which has the major influence on the students’ scholar performance. Thus, the contribution of this paper characterizes by the application of data analysis techniques for pedagogic issues, which could bring teaching improvements, using a qualitative methodology. The data base used on this paper was provided by confidentiality agreement for Secretaria de Educação do Estado, da Cultura, do Esporte e do Lazer do Rio Grande do Norte (SEEC) and the developer company of the system SIG - Software e Consultoria. The results were obtained using preprocessing techniques, exploratory analysis and data processing, with resources of data science and machine learning through Python data science libraries.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilEngenharia de ComputaçãoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCiência de dadosData sciencePythonInteligência ArtificialEducaçãoSIGEDUC.Artificial Intelligence.EducationUma análise baseada em dados sobre perfil socioeconômico dos estudantes de ensino médio das escolas públicas do Rio Grande do Norte e seu desempenho escolarA data-based analysis about Rio Grande do Norte public school students’ socioeconomic profile and their school performanceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALUmaAnaliseBaseada_Silva_2021.pdfapplication/pdf1296364https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/43633/1/UmaAnaliseBaseada_Silva_2021.pdf80c368a55bc9203b7e13819b54792de2MD51CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/43633/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txttext/plain714https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/43633/3/license.txt7278bab9c5c886812fa7d225dc807888MD53123456789/436332021-10-06 08:51:48.465oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-10-06T11:51:48Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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