Lógica BDI fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cruz, Anderson Paiva
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17995
Resumo: Intendding to understand how the human mind operates, some philosophers and psycologists began to study about rationality. Theories were built from those studies and nowadays that interest have been extended to many other areas such as computing engineering and computing science, but with a minimal distinction at its goal: to understand the mind operational proccess and apply it on agents modelling to become possible the implementation (of softwares or hardwares) with the agent-oriented paradigm where agents are able to deliberate their own plans of actions. In computing science, the sub-area of multiagents systems has progressed using several works concerning artificial intelligence, computational logic, distributed systems, games theory and even philosophy and psycology. This present work hopes to show how it can be get a logical formalisation extention of a rational agents architecture model called BDI (based in a philosophic Bratman s Theory) in which agents are capable to deliberate actions from its beliefs, desires and intentions. The formalisation of this model is called BDI logic and it is a modal logic (in general it is a branching time logic) with three access relations: B, D and I. And here, it will show two possible extentions that tranform BDI logic in a modal-fuzzy logic where the formulae and the access relations can be evaluated by values from the interval [0,1]
id UFRN_ef802185c46998ff9b41e17a5343afdb
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/17995
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Cruz, Anderson Paivahttp://lattes.cnpq.br/4553903531932794http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790032Z4Bedregal, Benjamin René Callejashttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781417E7Canuto, Anne Magaly de Paulahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790093J8Medeiros, Maria da Paz Nunes dehttp://lattes.cnpq.br/1201435944432572Costa, Antonio Carlos da Rochahttp://lattes.cnpq.br/5601943285331545Santiago, Regivan Hugo Nunes2014-12-17T15:47:50Z2009-05-192014-12-17T15:47:50Z2008-09-26CRUZ, Anderson Paiva. Lógica BDI fuzzy. 2008. 125 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17995Intendding to understand how the human mind operates, some philosophers and psycologists began to study about rationality. Theories were built from those studies and nowadays that interest have been extended to many other areas such as computing engineering and computing science, but with a minimal distinction at its goal: to understand the mind operational proccess and apply it on agents modelling to become possible the implementation (of softwares or hardwares) with the agent-oriented paradigm where agents are able to deliberate their own plans of actions. In computing science, the sub-area of multiagents systems has progressed using several works concerning artificial intelligence, computational logic, distributed systems, games theory and even philosophy and psycology. This present work hopes to show how it can be get a logical formalisation extention of a rational agents architecture model called BDI (based in a philosophic Bratman s Theory) in which agents are capable to deliberate actions from its beliefs, desires and intentions. The formalisation of this model is called BDI logic and it is a modal logic (in general it is a branching time logic) with three access relations: B, D and I. And here, it will show two possible extentions that tranform BDI logic in a modal-fuzzy logic where the formulae and the access relations can be evaluated by values from the interval [0,1]Com o intuito de entender como a mente humana funciona iniciaram-se estudos sobre cognição nos campos da filosofia e psicologia. Teorias surgiram desses estudos e, atualmente, esta curiosidade foi estendida a outras áreas, tais como, ciência e engenharia de computação, no entanto, nestas áreas, o objetivo é sutilmente diferente: entender o funcionamento da mente e aplicá-lo em uma modelagem artificial. Em ciência da computação, a sub-área de sistemas multiagentes tem progredido bastante, utilizando trabalhos em inteligência artificial, lógica computacional, sistemas distribuídos, teoria dos jogos e, aproveitando também teorias provenientes da própria filosofia e psicologia. Desta forma, alguns pesquisadores já vêem o paradigma de programação orientado a agentes como a melhor solução para a implementação dos softwares mais complexos: cujos sistemas são dinâmicos, não-determinísticos e que podem ter de operar com dados faltosos sobre ambientes também dinâmicos e não-determinísticos. Este trabalho busca a apresentação de uma extensão da formalização lógica de um modelo de arquitetura de agentes cognitivos, chamado BDI (belief-desire-intention), na qual o agente é capaz de deliberar suas ações baseando-se em suas crenças, desejos e intenções. A formalização de tal modelo é conhecida pelo nome de lógica BDI, uma lógica modal com três relações de modalidade. Neste trabalho, serão apresentados dois planos para transformá-la numa lógica modal fuzzy onde as relações de acessibilidade e as fórmulas (modais-fuzzy) poderão ter valorações dentro do intervalo [0,1]. Esta lógica modal fuzzy há de ser um sistema lógico formal capaz de representar quantitativamente os diferentes graus de crenças, desejos e intenções objetivando a construção de raciocínios fuzzy e a deliberação de ações de um agente (ou grupo de agentes), através dessas atitudes mentais (seguindo assim um modelo intensional)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoUFRNBRCiência da ComputaçãoLógica computacionalBDIFuzzySistemas distribuídosComputational logicBDIFuzzyDistributed systemsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOLógica BDI fuzzyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALAndersonPC.pdfapplication/pdf869261https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17995/1/AndersonPC.pdf91e1d275a5e4a9bad4ad9b5124d11a65MD51TEXTAndersonPC.pdf.txtAndersonPC.pdf.txtExtracted texttext/plain288677https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17995/6/AndersonPC.pdf.txtfe11beef8459689bd31e7f5ff9424290MD56THUMBNAILAndersonPC.pdf.jpgAndersonPC.