Efeito dos parâmetros biométricos e da altitude em estimativas da biomassa de raízes grossas de árvores em florestas do ecótono norte da Amazônia brasileira
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRR |
Texto Completo: | http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/138 |
Resumo: | Root biomass (belowground and aerial) of the different Amazonian forest types are estimated with a high degree of uncertainty in the evaluations carried out by the Brazilian National Inventory on Sources and Carbon Reservoirs. Improving these estimates results in a refinement of the understanding the mitigating role that Amazonian forests have face to the climate change. The aim of the study was to estimate the coarse-root biomass of trees located in ecotone forests of the northern Brazilian Amazonia, considering the effect of the biometric parameters of each individual (DAP = diameter of the breast height, H = total height) and its position in the altitudinal gradient. In this sense, 65 trees were sampled (DAP ≥ 10 cm, roots exposed and known mortality history) along 60 km of trails which crossing a PPBio (Brazilian Program for Biodiversity Research) research grid located in Maracá Ecological Station, Roraima. The biomass of the coarse roots of each sampled tree was considered as the sum of three components: all belowground root pieces (segment) with diameter ≥ 20 mm, buttress roots (aboveground roots) and stem base (base of the stem just below to the superficial soil line). These three compositional units were indirectly estimated associating their volume with the specific gravity of branches (buttress roots and stem base) and roots (belowground root). Data analysis was performed using linear and non-linear regression models. A t test was used to compare the means between dominant forest types. The coarse root biomass was positively related to the DBH of both forest types: ombrophilous (Y = 0.0011× X1.7206 ; n = 33; R2 =0.7855) and seasonal (Y = 0.0016 × X1.5742; n = 32; R2 = 0.7061). The relation between coarse roots biomassa and total height was partially explained taking into account the total number of sampled individuals, independent of the forest type (Y = 0.0004 × X2.2512; n = 65; R2 = 0.4858). Variation in the altitudinal gradient did not define distinctions the root biomass between individuals sampled. The mean of total coarse root biomass of ombrophilous forests (117.9 ±34.1 Mg ha-1) did not differ significantly from seasonal forests (118.9 ± 39.7 Mg ha-1). The mean of root:shoot ratio of ombrophilous forests (0.53 ± 0.13) was higher (t = 4.7314, p <0.0000) than that calculated for seasonal forest (0.41 ± 0.14). The conclusions of the study indicate that DBH is a good predictor of root biomass, because it has better explanatory power in relation to the total height of the trees and its position in the altitudinal gradient. With these results are expected improvements in the Brazilian estimates in relation to root biomass of different forest types in the Amazon. |
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Efeito dos parâmetros biométricos e da altitude em estimativas da biomassa de raízes grossas de árvores em florestas do ecótono norte da Amazônia brasileiraEffect of biometric parameters and altitude on biomass estimates of carse roots of trees inentre forests the northern ecotone of the Brazilian AmazonRoot; shootGravidade específicaRaízes aéreasRaízes grossasRaízes tubularesColo do fusteSpecific gravityCoarse rootButtress rootAerial rootsStem baseCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICARoot biomass (belowground and aerial) of the different Amazonian forest types are estimated with a high degree of uncertainty in the evaluations carried out by the Brazilian National Inventory on Sources and Carbon Reservoirs. Improving these estimates results in a refinement of the understanding the mitigating role that Amazonian forests have face to the climate change. The aim of the study was to estimate the coarse-root biomass of trees located in ecotone forests of the northern Brazilian Amazonia, considering the effect of the biometric parameters of each individual (DAP = diameter of the breast height, H = total height) and its position in the altitudinal gradient. In this sense, 65 trees were sampled (DAP ≥ 10 cm, roots exposed and known mortality history) along 60 km of trails which crossing a PPBio (Brazilian Program for Biodiversity Research) research grid located in Maracá Ecological Station, Roraima. The biomass of the coarse roots of each sampled tree was considered as the sum of three components: all belowground root pieces (segment) with diameter ≥ 20 mm, buttress roots (aboveground roots) and stem base (base of the stem just below to the superficial soil line). These three compositional units were indirectly estimated associating their volume with the specific gravity of branches (buttress roots and stem base) and roots (belowground root). Data analysis was performed using linear and non-linear regression models. A t test was used to compare the means between dominant forest types. The coarse root biomass was positively related