Diversidade genética de Schizolobium parahyba var. Amazonicum via biometria de sementes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Divani de Carvalho
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
dARK ID: ark:/57462/0013000003t1x
Texto Completo: https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/2234
Resumo: Analises morfometricas em sementes florestais podem gerar informacoes relevantes que auxiliam em programas de melhoramento genetico, indicando a variabilidade genetica entre individuos vegetais da mesma especie. Conhecer as caracteristicas geneticas de sementes de parica (Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby) auxilia na escolha de materiais com caracteristicas desejaveis a serem utilizadas em programas de melhoramento, buscando obter maior potencial produtivo, podendo contribuir para o avanço do melhoramento genetico da especie. O objetivo deste estudo foi caracterizar a diversidade genetica pela avaliacao biometrica de sementes de matrizes de S. parahyba var. amazonicum. As sementes foram coletadas no municipio de Paranaita, Mato Grosso, em fragmentos florestais. Posteriormente, foram analisadas 424 sementes das 6 arvores matrizes. As caracteristicas avaliadas foram comprimento, largura, espessura e peso. Realizou-se a analise de variancia nos dados coletados e as medias foram comparadas entre si pelo teste de agrupamento de medias de Scott-Knott ao nivel 5% de probabilidade. Foi realizada a verificacao de dissimilaridade genetica pela distancia generalizada de Mahalanobis por meio do metodo da ligacao media entre grupos UPGMA (Unweighted Pair Group Mean Average), otimizacao de Tocher, variaveis canonicas (VC) e importancia dos caracteres. Os resultados obtidos demonstraram grande diversidade genotipica para as sementes avaliadas (em especial a espessura e largura de sementes), sendo possivel realizar o agrupamento das arvores matrizes. O resultado da analise de agrupamento baseada na distancia generalizada de Mahalanobis (D2) pelo metodo de otimizacao de Tocher, mostrou a formacao de dois grupos distintos, tal resultado revela uma grande diversidade genetica entre os genotipos estudados. De acordo com a acuracia seletiva, foi possivel constatar que a metodologia utilizada foi adequada e de acuracia seletiva muito alta. Desta forma, foi verificado que as matrizes de parica apresentam grande potencial para utilizacao em programas de melhoramento genetico e para destacar areas de coleta de sementes.
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Posteriormente, foram analisadas 424 sementes das 6 arvores matrizes. As caracteristicas avaliadas foram comprimento, largura, espessura e peso. Realizou-se a analise de variancia nos dados coletados e as medias foram comparadas entre si pelo teste de agrupamento de medias de Scott-Knott ao nivel 5% de probabilidade. Foi realizada a verificacao de dissimilaridade genetica pela distancia generalizada de Mahalanobis por meio do metodo da ligacao media entre grupos UPGMA (Unweighted Pair Group Mean Average), otimizacao de Tocher, variaveis canonicas (VC) e importancia dos caracteres. Os resultados obtidos demonstraram grande diversidade genotipica para as sementes avaliadas (em especial a espessura e largura de sementes), sendo possivel realizar o agrupamento das arvores matrizes. O resultado da analise de agrupamento baseada na distancia generalizada de Mahalanobis (D2) pelo metodo de otimizacao de Tocher, mostrou a formacao de dois grupos distintos, tal resultado revela uma grande diversidade genetica entre os genotipos estudados. De acordo com a acuracia seletiva, foi possivel constatar que a metodologia utilizada foi adequada e de acuracia seletiva muito alta. Desta forma, foi verificado que as matrizes de parica apresentam grande potencial para utilizacao em programas de melhoramento genetico e para destacar areas de coleta de sementes.Morphometric analyzes in forest seeds can generate relevant information that help in breeding programs, indicating genetic variability among individuals of the same species. Knowing the genetic characteristics of parica seeds (Schizolobium parahyba var. Amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby) helps in choosing materials with desirable characteristics to be used in breeding programs, seeking to obtain greater productive potential and may contribute to the advancement of breeding genetic of the species. The objective of this study was to characterize genetic diversity by biometric seed evaluation of S. parahyba var. amazonicum. The seeds were collected in the municipality of Paranaita, Mato Grosso, in forest fragments. Subsequently, 424 seeds from the 6 mother trees were analyzed. The characteristics evaluated were length, width, thickness and weight. The analysis of variance was performed on the collected data and the averages were compared with each other by the Scott-Knott clustering test at the 5% probability level. Genetic dissimilarity was verified by the generalized Mahalanobis distance using the Unweighted Pair Group Mean Average (UPGMA) method, Tocher optimization, canonical variables (VC) and character importance. The results showed great genotypic diversity for the evaluated seeds (especially seed thickness and width), and it was possible to group the mother trees. The result of cluster analysis based on the generalized distance of Mahalanobis (D2) by the Tocher optimization method, showed the formation of two distinct groups, such result reveals a great genetic diversity among the studied genotypes. According to the selective accuracy, it was possible to verify that the methodology used was adequate and of very high selective accuracy. Thus, it was verified that the parica matrices have great potential for use in breeding programs and to highlight seed collection areas.BrasilGallo, Ricardohttp://lattes.cnpq.br/4412602011492691http://lattes.cnpq.br/5160912065817980Oliveira, Divani de Carvalho2020-04-17T17:45:30Z2020-04-17T17:45:30Z2019-12-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis32 f.application/pdfOLIVEIRA, Divani de Carvalho. Diversidade genética de Schizolobium parahyba var. Amazonicum via biometria de sementes. 2019. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2019.https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/2234ark:/57462/0013000003t1xporAtribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-AS 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.pt_BRopenAccessinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)instacron:UFRPE2020-04-17T17:45:30Zoai:dspace:123456789/2234Repositório InstitucionalPUBhttps://repository.ufrpe.br/oai/requestrepositorio.sib@ufrpe.bropendoar:https://v2.sherpa.ac.uk/id/repository/106122020-04-17T17:45:30Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE) - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)false
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