Influência de diferentes funções objetivo em modelos de regulação florestal
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Agro@mbiente on-line |
Texto Completo: | https://revista.ufrr.br/agroambiente/article/view/3367 |
Resumo: | A programação linear é considerada uma das ferramentas básicas da pesquisa operacional, sendo baseada em uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo. Assim, objetivou-se com este trabalho demonstrar a influência de diferentes funções objetivo e suas implicações nos modelos de regulação florestal e suas soluções. Para isso, foi utilizado o Modelo I de programação linear em um estudo de caso, no qual foram empregados dados de 10 florestas com estruturas inicias de povoamentos comumente encontrados no setor florestal. A sua solução foi obtida empregando o software RPF (Regulação da Produção Florestal), que foi utilizado também para simular diferentes cenários de manejo e planejamento. Utilizaram-se as seguintes funções objetivo: maximização da produção, maximização do valor presente líquido (VPL), minimização dos custos e minimização do custo médio de produção (CMP). Todos os métodos se mostraram viáveis e conseguiram regular as florestas. Os métodos de minimização foram mais eficientes na redução dos custos, tendo como consequência tanto a redução da área de corte anual e da produção anual quanto o aumento da idade de corte e da produtividade. Os métodos de maximização foram os mais dispendiosos, com maior produção e maior área de corte anual, menor idade de corte e menor produtividade. |
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Influência de diferentes funções objetivo em modelos de regulação florestalProgramação Linear. Modelo I. Manejo Florestal.A programação linear é considerada uma das ferramentas básicas da pesquisa operacional, sendo baseada em uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo. Assim, objetivou-se com este trabalho demonstrar a influência de diferentes funções objetivo e suas implicações nos modelos de regulação florestal e suas soluções. Para isso, foi utilizado o Modelo I de programação linear em um estudo de caso, no qual foram empregados dados de 10 florestas com estruturas inicias de povoamentos comumente encontrados no setor florestal. A sua solução foi obtida empregando o software RPF (Regulação da Produção Florestal), que foi utilizado também para simular diferentes cenários de manejo e planejamento. Utilizaram-se as seguintes funções objetivo: maximização da produção, maximização do valor presente líquido (VPL), minimização dos custos e minimização do custo médio de produção (CMP). Todos os métodos se mostraram viáveis e conseguiram regular as florestas. Os métodos de minimização foram mais eficientes na redução dos custos, tendo como consequência tanto a redução da área de corte anual e da produção anual quanto o aumento da idade de corte e da produtividade. Os métodos de maximização foram os mais dispendiosos, com maior produção e maior área de corte anual, menor idade de corte e menor produtividade.UFRR2017-01-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revista.ufrr.br/agroambiente/article/view/336710.18227/1982-8470ragro.v10i4.3367AGRO@MBIENTE ON-LINE JOURNALRAGR; Vol. 10 No. 4 (2016): outubro-dezembro (2016); 371-380REVISTA AGRO@MBIENTE ON-LINE; Vol. 10 Núm. 4 (2016): outubro-dezembro (2016); 371-380REVISTA AGRO@MBIENTE ON-LINE; v. 10 n. 4 (2016): outubro-dezembro (2016); 371-3801982-8470reponame:Agro@mbiente on-lineinstname:Universidade Federal de Roraima (UFRR)instacron:UFRRporhttps://revista.ufrr.br/agroambiente/article/view/3367/2191Copyright (c) 2017 REVISTA AGRO@MBIENTE ON-LINEinfo:eu-repo/semantics/openAccessCarvalho, Kaio Henrique Adame deSilva, Marcio Lopes daLeite, Hélio GarciaBinoti, Daniel Henrique BredaSilva, Liniker Fernandes da2017-01-10T22:19:31Zoai:oai.revista.ufrr.br:article/3367Revistahttps://revista.ufrr.br/index.php/agroambientePUBhttps://revista.ufrr.br/index.php/agroambiente/oai||scpuchoa@dsi.ufrr.br|| arcanjoalves@oi.com.br1982-84701982-8470opendoar:2017-01-10T22:19:31Agro@mbiente on-line - Universidade Federal de Roraima (UFRR)false |
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