Técnicas geoestatísticas na redução da intensidade amostral em inventário de eucalipto

• Autor(a) principal: Martins, Bruno Fonseca
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
• Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/7683
• topic: Otimização; Amostragem; Krigagem ordinária

Uma das grandes dificuldades encontradas pelas empresas florestais na realização dos inventários florestais, consiste na busca por metodologias que visam auxiliar na redução do esforço amostral, sem perda de precisão no processo de estimativa. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi avaliar a redução da intensidade amostral utilizando-se de técnicas geoestatísticas como forma de pós estratificação no processamento do inventário florestal em povoamento de eucalipto. Portanto, foi definida a hipótese de que o processamento do inventário florestal, considerando a correlação espacial, permite reduzir a intensidade amostral mantendo a precisão e confiança na estimativa do volume de madeira. O estudo foi realizado em um povoamento de 2.156 hectares, correspondente a 74 talhões, localizado no município de Itacambira, Minas Gerais. As unidades amostrais foram mensuradas em múltiplas ocasiões entre os anos de 2013 a 2020, com periodicidade irregular na medição de cada talhão, com idades de medição variando de 1,8 a 7,6 anos. Em cada unidade amostral foram obtidas as variáveis circunferência a 1,30 m do solo; altura total, altura média das árvores dominantes, área basal e volume de madeira. Também foi obtida a coordenada geográfica central de cada unidade amostral para posterior análise espacial. Foram simulados os processos de amostragem casual simples nas intensidades de uma unidade amostral a cada 18,7; 18,9; 19,2; 19,5; 19,8 hectares, para as classes de idade 2, 3, 4, 5 e 6 anos, respectivamente do povoamento, as quais correspondem a uma redução de 50 % do tamanho das amostras. As intensidades de uma unidade amostral a cada 9,3; 8,9; 9,6; 9,8 e 9,9 hectares, para as classes de idade 2, 3, 4, 5 e 6 anos, respectivamente, foram consideradas como valores referenciais. Em seguida, realizou-se a modelagem da estrutura de dependência espacial das variáveis altura dominante, volume de madeira e área basal, na intensidade de referência, em cada classe de idade do povoamento. Assim, foi possível gerar estratos, através da krigagem ordinária, subsidiando a seleção das unidades amostrais no processamento do inventário pela amostragem estratificada (AE). Os resultados demonstraram que a redução da intensidade amostral para a realização do inventário florestal contínuo, permite obter estimativas sem perda de qualidade, mantendo a precisão e exatidão desejada de no máximo 10 % de erro amostral para as diferentes classes de idades. As variáveis estudadas apresentaram predominância de forte dependência espacial em todas as classes de idade, permitindo o uso da krigagem ordinária como alternativa de estratificação para as estimativas de volume. Ademais, o tamanho da amostra e a idade exerceram pouca influência da detecção da estrutura de dependência das variáveis, sendo possível delimitar os estratos em todas as classes de idade. Em todas as classes de idade, considerando a intensidade amostral de 50 %, a estratificação dada pela krigagem ordinária proporcionou uma redução expressiva do erro relativo em relação amostragem aleatória. Essa redução foi ainda mais significativa quando a área basal foi utilizada como critério de estratificação, apresentando uma redução superior a 40 % do erro relativo Assim, a utilização do interpolador geoestatístico como forma de pósestratificação, proporcionou um aumento na precisão das estimativas do inventário florestal.