Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas©
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Geama |
Texto Completo: | https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/5442 |
Resumo: | Com a disponibilização de imagens de satélite em altas resoluções e de programas computacionais para a análise ambiental houve um grande avanço nos estudos relacionados à gestão dos recursos naturais. Objetivou-se avaliar os dados temporais da cobertura e uso da terra do Estado da Paraíba utilizando uma série do Mapbiomas© entre 1985 a 2021. O tratamento estatístico foi direcionado à aplicação de análise descritiva e de regressão dos dados temporais utilizando o RStudio©. A utilização da aplicação Web MapBiomas© do Sistema de Informação Geográfica QGIS© e do RStudio© como ferramentas para mapear e analisar o uso e cobertura dos solos proporcionaram resultados satisfatórios com rapidez e precisão além da simplicidade e a boa qualidade dos resultados obtidos em relação a outras metodologias. Observou-se que ocorreram alterações significativas de áreas na classe Floresta com perca de 9,56% de área, e na classe Agropecuária houve aumento de área em 9,74%. As classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária ocorreram os maiores desvios observados. A distribuição não se apresentou simétrica, a curtose indicou uma distribuição platicúrtica, onde as maiores variações de amplitude e distribuição irregular apresentaram-se nas classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária. Pode-se afirmar que existe a similaridade e concordância entre os testes utilizados neste trabalho e a análise de acurácia elaborada nas imagens pelo Mapbiomas©. |
id |
UFRPE-3_d29be37a011776ef7ee2575b43bfea82 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.10.0.7.8:article/5442 |
network_acronym_str |
UFRPE-3 |
network_name_str |
Revista Geama |
repository_id_str |
|
spelling |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas©estatística descritivamultitemporalcaatingasemiáridoCom a disponibilização de imagens de satélite em altas resoluções e de programas computacionais para a análise ambiental houve um grande avanço nos estudos relacionados à gestão dos recursos naturais. Objetivou-se avaliar os dados temporais da cobertura e uso da terra do Estado da Paraíba utilizando uma série do Mapbiomas© entre 1985 a 2021. O tratamento estatístico foi direcionado à aplicação de análise descritiva e de regressão dos dados temporais utilizando o RStudio©. A utilização da aplicação Web MapBiomas© do Sistema de Informação Geográfica QGIS© e do RStudio© como ferramentas para mapear e analisar o uso e cobertura dos solos proporcionaram resultados satisfatórios com rapidez e precisão além da simplicidade e a boa qualidade dos resultados obtidos em relação a outras metodologias. Observou-se que ocorreram alterações significativas de áreas na classe Floresta com perca de 9,56% de área, e na classe Agropecuária houve aumento de área em 9,74%. As classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária ocorreram os maiores desvios observados. A distribuição não se apresentou simétrica, a curtose indicou uma distribuição platicúrtica, onde as maiores variações de amplitude e distribuição irregular apresentaram-se nas classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária. Pode-se afirmar que existe a similaridade e concordância entre os testes utilizados neste trabalho e a análise de acurácia elaborada nas imagens pelo Mapbiomas©. Geama Journal - Environmental SciencesRevista Geama2023-11-25info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/5442Geama Journal - Environmental Sciences; Vol. 9 No. 3 (2023); 57-66Revista Geama; v. 9 n. 3 (2023); 57-662447-0740reponame:Revista Geamainstname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPEporhttps://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/5442/482485112Copyright (c) 2023 Revista Geamahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessFrancisco, Paulo Roberto MegnaSantos, DjailRibeiro, George do NascimentoSilva, Viviane FariasAyres, Gypson Dutra JunqueiraRodrigues, Raimundo Calixto Martins2023-11-25T22:07:04Zoai:ojs.10.0.7.8:article/5442Revistahttps://www.journals.ufrpe.br/index.php/geamaPUBhttps://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/oaijosemachado@ufrpe.br2447-07402447-0740opendoar:2023-11-25T22:07:04Revista Geama - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© |
title |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© |
spellingShingle |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© Francisco, Paulo Roberto Megna estatística descritiva multitemporal caatinga semiárido |
title_short |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© |
title_full |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© |
title_fullStr |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© |
title_full_unstemmed |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© |
title_sort |
Dinâmica temporal da cobertura e uso das terras do Estado da Paraíba utilizando Mapbiomas© |
author |
Francisco, Paulo Roberto Megna |
author_facet |
Francisco, Paulo Roberto Megna Santos, Djail Ribeiro, George do Nascimento Silva, Viviane Farias Ayres, Gypson Dutra Junqueira Rodrigues, Raimundo Calixto Martins |
author_role |
author |
author2 |
Santos, Djail Ribeiro, George do Nascimento Silva, Viviane Farias Ayres, Gypson Dutra Junqueira Rodrigues, Raimundo Calixto Martins |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Francisco, Paulo Roberto Megna Santos, Djail Ribeiro, George do Nascimento Silva, Viviane Farias Ayres, Gypson Dutra Junqueira Rodrigues, Raimundo Calixto Martins |
dc.subject.por.fl_str_mv |
estatística descritiva multitemporal caatinga semiárido |
topic |
estatística descritiva multitemporal caatinga semiárido |
description |
Com a disponibilização de imagens de satélite em altas resoluções e de programas computacionais para a análise ambiental houve um grande avanço nos estudos relacionados à gestão dos recursos naturais. Objetivou-se avaliar os dados temporais da cobertura e uso da terra do Estado da Paraíba utilizando uma série do Mapbiomas© entre 1985 a 2021. O tratamento estatístico foi direcionado à aplicação de análise descritiva e de regressão dos dados temporais utilizando o RStudio©. A utilização da aplicação Web MapBiomas© do Sistema de Informação Geográfica QGIS© e do RStudio© como ferramentas para mapear e analisar o uso e cobertura dos solos proporcionaram resultados satisfatórios com rapidez e precisão além da simplicidade e a boa qualidade dos resultados obtidos em relação a outras metodologias. Observou-se que ocorreram alterações significativas de áreas na classe Floresta com perca de 9,56% de área, e na classe Agropecuária houve aumento de área em 9,74%. As classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária ocorreram os maiores desvios observados. A distribuição não se apresentou simétrica, a curtose indicou uma distribuição platicúrtica, onde as maiores variações de amplitude e distribuição irregular apresentaram-se nas classes Formação Natural Não Florestal e Agropecuária. Pode-se afirmar que existe a similaridade e concordância entre os testes utilizados neste trabalho e a análise de acurácia elaborada nas imagens pelo Mapbiomas©. |
publishDate |
2023 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2023-11-25 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/5442 |
url |
https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/5442 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://www.journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/5442/482485112 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2023 Revista Geama https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2023 Revista Geama https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Geama Journal - Environmental Sciences Revista Geama |
publisher.none.fl_str_mv |
Geama Journal - Environmental Sciences Revista Geama |
dc.source.none.fl_str_mv |
Geama Journal - Environmental Sciences; Vol. 9 No. 3 (2023); 57-66 Revista Geama; v. 9 n. 3 (2023); 57-66 2447-0740 reponame:Revista Geama instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) instacron:UFRPE |
instname_str |
Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) |
instacron_str |
UFRPE |
institution |
UFRPE |
reponame_str |
Revista Geama |
collection |
Revista Geama |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Geama - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) |
repository.mail.fl_str_mv |
josemachado@ufrpe.br |
_version_ |
1809218600817393664 |