Funções de covariâncias sobre polinômios B-splines para modelagem do crescimento de bovinos de corte: revisão

• Autor(a) principal: Cavalcante, Diego Helcias
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Evangelista, Amauri Felipe, Campelo, José Elivalto Guimarães, Azevêdo, Danielle Maria Machado Ribeiro, Sousa Júnior, Severino Cavalcante
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Medicina Veterinária (Recife. Online)
• Texto Completo: https://www.journals.ufrpe.br/index.php/medicinaveterinaria/article/view/3714
• topic: avaliação genética; Bos indicus; parâmetros genéticos.

O objetivo é abordar assuntos sobre polinômios B-splines utilizados em funções de covariância por meio de modelos de regressão aleatória com a finalidade de predizer o potencial genético em bovinos de corte em características de crescimento. Nos modelos de regressão aleatória é possível decompor a trajetória da curva de crescimento por meio das mudanças nas covariâncias dos efeitos aleatórios. O tipo e a ordem de ajuste dos polinômios utilizados para modelagem do crescimento podem influenciar os resultados das avaliações genéticas, portanto, é necessário avaliar diferentes modelos para se auferir o mais harmônico. Nesse contexto, o uso de polinômios segmentados do tipo B (Funções B-splines) tem sido proposto como alternativa aos polinômios de Legendre, no ajuste das funções de covariância. Atualmente, alguns autores concluíram que o uso de polinômios B-splines nos modelos de regressão aleatória apresentou vantagens em relação aos demais, porém, ainda não está claro alguns aspectos quanto à quantidade, ordem e posição dos nós para modelagem da curva.