Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12960 |
Resumo: | Oil spills in marine environments represent immediate environmental impacts of large magnitude. For that reason the Environmental Sensitivity to Oil Maps constitute a major instrument for planning actions of containment and cleanup. For both the Environmental Sensitivity Maps always need to be updated, to have an appropriate scale and to represent accurately the coastal areas. In this context, this thesis presents a methodology for collecting and processing remote sensing data for the purpose of updating the territorial basis of thematic maps of Environmental Sensitivity to Oil. To ensure greater applicability of the methodology, sensors with complementary characteristics, which provide their data at a low financial cost, were selected and tested. To test the methodology, an area located on the northern coast of the Northeast of Brazil was chosen. The results showed that the products of ASTER data and image hybrid sensor PALSAR + CCD and HRC + CCD, have a great potential to be used as a source of cartographic information on projects that seek to update the Environmental Sensitivity Maps of Oil |
id |
UFRN_ed14c719ade9882342c0642ee176528c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/12960 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Araújo, Tarik de Sousahttp://lattes.cnpq.br/0122065254701388http://lattes.cnpq.br/8449509592079629Silva, Sebastião Milton Pinheiro dahttp://lattes.cnpq.br/3202304089432033Amaro, Venerando Eustáquiohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783253A6Souto, Michael Vandesteen Silvahttp://lattes.cnpq.br/0361582288485437Duarte, Cynthia Romariz2014-12-17T14:08:48Z2014-11-012014-12-17T14:08:48Z2011-06-10ARAÚJO, Tarik de Sousa. Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera. 2011. 99 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12960Oil spills in marine environments represent immediate environmental impacts of large magnitude. For that reason the Environmental Sensitivity to Oil Maps constitute a major instrument for planning actions of containment and cleanup. For both the Environmental Sensitivity Maps always need to be updated, to have an appropriate scale and to represent accurately the coastal areas. In this context, this thesis presents a methodology for collecting and processing remote sensing data for the purpose of updating the territorial basis of thematic maps of Environmental Sensitivity to Oil. To ensure greater applicability of the methodology, sensors with complementary characteristics, which provide their data at a low financial cost, were selected and tested. To test the methodology, an area located on the northern coast of the Northeast of Brazil was chosen. The results showed that the products of ASTER data and image hybrid sensor PALSAR + CCD and HRC + CCD, have a great potential to be used as a source of cartographic information on projects that seek to update the Environmental Sensitivity Maps of OilUm derramamento de petróleo em ambientes marítimos representa um impacto ambiental imediato de grande magnitude. Diante desse fato as Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo Cartas SAO, representam um dos principais instrumentos de planejamento das ações de contenção e limpeza. Para tanto as Cartas SAO, necessitam estarem sempre atualizadas, possuírem escala adequada e representarem com fidelidade as zonas costeiras. Nesse contexto, essa dissertação de mestrado buscou apresentar uma metodologia de processamento de dados de sensoriamento remoto, para fins de monitoramento de mudanças ambientais em zonas costeiras e atualização da base territorial temática das Cartas SAO. Para garantir uma maior aplicabilidade da metodologia foram selecionados e testados sensores com características complementares e que fornecem seus dados a um baixo custo financeiro. Para se testar a metodologia foi escolhida uma área localizada dentro dos limites da Bacia Potiguar que esta situada no litoral setentrional do Nordeste do Brasil. Os resultados demonstraram que os produtos dos dados ASTER e das imagens híbridas dos sensores PALSAR + CCD e HRC + CCD, apresentam uma grande potencialidade para serem usados como fonte de informações cartográficas em projetos que busquem a atualização de Cartas SAOConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicoapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do PetróleoUFRNBRPesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de PetróleoSensoriamento remotoMonitoramento costeiroCartas SAORemote sensing, coastal monitoringSAO LettersCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAMetodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolíferainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALMetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdfMetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdfapplication/pdf7231163https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/1/MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf10f5aba598eec52f42b45775c1a8c36aMD51TEXTTarikSA_DISSERT.pdf.txtTarikSA_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain181563https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/10/TarikSA_DISSERT.pdf.txtb1785040267f24cf97bf0c53a47d77dcMD510MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.txtMetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.txtExtracted