Chave de identificação baseada em caracteres vegetativos para as espécies arbóreas da floresta ombrófila densa submontana na Ilha da Marambaia, Mangaratiba, RJ
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ |
Texto Completo: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2777 |
Resumo: | A Floresta Atlântica tem sido considerada um bioma de grande complexidade biológica, apresentando uma das mais altas taxas de endemismo e biodiversidade dos trópicos. A Ilha da Marambaia está inserida no mosaico de ilhas da costa sul do Estado do Rio de Janeiro na região denominada como Costa Verde. No inicio do século XVI a floresta foi dando espaço para fazendas de café. Posteriormente, foi instalada uma escola técnica de pesca, que trouxe grande prosperidade social e econômica. Atualmente, a ilha pertence à União sendo administrada pela Marinha Brasil. A diminuição das atividades agrícolas favoreceu a regeneração natural da cobertura vegetal, que hoje, apresenta-se em diferentes estádios de sucessão, com manchas de florestas primárias junto a outros a outros ecossistemas (mangue e restinga). O presente estudo tem como objetivo a elaboração de uma chave analítica para identificação de espécies do estrato arbóreo da Floresta Ombrófila Densa Submontana, baseando-se apenas em características vegetativas. Foram listadas todas as espécies arbóreas encontradas nas parcelas permanentes, bem como as coletadas aleatoriamente nessa formação. Foram analisadas 164 espécies pertencentes a 103 gêneros e 50 famílias. As famílias com maior número de espécies foram: Fabaceae (18), Rubiaceae (13), Euphorbiaceae (12), Lauraceae (10), Moraceae (9) e Sapotaceae (7). Estas famílias são as mais comuns e destacam-se como umas das mais ricas em espécies neste ecossistema, nos estados do Rio de Janeiro e São Paulo. |
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Carvalho, Daniel Costa deConde, Marilena de Menezes SilvaFreire, Genise VieiraMenezes, Luis Fernando Tavares deConde, Marilena de Menezes Silva2018-07-24T14:00:27Z2018-07-24T14:00:27Z2008-12-18https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2777A Floresta Atlântica tem sido considerada um bioma de grande complexidade biológica, apresentando uma das mais altas taxas de endemismo e biodiversidade dos trópicos. A Ilha da Marambaia está inserida no mosaico de ilhas da costa sul do Estado do Rio de Janeiro na região denominada como Costa Verde. No inicio do século XVI a floresta foi dando espaço para fazendas de café. Posteriormente, foi instalada uma escola técnica de pesca, que trouxe grande prosperidade social e econômica. Atualmente, a ilha pertence à União sendo administrada pela Marinha Brasil. A diminuição das atividades agrícolas favoreceu a regeneração natural da cobertura vegetal, que hoje, apresenta-se em diferentes estádios de sucessão, com manchas de florestas primárias junto a outros a outros ecossistemas (mangue e restinga). O presente estudo tem como objetivo a elaboração de uma chave analítica para identificação de espécies do estrato arbóreo da Floresta Ombrófila Densa Submontana, baseando-se apenas em características vegetativas. Foram listadas todas as espécies arbóreas encontradas nas parcelas permanentes, bem como as coletadas aleatoriamente nessa formação. Foram analisadas 164 espécies pertencentes a 103 gêneros e 50 famílias. As famílias com maior número de espécies foram: Fabaceae (18), Rubiaceae (13), Euphorbiaceae (12), Lauraceae (10), Moraceae (9) e Sapotaceae (7). Estas famílias são as mais comuns e destacam-se como umas das mais ricas em espécies neste ecossistema, nos estados do Rio de Janeiro e São Paulo.The Island of Marambaia is inserted in the mosaic of islands of the south coast of the State of Rio de Janeiro. The decrease of the agricultural activities favored the natural regeneration of this vegetation covering. Nowadays its comes in different succession apprenticeships, with stains of primary forests close to others ecosystems. The present study has as objective, the elaboration of an analytic key for identification of the arboreal species of the Atlantic hillside rainforest, just based on vegetative characteristics. The floristic list consists of the species found in the “quadrats” as like the plants that was collected aleatory. They were 162 species analyzed belonging to 103 genera and 46 families. The families with larger number of species were: Rubiaceae (16), Fabaceae (11), Lauraceae (9), Moraceae (8), Sapotaceae (7), and Euphorbiaceae (7). These families are the most common and they stand out as some of the richest in species in this ecosystem in the states of “Rio de Janeiro” and “São Paulo”, Brazil.Floresta AtlânticaDendrologiaIdentificação vegetalChave de identificação baseada em caracteres vegetativos para as espécies arbóreas da floresta ombrófila densa submontana na Ilha da Marambaia, Mangaratiba, RJinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisbachareladoporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJinstname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)instacron:UFRRJinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia_DanielCosta.pdfMonografia_DanielCosta.pdfapplication/pdf261194https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2777/1/Monografia_DanielCosta.pdf0f14702e1e2eeacbc8f94e9b8c5c6df8MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2777/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMonografia_DanielCosta.pdf.txtMonografia_DanielCosta.pdf.txtExtracted texttext/plain83731https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2777/3/Monografia_DanielCosta.pdf.txt04e6a40bbe51c1b8b28197cb3867a1a8MD53THUMBNAILMonografia_DanielCosta.pdf.jpgMonografia_DanielCosta.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1352https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2777/4/Monografia_DanielCosta.pdf.jpg81276ad58f3b3f9fe7a2c434d12fac2bMD5420.500.14407/27772023-11-09 12:25:23.45oai:rima.ufrrj.br:20.500.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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.ufrrj.br/PUBhttps://tede.ufrrj.br/oai/requestbibliot@ufrrj.br||bibliot@ufrrj.bropendoar:2023-11-09T15:25:23Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)false |
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