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg1794https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17995/7/AndersonPC.pdf.jpg1f9fe93e3e40777b39c59eba92634c5cMD57123456789/179952017-11-04 10:03:55.846oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/17995Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-04T13:03:55Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.por.fl_str_mv Lógica BDI fuzzy
title Lógica BDI fuzzy
spellingShingle Lógica BDI fuzzy
Cruz, Anderson Paiva
Lógica computacional
BDI
Fuzzy
Sistemas distribuídos
Computational logic
BDI
Fuzzy
Distributed systems
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
title_short Lógica BDI fuzzy
title_full Lógica BDI fuzzy
title_fullStr Lógica BDI fuzzy
title_full_unstemmed Lógica BDI fuzzy
title_sort Lógica BDI fuzzy
author Cruz, Anderson Paiva
author_facet Cruz, Anderson Paiva
author_role author
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4553903531932794
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790032Z4
dc.contributor.advisor-co1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv Canuto, Anne Magaly de Paula
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790093J8
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv Medeiros, Maria da Paz Nunes de
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1201435944432572
dc.contributor.referees3.pt_BR.fl_str_mv Costa, Antonio Carlos da Rocha
dc.contributor.referees3ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees3Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5601943285331545
dc.contributor.author.fl_str_mv Cruz, Anderson Paiva
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Bedregal, Benjamin René Callejas
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781417E7
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Santiago, Regivan Hugo Nunes
contributor_str_mv Bedregal, Benjamin René Callejas
Santiago, Regivan Hugo Nunes
dc.subject.por.fl_str_mv Lógica computacional
BDI
Fuzzy
Sistemas distribuídos
topic Lógica computacional
BDI
Fuzzy
Sistemas distribuídos
Computational logic
BDI
Fuzzy
Distributed systems
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
dc.subject.eng.fl_str_mv Computational logic
BDI
Fuzzy
Distributed systems
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
description Intendding to understand how the human mind operates, some philosophers and psycologists began to study about rationality. Theories were built from those studies and nowadays that interest have been extended to many other areas such as computing engineering and computing science, but with a minimal distinction at its goal: to understand the mind operational proccess and apply it on agents modelling to become possible the implementation (of softwares or hardwares) with the agent-oriented paradigm where agents are able to deliberate their own plans of actions. In computing science, the sub-area of multiagents systems has progressed using several works concerning artificial intelligence, computational logic, distributed systems, games theory and even philosophy and psycology. This present work hopes to show how it can be get a logical formalisation extention of a rational agents architecture model called BDI (based in a philosophic Bratman s Theory) in which agents are capable to deliberate actions from its beliefs, desires and intentions. The formalisation of this model is called BDI logic and it is a modal logic (in general it is a branching time logic) with three access relations: B, D and I. And here, it will show two possible extentions that tranform BDI logic in a modal-fuzzy logic where the formulae and the access relations can be evaluated by values from the interval [0,1]
publishDate 2008
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-09-26
dc.date.available.fl_str_mv 2009-05-19
2014-12-17T15:47:50Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-12-17T15:47:50Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CRUZ, Anderson Paiva. Lógica BDI fuzzy. 2008. 125 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17995
identifier_str_mv CRUZ, Anderson Paiva. Lógica BDI fuzzy. 2008. 125 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2008.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17995
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Ciência da Computação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17995/1/AndersonPC.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17995/6/AndersonPC.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17995/7/AndersonPC.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 91e1d275a5e4a9bad4ad9b5124d11a65
fe11beef8459689bd31e7f5ff9424290
1f9fe93e3e40777b39c59eba92634c5c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117711314026496