texttext/plain181567https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/12/MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.txtfad74f0216dba1dce01233b9dfea2c4fMD512THUMBNAILTarikSA_DISSERT.pdf.jpgTarikSA_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2774https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/11/TarikSA_DISSERT.pdf.jpg0c580bd5ec28398e9b968f01f3fcb0ceMD511MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.jpgMetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2774https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/13/MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.jpg0c580bd5ec28398e9b968f01f3fcb0ceMD513123456789/129602019-01-29 14:32:16.8oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/12960Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2019-01-29T17:32:16Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera |
title |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera |
spellingShingle |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera Araújo, Tarik de Sousa Sensoriamento remoto Monitoramento costeiro Cartas SAO Remote sensing, coastal monitoring SAO Letters CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
title_short |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera |
title_full |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera |
title_fullStr |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera |
title_full_unstemmed |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera |
title_sort |
Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera |
author |
Araújo, Tarik de Sousa |
author_facet |
Araújo, Tarik de Sousa |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0122065254701388 |
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8449509592079629 |
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv |
Silva, Sebastião Milton Pinheiro da |
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3202304089432033 |
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv |
Amaro, Venerando Eustáquio |
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783253A6 |
dc.contributor.referees3.pt_BR.fl_str_mv |
Souto, Michael Vandesteen Silva |
dc.contributor.referees3ID.por.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees3Lattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0361582288485437 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Araújo, Tarik de Sousa |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Duarte, Cynthia Romariz |
contributor_str_mv |
Duarte, Cynthia Romariz |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sensoriamento remoto Monitoramento costeiro Cartas SAO |
topic |
Sensoriamento remoto Monitoramento costeiro Cartas SAO Remote sensing, coastal monitoring SAO Letters CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Remote sensing, coastal monitoring SAO Letters |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
description |
Oil spills in marine environments represent immediate environmental impacts of large magnitude. For that reason the Environmental Sensitivity to Oil Maps constitute a major instrument for planning actions of containment and cleanup. For both the Environmental Sensitivity Maps always need to be updated, to have an appropriate scale and to represent accurately the coastal areas. In this context, this thesis presents a methodology for collecting and processing remote sensing data for the purpose of updating the territorial basis of thematic maps of Environmental Sensitivity to Oil. To ensure greater applicability of the methodology, sensors with complementary characteristics, which provide their data at a low financial cost, were selected and tested. To test the methodology, an area located on the northern coast of the Northeast of Brazil was chosen. The results showed that the products of ASTER data and image hybrid sensor PALSAR + CCD and HRC + CCD, have a great potential to be used as a source of cartographic information on projects that seek to update the Environmental Sensitivity Maps of Oil |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2011-06-10 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-12-17T14:08:48Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2014-11-01 2014-12-17T14:08:48Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
ARAÚJO, Tarik de Sousa. Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera. 2011. 99 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12960 |
identifier_str_mv |
ARAÚJO, Tarik de Sousa. Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera. 2011. 99 f. Dissertação (Mestrado em Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/12960 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/1/MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/10/TarikSA_DISSERT.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/12/MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/11/TarikSA_DISSERT.pdf.jpg https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/12960/13/MetodologiaUtilizacaoDados_Araujo_2011.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
10f5aba598eec52f42b45775c1a8c36a b1785040267f24cf97bf0c53a47d77dc fad74f0216dba1dce01233b9dfea2c4f 0c580bd5ec28398e9b968f01f3fcb0ce 0c580bd5ec28398e9b968f01f3fcb0ce |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1814832651239948288 |