Espacializa??o de atributos do solo e indicadores fitossociol?gicos em sistemas florestais no bioma Mata Atl?ntica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Camila Santos da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
Texto Completo: https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/4631
Resumo: The agroforestry system (AFS) and ecological restoration are types of land use that promote its coverage, promoting improvements in its chemical, physical and biological attributes, increase biodiversity, increase and/or improve ecosystem services, among other functions. Geostatistics is a tool that can be used to estimate and correlate soil attributes and phytosociological parameters, assisting in management, decision making, understanding of the distribution and relationship between these variables. Therefore, the present study aimed to spatialize the soil attributes in the AFS and to correlate spatially these and the phytosociological aspects in an area in process of ecological restoration, both areas in the Atlantic Forest. In the AFS, located in Serop?dica ? RJ, 31 sample points were allocated, in which at each point soil samples were collected at depths of 0-10, 10-20 and 20-40 cm, in which were evaluated soil fertility, density of fine roots, chemical and physical fractionation of soil organic matter (SOM). In the area of ecological restoration, located in Mag? ? RJ, 49 sample points were allocated, in which at each point soil samples were collected at 0-10 cm depth, in which were evaluated the physical fractionation of SOM, permanganate oxidizable carbon, total nitrogen, easily extractable glomalin-related soil protein and spores abundance of arbuscular mycorrhizal fungi. In the restoration area were also evaluated height, basal area, richness, density, diversity index of Shannon-Weaver (H') and number of individuals belonging to the Fabaceae family for the arboreal component, and richness, density, diversity index H' and number of individuals belonging to the Fabaceae family to the regenerating individuals. Semivariographic analysis of each variable in the two areas was performed, in which the semivariogram models tested were spherical, exponential and Gaussian. For the choice of the best model, different parameters were used, for instance: degree of spatial dependence (DSD %), correlation coefficient and determination (r, r?), Willmott concordance index (d), Akaike information criterion (AIC), among others. After proving the structure of spatial dependence, the mapping was carried out by means of the Ordinary Kriging. Most of the variables presented spatial dependence. Those that had a pure nugget effect (PEP), which occurred only in AFS, were suggested to use other geostatistical methods that do not require the presence of spatial dependence or to return to the field and increase the number of sample points and/or reduce the spacing between them. Through the maps it was possible to analyze the spatial distribution of the variables. At AFS they can assist in future management in the area. While in the ecological restoration, the mapping enabled the verification of the spatial correlation between the variables, since attributes of the same nature have higher correlations. In addition, it was verified that the study variables can be used as indicators in evaluations and monitoring of areas in process of ecological restoration.
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Geostatistics is a tool that can be used to estimate and correlate soil attributes and phytosociological parameters, assisting in management, decision making, understanding of the distribution and relationship between these variables. Therefore, the present study aimed to spatialize the soil attributes in the AFS and to correlate spatially these and the phytosociological aspects in an area in process of ecological restoration, both areas in the Atlantic Forest. In the AFS, located in Serop?dica ? RJ, 31 sample points were allocated, in which at each point soil samples were collected at depths of 0-10, 10-20 and 20-40 cm, in which were evaluated soil fertility, density of fine roots, chemical and physical fractionation of soil organic matter (SOM). In the area of ecological restoration, located in Mag? ? RJ, 49 sample points were allocated, in which at each point soil samples were collected at 0-10 cm depth, in which were evaluated the physical fractionation of SOM, permanganate oxidizable carbon, total nitrogen, easily extractable