Modelo digital de terreno na microrregião de Petrolina com base em índices de desenvolvimento local | Digital terrain model in the micro region of Petrolina based on local development indices

• Autor(a) principal: Cahu, Tiago Borba
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Machado, José, Andrade, Júlio da Silva, Wanderley, Ricardo Andrade
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Geama
• Texto Completo: https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/508
• topic: climatics aspects; crops; HDI; IDH; culturas; aspectos climáticos

RESUMO:Para que uma região ou município tenham um desenvolvimento econômico e social é preciso que a União, Governo e Município trabalhem integrados uns com os outros. As escolhas das políticas públicas e privadas tem que ser voltada para a deficiência da região/local. Nesse estudo foram utilizadas informações da População, PIB, IDH, transferência da união e transferência do estado, onde foi feita uma modelagem digital do terreno da Microrregião de Petrolina que estão inseridos os municípios de Afrânio, Cabrobó, Dormentes, Lagoa Grande, Orocó, Petrolina, Santa Maria da Boa Vista e Terra Nova. Com o intuito de demonstrar as diferenças socioeconômicas existentes nos municípios da Microrregião de Petrolina que foram constatados na comparação dos dados coletados..ABCTRACT:So that a region or municipality have an economic and social development is necessary that the Union Government and Municipality work integrated with each other. The choices of public and private policies must be geared towards the deficiency of the region / local. In this study we used population information, GDP, HDI, Union transfer and state transfer, which was made a digital modeling of the terrain of Petrolina micro-region that are inserted municipalities of Afrânio, Cabrobó, Dormentes, Lagoa Grande, Orocó, Petrolina , Santa Maria da Boa Vista and Terra Nova. In order to demonstrate existing socioeconomic differences in the micro-region of the municipalities of Petrolina that were found when comparing the data collected.