Proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebal
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ |
Texto Completo: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3136 |
Resumo: | O presente trabalho traz uma proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto, divulgando ferramentas de tratamento de imagens baseadas no algoritmo SEBAL e software ERDAS IMAGINE 2014 para produtos do satélite Landsat 8. As imagens foram obtidas gratuitamente através do site do serviço geológico americano (USGS), e tiveram a sua calibração radiométrica executada utilizando-se coeficientes de calibração do Landsat 5. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI, IAF e SAVI, que se mostraram coerentes nas suas estatísticas geradas. |
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Tito, Tiago MarquesDelgado, Rafael CollCorreia, Tamíres PartélliChagas, Mariana CampistaDelgado, Rafael Coll2018-08-21T13:47:03Z2018-08-21T13:47:03Z2016-12-02https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3136O presente trabalho traz uma proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto, divulgando ferramentas de tratamento de imagens baseadas no algoritmo SEBAL e software ERDAS IMAGINE 2014 para produtos do satélite Landsat 8. As imagens foram obtidas gratuitamente através do site do serviço geológico americano (USGS), e tiveram a sua calibração radiométrica executada utilizando-se coeficientes de calibração do Landsat 5. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI, IAF e SAVI, que se mostraram coerentes nas suas estatísticas geradas.The present work presents a didactic material proposal for remote sensing lessons, disseminating image processing tools based on the SEBAL algorithm and ERDAS IMAGINE 2014 software for Landsat 8 satellite products. The images were obtained free of charge through the website of the American geological service (USGS) and had their radiometric calibration performed using Landsat 5 calibration coefficients. The NDVI, LAI and SAVI vegetation indexes were then calculated, which were consistent in their generated statistics.Landsat 8SEBALÍndice de vegetaçãoProposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisbachareladoporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJinstname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)instacron:UFRRJinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia_TiagoMarquesTito.pdfMonografia_TiagoMarquesTito.pdfapplication/pdf3423601https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3136/1/Monografia_TiagoMarquesTito.pdfbbb90aafb7ebc36abebd5e1fce156fb9MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3136/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMonografia_TiagoMarquesTito.pdf.txtMonografia_TiagoMarquesTito.pdf.txtExtracted texttext/plain44900https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3136/3/Monografia_TiagoMarquesTito.pdf.txta0349b61ff297839e8e6911b14ad5289MD53THUMBNAILMonografia_TiagoMarquesTito.pdf.jpgMonografia_TiagoMarquesTito.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1355https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/3136/4/Monografia_TiagoMarquesTito.pdf.jpga66ad8c36c95ca5fca4033691a697376MD5420.500.14407/31362023-11-09 12:26:03.066oai:rima.ufrrj.br:20.500.14407/3136Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.ufrrj.br/PUBhttps://tede.ufrrj.br/oai/requestbibliot@ufrrj.br||bibliot@ufrrj.bropendoar:2023-11-09T15:26:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)false |
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