glomalin-related soil protein and spores abundance of arbuscular mycorrhizal fungi. In the restoration area were also evaluated height, basal area, richness, density, diversity index of Shannon-Weaver (H') and number of individuals belonging to the Fabaceae family for the arboreal component, and richness, density, diversity index H' and number of individuals belonging to the Fabaceae family to the regenerating individuals. Semivariographic analysis of each variable in the two areas was performed, in which the semivariogram models tested were spherical, exponential and Gaussian. For the choice of the best model, different parameters were used, for instance: degree of spatial dependence (DSD %), correlation coefficient and determination (r, r?), Willmott concordance index (d), Akaike information criterion (AIC), among others. After proving the structure of spatial dependence, the mapping was carried out by means of the Ordinary Kriging. Most of the variables presented spatial dependence. Those that had a pure nugget effect (PEP), which occurred only in AFS, were suggested to use other geostatistical methods that do not require the presence of spatial dependence or to return to the field and increase the number of sample points and/or reduce the spacing between them. Through the maps it was possible to analyze the spatial distribution of the variables. At AFS they can assist in future management in the area. While in the ecological restoration, the mapping enabled the verification of the spatial correlation between the variables, since attributes of the same nature have higher correlations. In addition, it was verified that the study variables can be used as indicators in evaluations and monitoring of areas in process of ecological restoration.O sistema agroflorestal (SAF) e a restaura??o ecol?gica s?o tipos de uso do solo que promovem sua cobertura, promovendo melhorias nos seus atributos qu?micos, f?sicos e biol?gicos, aumentam a biodiversidade, ampliam e/ou melhoram os servi?os ecossist?micos, entre outras fun??es. A geoestat?stica ? uma ferramenta que pode ser utilizada para estimar e correlacionar os atributos do solo e os par?metros fitossociol?gicos, auxiliando no manejo, na tomada de decis?o, na compreens?o da distribui??o e rela??o entre essas vari?veis. Diante disso, o presente estudo teve como objetivo espacializar os atributos do solo no SAF e correlacionar espacialmente estes e os aspectos fitossociol?gicos em um ?rea em processo de restaura??o ecol?gica, ambas ?reas na Mata Atl?ntica. No SAF, localizado em Serop?dica ? RJ, foram alocados 31 pontos amostrais, no qual em cada ponto foram coletadas amostras de terra na profundidade de 0-10, 10-20 e 20-40 cm, nos quais foram avaliados a fertilidade do solo, densidade de ra?zes finas, fracionamento qu?mico e f?sico da mat?ria org?nica do solo (MOS). Na ?rea de restaura??o ecol?gica, esta localizada em Mag? ? RJ, foram alocados 49 pontos amostrais, no qual em cada ponto foram coletadas amostras de terra na profundidade de 0-10 cm, em que foram realizados o fracionamento f?sico da MOS, carbono oxid?vel permanganato, nitrog?nio total, prote?na do solo relacionada ? glomalina ? facilmente extra?vel e abund?ncia de esporos de fungos micorr?zicos arbusculares. Na ?rea de restaura??o tamb?m foram avaliados altura, ?rea basal, riqueza, densidade, ?ndice de diversidade de Shannon-Weaver (H?) e n?mero de indiv?duos pertencentes ? fam?lia Fabaceae para o componente arb?reo, e riqueza, densidade, ?ndice de diversidade H? e n?mero de indiv?duos pertencentes ? fam?lia Fabaceae para os indiv?duos regenerantes. Foi realizada a an?lise semivariogr?fica de cada vari?vel nas duas ?reas, no qual os modelos de semivariograma testados foram: esf?rico, exponencial e gaussiano. Para a escolha do melhor modelo foram utilizados diferentes par?metros, a t?tulo de exemplo: grau de depend?ncia espacial (GDE %), coeficiente de correla??o e determina??o (r e r?), ?ndice de concord?ncia de Willmott (d), crit?rio de informa??o de Akaike (AIC), entre outros. Comprovada a estrutura de depend?ncia espacial, foi realizado o mapeamento por meio da Krigagem Ordin?ria. A maioria das vari?veis apresentou depend?ncia espacial. Aquelas que apresentaram efeito pepita puro (EPP), fato ocorrido apenas no SAF, foi sugerido utilizar outros m?todos geoestat?sticos que n?o necessitam da presen?a da depend?ncia espacial ou voltar em campo e aumentar o n?mero de pontos amostrais e/ou diminuir o espa?amento entre eles. Atrav?s