Utilização de mineração de dados na descoberta de padrões de relacionamento entre fatores associados ao câncer Oral: um estudo sobre dados coletados na região do Seridó Potiguar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Azevedo, Rafaela Oliveira da Silva
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42851
Resumo: Este estudo apresenta a utilização de técnicas de mineração de dados na análise exploratória de uma base de dados sobre a incidência de câncer oral em trabalhadores rurais, residentes na Região do Seridó Potiguar, possuindo como objetivo principal a descoberta de padrões de relacionamentos entre fatores associados ao câncer oral. A base de dados supracitada já havia sido avaliada em uma outra pesquisa através de procedimentos estatísticas, entretanto, a aplicação dos algoritmos C4.5 e Apriori permitiram a descoberta de um conhecimento ímpar sobre a incidência do câncer bucal neste grupo de indivíduos, além de confirmar os resultados obtidos na pesquisa anterior, evidenciando que a mineração de dados é eficiente e possui uma capacidade ainda maior no que se refere ao detalhamento das relações existentes, além de diminuir os esforços empregados nas técnicas puramente estatísticas, ao mesmo tempo em que consegue um melhor desempenho na análise de grandes volumes de dados.
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A base de dados supracitada já havia sido avaliada em uma outra pesquisa através de procedimentos estatísticas, entretanto, a aplicação dos algoritmos C4.5 e Apriori permitiram a descoberta de um conhecimento ímpar sobre a incidência do câncer bucal neste grupo de indivíduos, além de confirmar os resultados obtidos na pesquisa anterior, evidenciando que a mineração de dados é eficiente e possui uma capacidade ainda maior no que se refere ao detalhamento das relações existentes, além de diminuir os esforços empregados nas técnicas puramente estatísticas, ao mesmo tempo em que consegue um melhor desempenho na análise de grandes volumes de dados.This study presents the use data of mining techniques, in the exploratory analysis of a database, on the incidence of oral cancer in rural workers living in the Potiguar Seridó Region. The main objective is to identify related patterns amongst factors associated about oral cancer incidence. The aforementioned database had already been evaluated in another research through statistical procedures, however, the application of algorithms C4.5 and Apriori allowed the discovery of a unique knowledge about the incidence of oral cancer in this group of individuals, besides confirming the results obtained in the previous research, evidencing that the data mining is efficient and has an even greater capacity regardless to the detailing of the existing relations, in addition to reducing the efforts employed in the purely statistical techniques, while at the same time achieving a better analysis of large volumes of data.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilSistemas de InformaçãoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessData MiningRules of AssociationOral CancerMineração de DadosRegras de AssociaçãoCâncer de BocaUtilização de mineração de dados na descoberta de padrões de relacionamento entre fatores associados ao câncer Oral: um estudo sobre dados coletados na região do Seridó Potiguarinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNCC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42851/1/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD51ORIGINALUtilizaçãoDeMineraçãoDeDados_Azevedo_2018.pdfapplication/pdf3395189https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42851/2/Utiliza%c3%a7%c3%a3oDeMinera%c3%a7%c3%a3oDeDados_Azevedo_2018.pdfc8604c5a26bc8b87f8b34d90ad9ec20eMD52LICENSElicense.txttext/plain714https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42851/3/license.txt7278bab9c5c886812fa7d225dc807888MD53TEXTUtilizaçãoDeMineraçãoDeDados_Azevedo_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain130483https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/42851/4/Utiliza%c3%a7%c3%a3oDeMinera%c3%a7%c3%a3oDeDados_Azevedo_2018.pdf.txt3600e868f5ec156f7c6ec60b8f9edac9MD54123456789/428512021-10-05 12:39:03.457oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-10-05T15:39:03Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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