Sensoriamento remoto aplicado ao estudo de mudanças ambientais no nordeste do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rufino, Braynner Andrade
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
Texto Completo: https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5365
Resumo: A degradação de áreas cultiváveis é um problema que vem se agravando na Região Nordeste. O sensoriamento remoto se destaca como uma importante ferramenta para o seu monitoramento, através da análise dos Índices Vegetativos (IVs). Sendo assim, o presente trabalho visa a utilização da ferramenta Google Earth Engine na manipulação de scripts, para obtenção dos parâmetros biofísicos e mapas dos IVs (NDVI, EVI, SAVI, NDWI) no período de 2000 a 2020 e anos de El-Niño e La-Niña. Os produtos MODIS facilitam o processo para coleta de dados em condições ideais onde os valores coletados serão de maior relevância. A relação entre os espectros das bandas gera os Índices Vegetativos em tempo e espaço requeridos com avaliação precisa, podendo no futuro esses dados obtidos serem usados como base para atividades de agricultura, pesca, reflorestamento ou acompanhamento no avanço de áreas degradadas.
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