dos mapas foi poss?vel analisar a distribui??o espacial das vari?veis. No SAF eles podem auxiliar em futuros manejos realizados na ?rea. Enquanto que na restaura??o ecol?gica, o mapeamento possibilitou a verifica??o da rela??o espacial entre as vari?veis, visto que atributos de mesma natureza possu?ram maiores rela??es entre si. Al?m disso, verificou-se que as vari?veis do estudo podem ser utilizadas como indicadoras em avalia??es e monitoramentos de ?reas em processo de restaura??o ecol?gica.Submitted by Sandra Pereira (srpereira@ufrrj.br) on 2021-05-12T13:25:10Z No. of bitstreams: 1 2018 - Camila Santos da Silva.pdf: 2359682 bytes, checksum: da4b80c03a31640a47a487d643740c62 (MD5)Made available in DSpace on 2021-05-12T13:25:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018 - Camila Santos da Silva.pdf: 2359682 bytes, checksum: da4b80c03a31640a47a487d643740c62 (MD5) Previous issue date: 2018-02-20CAPES - Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superiorapplication/pdfhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/65034/2018%20-%20Camila%20Santos%20da%20Silva.pdf.jpgporUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e FlorestaisUFRRJBrasilInstituto de FlorestasARTUR, A. G.; OLIVEIRA, D. P.; COSTA, M. C. G.; ROMERO, R. E.; SILVA, M. V. C.; FERREIRA, T. O. 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description The agroforestry system (AFS) and ecological restoration are types of land use that promote its coverage, promoting improvements in its chemical, physical and biological attributes, increase biodiversity, increase and/or improve ecosystem services, among other functions. Geostatistics is a tool that can be used to estimate and correlate soil attributes and phytosociological parameters, assisting in management, decision making, understanding of the distribution and relationship between these variables. Therefore, the present study aimed to spatialize the soil attributes in the AFS and to correlate spatially these and the phytosociological aspects in an area in process of ecological restoration, both areas in the Atlantic Forest. In the AFS, located in Serop?dica ? RJ, 31 sample points were allocated, in which at each point soil samples were collected at depths of 0-10, 10-20 and 20-40 cm, in which were evaluated soil fertility, density of fine roots, chemical and physical fractionation of soil organic matter (SOM). In the area of ecological restoration, located in Mag? ? RJ, 49 sample points were allocated, in which at each point soil samples were collected at 0-10 cm depth, in which were evaluated the physical fractionation of SOM, permanganate oxidizable carbon, total nitrogen, easily extractable glomalin-related soil protein and spores abundance of arbuscular mycorrhizal fungi. In the restoration area were also evaluated height, basal area, richness, density, diversity index of Shannon-Weaver (H') and number of individuals belonging to the Fabaceae family for the arboreal component, and richness, density, diversity index H' and number of individuals belonging to the Fabaceae family to the regenerating individuals. Semivariographic analysis of each variable in the two areas was performed, in which the semivariogram models tested were spherical, exponential and Gaussian. For the choice of the best model, different parameters were used, for instance: degree of spatial dependence (DSD %), correlation coefficient and determination (r, r?), Willmott concordance index (d), Akaike information criterion (AIC), among others. After proving the structure of spatial dependence, the mapping was carried out by means of the Ordinary Kriging. Most of the variables presented spatial dependence. Those that had a pure nugget effect (PEP), which occurred only in AFS, were suggested to use other geostatistical methods that do not require the presence of spatial dependence or to return to the field and increase the number of sample points and/or reduce the spacing between them. Through the maps it was possible to analyze the spatial distribution of the variables. At AFS they can assist in future management in the area. While in the ecological restoration, the mapping enabled the verification of the spatial correlation between the variables, since attributes of the same nature have higher correlations. In addition, it was verified that the study variables can be used as indicators in evaluations and monitoring of areas in process of ecological restoration.
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