Emprego de modelos clim?ticos (CCCma e GFDL) como ferramenta para o zoneamento de cana-de-a??car (Saccharum) no estado do Rio de Janeiro, Brasil
| Autor(a) principal: | |
|---|---|
| Data de Publicação: | 2017 |
| Tipo de documento: | Tese |
| Idioma: | por |
| Texto Completo: | https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2000 |
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ |
| title |
Emprego de modelos clim?ticos (CCCma e GFDL) como ferramenta para o zoneamento de cana-de-a??car (Saccharum) no estado do Rio de Janeiro, Brasil |
| author |
Magistrali, Iris Cristiane |
| topic |
Agriculture geostatistics climatic numerical modeling remote sensing Agricultura geoestat?stica modelagem num?rica clim?tica sensoriamento remoto Recursos Florestais e Engenharia Florestal |
| publishDate |
2017 |
| format |
doctoralThesis |
| url |
https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2000 |
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Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) |
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UFRRJ |