Análise de dados em radioastronomia como ferramenta de ensino-aprendizagem de física e matemática

• Autor(a) principal: Falcão, Sérgio Francisco
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório institucional da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) (RI-UFRPE)
• Texto Completo: https://repository.ufrpe.br/handle/123456789/4526
• topic: Radioastronomia; Construcionismo; Aprendizagem ativa; Python (Linguagem de programação de computador); Matemática – Estudo e ensino; Física – Estudo e ensino

O presente trabalho reflete a inquietação deste e de outros autores quanto a introdução significativa dos conceitos da Radioastronomia no ensino básico. Certo do seu grande potencial educacional e do pouco aproveitamento de tal conceituação é que surge a idéia de um produto educacional que tem como influência as ideais construídas ao longo do curso de Especialização em ensino de Astronomia e Ciências Afins da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), os aspectos construcionistas de Seymour Papert (1994 e 1986), as modernas abordagens da Teoria da Aprendizagem Significativa proposta por David Ausubel (1918-2008), bem como a análise de dados de radiotelescópios feita com a linguagem de programação Python. Segundo Papert (1986), o uso do computador potencializa o processo de aprendizagem do indivíduo e é nessa perspectiva que se pretende aqui propor a mediação para facilitar o ensino de Física e Matemática na escola básica. O projeto se baseia na ideia de que a linguagem de programação Python é de extrema importância para a Radioastronomia, pois é com seus algoritmos que grande parte dos cientistas leem e interpretam os dados coletados por radiotelescópios. Assim, com o objetivo de utilizar as imagens e gráficos gerados pelos dados, que nos ajudam a compreender vários aspectos dos objetos espaciais, este trabalho propõe o uso pedagógico dos elementos para ajudar estudantes a compreender conceitos físicos, como ondas eletromagnéticas, relatividade; conceitos matemáticos, como estatística, matrizes, análise de gráficos; e conceitos e estruturas do campo da tecnologia da informação, como análise de dados e lógica de programação, buscando a prática de um ensino amplo e integrado ao mundo profissional.