Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade Júnior, Edilson Alves de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
Texto Completo: https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5403
Resumo: Soluções de computação em nuvem pública ganharam destaque no mercado por oferecer grandes vantagens sobre os sistemas on-premises, mas o gerenciamento de fluxos de trabalho baseados na nuvem também traz preocupações. Assim como os problemas relacionados à segurança da informação e à falta de profissionais qualificados, a gestão de custos é um dos principais desafios enfrentados por usuários e organizações que migram ou já possuem suas operações na nuvem. Os provedores de nuvem definem variáveis que afetam diretamente nos comportamentos dos custos, além disso, fatores como as características fundamentais das linguagens de programação também podem contribuir com mudanças nesses comportamentos. Este trabalho teve como objetivo entender como as linguagens de programação se comportam em serviços na nuvem como o AWS Lambda, para que o gerenciamento de custos seja realizado de forma mais assertiva e eficiente, contribuindo diretamente com a redução de custos e desperdícios financeiros ao utilizar esse tipo de serviço. Os resultados evidenciaram que as características das linguagens de programação interferem significativamente nos custos financeiros de execução, elucidando que a escolha de uma determinada linguagem de programação deve ser considerada quando o custo é um requisito a ser atendido na utilização do AWS Lambda.
id UFRPE_6004f5b83a98b0040519e134c0e76c1e
oai_identifier_str oai:dspace:123456789/5403
network_acronym_str UFRPE
network_name_str Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
repository_id_str https://v2.sherpa.ac.uk/id/repository/10612
spelling Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm startComputação em nuvemSegurança de computadoresLinguagem de programação (Computadores)Soluções de computação em nuvem pública ganharam destaque no mercado por oferecer grandes vantagens sobre os sistemas on-premises, mas o gerenciamento de fluxos de trabalho baseados na nuvem também traz preocupações. Assim como os problemas relacionados à segurança da informação e à falta de profissionais qualificados, a gestão de custos é um dos principais desafios enfrentados por usuários e organizações que migram ou já possuem suas operações na nuvem. Os provedores de nuvem definem variáveis que afetam diretamente nos comportamentos dos custos, além disso, fatores como as características fundamentais das linguagens de programação também podem contribuir com mudanças nesses comportamentos. Este trabalho teve como objetivo entender como as linguagens de programação se comportam em serviços na nuvem como o AWS Lambda, para que o gerenciamento de custos seja realizado de forma mais assertiva e eficiente, contribuindo diretamente com a redução de custos e desperdícios financeiros ao utilizar esse tipo de serviço. Os resultados evidenciaram que as características das linguagens de programação interferem significativamente nos custos financeiros de execução, elucidando que a escolha de uma determinada linguagem de programação deve ser considerada quando o custo é um requisito a ser atendido na utilização do AWS Lambda.Public cloud computing solutions have gained visibility on the market for offering great advantages over on-premises systems. However, cloud-based management workflows also brings concerns. As well as problems related to information security and lack of skilled professionals, cost management is one of the main challenges faced by users and organizations that migrate or already have their operations on cloud. Cloud providers define variables that directly affect cost behaviors, in addition, factors such as key characteristics of programming languages can also contribute to change those behaviors. This work aimed to understand how programming languages behave in cloud services such as AWS Lambda, so that cost management is carried out more assertively and efficiently, directly contributing to the reduction of costs and financial waste when using this kind of service. The results showed that the characteristics of programming languages significantly interfere in the financial costs of execution, elucidating that the choice of a certain programming language should be considered when cost is a requirement to be met when using AWS Lambda.BrasilMedeiros, Robson Wagner Albuquerque dehttp://lattes.cnpq.br/5131828050788518http://lattes.cnpq.br/3169193612606500Andrade Júnior, Edilson Alves de2024-01-15T18:19:29Z2024-01-15T18:19:29Z2023-04-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis41 f.application/pdfANDRADE JÚNIOR, Edilson Alves de. Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start. 2023. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5403porhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt-brAtribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPE2024-01-15T18:19:39Zoai:dspace:123456789/5403Repositório InstitucionalPUBhttps://repository.ufrpe.br/oai/requestrepositorio.sib@ufrpe.bropendoar:https://v2.sherpa.ac.uk/id/repository/106122024-01-15T18:19:39Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE) - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
title Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
spellingShingle Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
Andrade Júnior, Edilson Alves de
Computação em nuvem
Segurança de computadores
Linguagem de programação (Computadores)
title_short Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
title_full Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
title_fullStr Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
title_full_unstemmed Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
title_sort Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start
author Andrade Júnior, Edilson Alves de
author_facet Andrade Júnior, Edilson Alves de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Medeiros, Robson Wagner Albuquerque de
http://lattes.cnpq.br/5131828050788518
http://lattes.cnpq.br/3169193612606500
dc.contributor.author.fl_str_mv Andrade Júnior, Edilson Alves de
dc.subject.por.fl_str_mv Computação em nuvem
Segurança de computadores
Linguagem de programação (Computadores)
topic Computação em nuvem
Segurança de computadores
Linguagem de programação (Computadores)
description Soluções de computação em nuvem pública ganharam destaque no mercado por oferecer grandes vantagens sobre os sistemas on-premises, mas o gerenciamento de fluxos de trabalho baseados na nuvem também traz preocupações. Assim como os problemas relacionados à segurança da informação e à falta de profissionais qualificados, a gestão de custos é um dos principais desafios enfrentados por usuários e organizações que migram ou já possuem suas operações na nuvem. Os provedores de nuvem definem variáveis que afetam diretamente nos comportamentos dos custos, além disso, fatores como as características fundamentais das linguagens de programação também podem contribuir com mudanças nesses comportamentos. Este trabalho teve como objetivo entender como as linguagens de programação se comportam em serviços na nuvem como o AWS Lambda, para que o gerenciamento de custos seja realizado de forma mais assertiva e eficiente, contribuindo diretamente com a redução de custos e desperdícios financeiros ao utilizar esse tipo de serviço. Os resultados evidenciaram que as características das linguagens de programação interferem significativamente nos custos financeiros de execução, elucidando que a escolha de uma determinada linguagem de programação deve ser considerada quando o custo é um requisito a ser atendido na utilização do AWS Lambda.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-04-24
2024-01-15T18:19:29Z
2024-01-15T18:19:29Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv ANDRADE JÚNIOR, Edilson Alves de. Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start. 2023. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.
https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5403
identifier_str_mv ANDRADE JÚNIOR, Edilson Alves de. Uma análise do impacto das linguagens de programação nos custos de execução no AWS Lambda em cenários de cold start e warm start. 2023. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências da Computação) – Departamento de Computação, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2023.
url https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/5403
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt-br
Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt-br
Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 41 f.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Brasil
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
instacron:UFRPE
instname_str Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
instacron_str UFRPE
institution UFRPE
reponame_str Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
collection Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
repository.name.fl_str_mv Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE) - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
repository.mail.fl_str_mv repositorio.sib@ufrpe.br
_version_ 1802120150479011840

Registros relacionados