Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fonseca, Renata Santana
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17004
Resumo: In this work we study the survival cure rate model proposed by Yakovlev (1993) that are considered in a competing risk setting. Covariates are introduced for modeling the cure rate and we allow some covariates to have missing values. We consider only the cases by which the missing covariates are categorical and implement the EM algorithm via the method of weights for maximum likelihood estimation. We present a Monte Carlo simulation experiment to compare the properties of the estimators based on this method with those estimators under the complete case scenario. We also evaluate, in this experiment, the impact in the parameter estimates when we increase the proportion of immune and censored individuals among the not immune one. We demonstrate the proposed methodology with a real data set involving the time until the graduation for the undergraduate course of Statistics of the Universidade Federal do Rio Grande do Norte
id UFRN_f3b053adc98ba0f747491b055bcf5440
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/17004
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Fonseca, Renata Santanahttp://lattes.cnpq.br/4215253715507700http://lattes.cnpq.br/7402574019454862Silva, Damião Nóbrega dahttp://lattes.cnpq.br/3396583371890289Moreira, Jeanete Alveshttp://lattes.cnpq.br/4503612429135081Freitas, Silvia Maria dehttp://lattes.cnpq.br/3371082476399709Valença, Dione Maria2014-12-17T15:26:37Z2009-06-102014-12-17T15:26:37Z2009-03-06FONSECA, Renata Santana. Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis. 2009. 74 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17004In this work we study the survival cure rate model proposed by Yakovlev (1993) that are considered in a competing risk setting. Covariates are introduced for modeling the cure rate and we allow some covariates to have missing values. We consider only the cases by which the missing covariates are categorical and implement the EM algorithm via the method of weights for maximum likelihood estimation. We present a Monte Carlo simulation experiment to compare the properties of the estimators based on this method with those estimators under the complete case scenario. We also evaluate, in this experiment, the impact in the parameter estimates when we increase the proportion of immune and censored individuals among the not immune one. We demonstrate the proposed methodology with a real data set involving the time until the graduation for the undergraduate course of Statistics of the Universidade Federal do Rio Grande do NorteNeste trabalho estudamos o modelo de sobreviv^encia com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993) que possui uma estrutura de riscos competitivos. Covariáveis são introduzidas para modelar o número médio de riscos e permitimos que algumas destas covariáveis apresentem omissão. Consideramos apenas os casos em que as covariáveis omissas são categóricas e as estimativas dos parâmetros são obtidas através do algoritmo EM ponderado. Apresentamos uma série de simulações para confrontar as estimativas obtidas através deste método com as obtidas quando se exclui do banco de dados as observações que apresentam omissão, conhecida como análise de casos completos. Avaliamos também através de simulações, o impacto na estimativa dos parâmetros quando aumenta-se o percentual de curados e de censura entre indivíduos não curados. Um conjunto de dados reais referentes ao tempo até a conclusão do curso de estatística na Universidade Federal do Rio Grande do Norte é utilizado para ilustrar o método.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e EstatísticaUFRNBRProbabilidade e Estatística; Modelagem MatemáticaAnálise de sobrevivênciaFração de curaVariáveis omissasAlgoritmo EMSurvival analysisRate cureMissing dataEM algorithmCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADAModelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALRenataSF.pdfapplication/pdf443214https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17004/1/RenataSF.pdf93598adf420b7d48eb5b8b2c6e619c38MD51TEXTRenataSF.pdf.txtRenataSF.pdf.txtExtracted texttext/plain100288https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17004/6/RenataSF.pdf.txtb53be6637c27c4b65efb914da9aa44faMD56THUMBNAILRenataSF.pdf.jpgRenataSF.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2318https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17004/7/RenataSF.pdf.jpge89cd6cdba643a3d70cd3ebc4737a7d6MD57123456789/170042017-11-04 07:49:19.796oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/17004Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-04T10:49:19Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.por.fl_str_mv Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
title Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
spellingShingle Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
Fonseca, Renata Santana
Análise de sobrevivência
Fração de cura
Variáveis omissas
Algoritmo EM
Survival analysis
Rate cure
Missing data
EM algorithm
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
title_short Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
title_full Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
title_fullStr Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
title_full_unstemmed Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
title_sort Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
author Fonseca, Renata Santana
author_facet Fonseca, Renata Santana
author_role author
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4215253715507700
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7402574019454862
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv Silva, Damião Nóbrega da
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3396583371890289
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv Moreira, Jeanete Alves
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4503612429135081
dc.contributor.referees3.pt_BR.fl_str_mv Freitas, Silvia Maria de
dc.contributor.referees3ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees3Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3371082476399709
dc.contributor.author.fl_str_mv Fonseca, Renata Santana
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Valença, Dione Maria
contributor_str_mv Valença, Dione Maria
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de sobrevivência
Fração de cura
Variáveis omissas
Algoritmo EM
topic Análise de sobrevivência
Fração de cura
Variáveis omissas
Algoritmo EM
Survival analysis
Rate cure
Missing data
EM algorithm
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
dc.subject.eng.fl_str_mv Survival analysis
Rate cure
Missing data
EM algorithm
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
description In this work we study the survival cure rate model proposed by Yakovlev (1993) that are considered in a competing risk setting. Covariates are introduced for modeling the cure rate and we allow some covariates to have missing values. We consider only the cases by which the missing covariates are categorical and implement the EM algorithm via the method of weights for maximum likelihood estimation. We present a Monte Carlo simulation experiment to compare the properties of the estimators based on this method with those estimators under the complete case scenario. We also evaluate, in this experiment, the impact in the parameter estimates when we increase the proportion of immune and censored individuals among the not immune one. We demonstrate the proposed methodology with a real data set involving the time until the graduation for the undergraduate course of Statistics of the Universidade Federal do Rio Grande do Norte
publishDate 2009
dc.date.available.fl_str_mv 2009-06-10
2014-12-17T15:26:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2009-03-06
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-12-17T15:26:37Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FONSECA, Renata Santana. Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis. 2009. 74 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17004
identifier_str_mv FONSECA, Renata Santana. Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis. 2009. 74 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17004
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17004/1/RenataSF.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17004/6/RenataSF.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/17004/7/RenataSF.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 93598adf420b7d48eb5b8b2c6e619c38
b53be6637c27c4b65efb914da9aa44fa
e89cd6cdba643a3d70cd3ebc4737a7d6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814832922395410432

Registros relacionados