to the DBH of both forest types: ombrophilous (Y = 0.0011× X1.7206 ; n = 33; R2 =0.7855) and seasonal (Y = 0.0016 × X1.5742; n = 32; R2 = 0.7061). The relation between coarse roots biomassa and total height was partially explained taking into account the total number of sampled individuals, independent of the forest type (Y = 0.0004 × X2.2512; n = 65; R2 = 0.4858). Variation in the altitudinal gradient did not define distinctions the root biomass between individuals sampled. The mean of total coarse root biomass of ombrophilous forests (117.9 ±34.1 Mg ha-1) did not differ significantly from seasonal forests (118.9 ± 39.7 Mg ha-1). The mean of root:shoot ratio of ombrophilous forests (0.53 ± 0.13) was higher (t = 4.7314, p <0.0000) than that calculated for seasonal forest (0.41 ± 0.14). The conclusions of the study indicate that DBH is a good predictor of root biomass, because it has better explanatory power in relation to the total height of the trees and its position in the altitudinal gradient. With these results are expected improvements in the Brazilian estimates in relation to root biomass of different forest types in the Amazon.Biomassa de raízes (subterrâneas e aéreas) dos diferentes tipos florestais da Amazônia são estimadas com alto grau de incerteza dentro das avaliações realizadas pelo Inventário Nacional sobre Fontes e Reservatórios de Carbono do Brasil. Melhorar essas estimativas resulta em um refinamento do entendimento da resposta do papel mitigador que as florestas amazônicas possuem frente às mudanças climáticas. O objetivo do estudo foi estimar a biomassa de raízes grossas de árvores situadas em florestas do ecótono norte da Amazônia brasileira, considerando o efeito dos parâmetros biométricos do indivíduo (DAP = diâmetro à altura do peito; H = altura total) e de sua posição no gradiente altitudinal. Para tanto, foram amostradas 65 árvores tombadas (DAP ≥ 10 cm, raízes expostas e histórico de mortalidade conhecido) a partir de caminhamentos ao longo de 60 km de trilhas que cortam uma grade de pesquisa do PPBio (Programa de Pesquisa em Biodiversidade) situada na Estação Ecológica de Maracá, Roraima. A biomassa das raízes grossas de cada indivíduo foi considerada como a soma de raízes subterrâneas com diâmetro ≥ 20 mm, das raízes aéreas tabulares e do colo do fuste. Esses três componentes foram estimados de forma indireta associando o volume das peças expostas com a gravidade específica de galhos e raízes. A análise dos dados foi realizada através de modelos de regressão linear, não linear e comparação das médias entre os tipos florestais dominantes (teste t). A biomassa de raízes grossas foi positivamente relacionada com o DAP tanto no conjunto amostral das florestas ombrófilas (Y= 0.0011× X1.7206 ; n = 33; R2 = 0.7855) quanto nas estacionais (Y = 0.0016 × X1.5742; n = 32; R2 = 0.7061). A relação da biomassa de raízes grossas com a altura total foi parcialmente explicada tomando como base o total de indivíduos amostrados, independente do tipo florestal (Y = 0.0004 × X2.2512; n = 65; R2 = 0.4858). Variação no gradiente altitudinal não definiu distinções de biomassa de raízes entre os indivíduos amostrados. A média total de biomassa de raízes entre o conjunto das florestas ombrófila (117.9 ± 34.1 Mg ha-1) e estacional (118.9 ± 39.7 Mg ha-1) não diferiu significativamente. Contudo, o valor da média de root:shoot da floresta ombrófila (0,53 ± 0,13) foi maior (t = 4.7314; p <0.0000 ) do que o calculado para a floresta estacional (0,41 ± 0,14). As conclusões do estudo indicam que o DAP é o melhor preditor de biomassa de raízes, devido ao seu maior poder explicativo em relação à altura total do indivíduo e de sua posição no gradiente altitudinal. Com esses resultados são esperadas melhorias nas estimativas do Brasil em relação à biomassa de raízes dos diferentes tipos de florestas na Amazônia.Universidade Federal de RoraimaBrasilPRPPG - Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-GraduaçãoPRONAT - Programa de Pós-Graduação em Recursos NaturaisUFRRBarbosa, Reinaldo Imbroziohttp://lattes.cnpq.br/2040628785093158Carvalho, Lidiany Camila da Silvahttp://lattes.cnpq.br/1180781196164074Ramírez Narváez, Perla Natalia2019-02-19T13:29:07Z2019-02-19T13:29:07Z2017-07-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRAMÍREZ NARVÁEZ, Perla Natalia. Efeito dos parâmetros biométricos e da altitude em estimativas da biomassa de raízes grossas de árvores em florestas do ecótono norte da Amazônia brasileira. 2017. 46f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) - Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais, Universidade Federal de Roraima, Boa Vista, 2017.http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/138porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRRinstname:Universidade Federal de Roraima (UFRR)instacron:UFRR2023-11-14T15:06:50Zoai:repositorio.ufrr.br:prefix/138Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrr.br:8080/oai/requestangelsenhora@gmail.comopendoar:2023-11-14T15:06:50Repositório Institucional da UFRR - Universidade Federal de Roraima (UFRR)false |
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