Uma plataforma de monitoramento inteligente de arritmia cardíaca em fluxo de tempo real

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Anderson Pablo Nascimento da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25488
Resumo: A arritmia afeta milhões de pessoas. Na Europa e América do Norte, desde 2014, a fibrilação atrial afeta cerca de 2% a 3% da população. Uma das maneiras de detectar arritmias é realizando um exame eletrocardiográfico é uma máquina de ECG que registra a atividade elétrica do coração e exibe esses dados como um traço em um papel, então esses dados são interpretados por um médico e assim dado o diagnóstico. Dessa forma, pensou-se um passo adiante em auxiliar o médico com o diagnóstico automático de arritmia cardíaca. Dessa forma, este estudo tem como propósito planejar e desenvolver uma plataforma inteligente capaz de monitorar e identificar arritmias cardíacas de forma automática e notificar profissionais da saúde, familiares e pacientes em fluxo de tempo real. Portanto, neste trabalho foram utilizados classificadores bases e comitês classificadores, como: AdaBoost, RF J48, kNN, MLP, NB e SVM.
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