Eficiência de diferentes interpoladores no mapeamento de atributos físico hídricos do solo em área de produção agroecológica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ |
Texto Completo: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/9019 |
Resumo: | Neste trabalho foram testados diferentes interpoladores para estimar atributos físico hídricos do solo numa área de pesquisa e produção agroecológica (SIPA) localizada no Município de Seropédica/RJ. Os atributos interpolados foram Capacidade de Campo (CC), Água Facilmente Disponível (AFD), Água Disponível Total (ADT), Água retida a 80 KPa (80 KPa) e Ponto de Murcha Permanente (PMP). Esses atributos foram obtidos de um banco de dados com valores em 3 profundidades: 0-10 cm, 10-20 cm e 20-30 cm. Os métodos de interpolação utilizados foram Krigagem Ordinária (OK), Co Krigagem Isotópica (CK) e Krigagem com Regressão (RK). Os resultados obtidos com OK foram comparados com os obtidos por CK e RK para avaliar se há melhoria na acurácia dos resultados. A CK não apresentou resultados viáveis para validação em todas as combinações, apresentando pouca melhoria em relação à OK. A RK também não resultou em ganho de acurácia com os atributos testados. Para a diminuição do número de amostras os atributos 80 KPa e AFD foram interpolados com OK e RK. Não houve diminuição significativa da acurácia dos resultados com a diminuição para as proporções de 90%, 80%, 70%, 60% e 50% dos dados. Sendo possível interpolar os atributos com 50% do total do banco de dados utilizado. |
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Freire, Martin de OliveiraCeddia, Marcos Bacis141.571.218-21Menezes, Michele DuarteCeddia, Marcos BacisPereira, Marcos GervasioPinheiro, Helena Saraiva KoenowCampos, David Villas Boas deAraújo, Ednaldo da Silva025.452.097-76http://lattes.cnpq.br/45726976334877752023-12-21T18:33:35Z2023-12-21T18:33:35Z2017-02-24FREIRE, Martin de Oliveira. Eficiência de diferentes interpoladores no mapeamento de atributos físico hídricos do solo em área de produção agroecológica. 2017. 47 f. Tese (Doutorado em Agronomia, Ciência do Solo) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ. 2017.https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/9019Neste trabalho foram testados diferentes interpoladores para estimar atributos físico hídricos do solo numa área de pesquisa e produção agroecológica (SIPA) localizada no Município de Seropédica/RJ. Os atributos interpolados foram Capacidade de Campo (CC), Água Facilmente Disponível (AFD), Água Disponível Total (ADT), Água retida a 80 KPa (80 KPa) e Ponto de Murcha Permanente (PMP). Esses atributos foram obtidos de um banco de dados com valores em 3 profundidades: 0-10 cm, 10-20 cm e 20-30 cm. Os métodos de interpolação utilizados foram Krigagem Ordinária (OK), Co Krigagem Isotópica (CK) e Krigagem com Regressão (RK). Os resultados obtidos com OK foram comparados com os obtidos por CK e RK para avaliar se há melhoria na acurácia dos resultados. A CK não apresentou resultados viáveis para validação em todas as combinações, apresentando pouca melhoria em relação à OK. A RK também não resultou em ganho de acurácia com os atributos testados. Para a diminuição do número de amostras os atributos 80 KPa e AFD foram interpolados com OK e RK. Não houve diminuição significativa da acurácia dos resultados com a diminuição para as proporções de 90%, 80%, 70%, 60% e 50% dos dados. Sendo possível interpolar os atributos com 50% do total do banco de dados utilizado.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDifferent methods of interpolation was tested for soil physical hydric properties in a research area of agroecology production (SIPA) in Seropédica / RJ. The attributes tested was Field Capacity (FC), Easy Water Available (EWA), Available Water Capacity (AWC), Water at Tension of 80 KPa (80 KPa) and Wilting Point (WP). This attributes came from a dataset with values in three different depths: 0-10 cm, 10-20 cm e 20-30 cm. Ordinary Kriging (OK) and CoKriging (CK) methods was used as interpolators. The results obtained with OK were compared with those obtained by CK and KR to evaluate if there was improvement in the accuracy of the results. CK did not present viable results for validation in all combinations, showing little improvement over OK. The RK also did not result in gain of accuracy with the attributes tested. For the decrease of the number of samples the attributes 80 KPa and AFD were interpolated with OK and KR. There was no significant decrease in the accuracy of the results with the decrease for the proportions of 90%, 80%, 70%, 60% and 50% of the data. It is possible to interpolate the attributes with 50% of the total database used.application/pdfporUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Agronomia - Ciência do SoloUFRRJBrasilInstituto de AgronomiaGeoestatísticaInterpoladoresAtributos físico-hídricos do soloGeostatisticsInterpolatorsSoil physic hydric attributesAgronomiaEficiência de diferentes interpoladores no mapeamento de atributos físico hídricos do solo em área de produção agroecológicaEfficiency of different methods for mapping of soil physical hydric attributes an agroecology integrated production systeminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisABBOUD, A. C.; RIBEIRO, R. L. D.; ESPINDOLA, J. A. Doze anos de Fazendinha Agroecológica do km 47: uma parceria entre UFRRJ, Embrapa Agrobiologia e PESAGRO-Rio: Concurso Nacional de Sistematização de Experiências sobre Agroecologia e Agriculturas Alternativas. Embrapa Agrobiologia, Documentos, 2005. 31p. ALMEIDA, D. L.; RIBEIRO, R. L. D.; GUERRA, J. G. M. Sistema Integrado de Produção Agroecológica: uma experiência de pesquisa em agricultura orgânica. Documentos 169, Seropédica EMBRAPA Agrobiologia, 37p. 2003. BEVEN, K.; WOOD, E. F. Catchment geomorphology and the dynamics of runoff contributing areas. Journal of Hydrology, Amsterdam, v. 65, n. 1, p. 139-158, 1983. BISHOP, T. F. A.; MCBRATNEY, A. B. A comparison of prediction methods for the creation of field-extent soil property maps. Geoderma, Amsterdam, v. 103, n. 1, p. 149-160, Jan. 2001. BISHOP, T. F. A.; HORTA, A.; KARUNARATNE, S. B. Validation of Digital Soil Maps at Different Spatial Supports. Geoderma, n. 241-242, p. 238-249, 2015. BÖHNER, J.; MCCLOY, K.R.; STROBL, J. [Eds.] (2006). System for an automated geographical analysis. Disponível em: <http://www.saga-gis.org>. Access in: 28 de julho de 2016. BURGES, T. M, WEBSTER, R. Optimal interpolation and isarithimic mapping. I. The semiveriogram and punctual kriging. Journal of Soil Science, v. 31, p. 315-332, 1980a. BURGES, T. M, WEBSTER, R. Optimal interpolation and isarithimic mapping. II. Block kriging. Journal of Soil Science, v. 31, p. 333-342, 1980b. BURGES, T. M., WEBSTER, R., McBRATNEY, A. B. Optimal interpolation and isarithimic mapping of soil properties. IV. Sampling strategy. Journal of Soil Science, v. 32, p. 643-659, 1981. BUSSAB, W. O; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. Editora Atual. Quarta edição. São Paulo. 1981. BURROUGH, P. A., Beckett, P. H. T. JARVIS, M. G. The relation between cost and utility in soil survey. Journal of Soil Science 22, 368-81. 1971. CAMBARDELLA, C. A.; MOORMAN, T. B.; NOVAK, J. M.; PARKIN, T. B.; KARLEN, D. L.; TURCO, R. F. & KONOPKA, A. E. Field scale variability of soil properties in Central Iowa soils. Soil Sci. Soc. Am. J., 58:1501-1511, 1994. CEDDIA, M. B., GOMES, A. S., VASQUES, G. M., PINHEIRO, E. F. M. Soil Carbon Stock and Particle Size Fractions in the Central Amazon Predicted from Remotely Sensed Relief, Multispectral and Radar Data. Remote Sensing 9(124), 1-19, 2017. CEDDIA, M. B., VIEIRA, S. R., VILLELA, A. L. O., MOTA, L. S., ANJOS, L. H. C., CARVALHO, D. F. Topography and Spatial Variability of Soil Physical Properties. Scientia Agricola 66 (3), 338-352. 2009. CEDDIA, M. B., VENTURA, S. D., OLIVEIRA, R. F., VILELLA, A.L.O., VARELLA, C.A.A. An Algorithm for Mapping the Spatial Variability of Soil Physical Quality. In: Application of Soil Physics in Environmental Analyses. Measuring, Modelling and Data Integration. Springer, 499 p., 2014. DEUTSCH, C. V. & JOURNEL, A. G. GSLIB. Geostatistical Software Library and User’s Guide. Oxford University Press, Second Edition, 369p., 1998. EMBRAPA. Manual de Métodos de Análise de Solo. 2ed, EMBRAPA SOLOS, 212p, 1997. FARIAS, L. N. Variabilidade Espacial de Atributos Físico-Hídricos dos Solos da Região Norte Fluminense. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 65p. 2008. FOX, J. MONETTE, G. Generalized Collinearity Diagnostics. Journal of the American Statistical Association, 48 (417), 178-183, 1992. GALLANT, J. C.; DOWLING, T. I. A multi-resolution index of valley bottom flatness for mapping depositional areas. Water Resource Research, v.39, p.1347, 2003. GIVI, J. PRASHER, S. O.; PATEL, R. M. Evaluation of Pedotransfer Functions in Predicting the Soil Water Contents at Field Capacity and Wilting Point. Agricultural Water Management 70, 83-96. 2004. GOOVAERTS, P. Ordinary Cokriging Revisited. Math. Geol. 30, 21-42, 1998. GOOVAERTS, P. Geostatistics in soil science: state-of-the-art and perspectives. Geoderma, Amsterdam, v. 89, n. 1, p. 1-45, 1999. GOULARD, M., VOLTZ, M. Linear Corregionalization Model: Tools for Estimation and Choice of Cross-Variogram Matrix. Math. Geol. 24 (3), 269-286, 1992. HENGL, T.; HEUVELINK, G. B. M.; ROSSITER, D.G. About Regression-Kriging: From Equations to Case Studies. Computers & Geosciences 33, 1301-1315. 2007. HENGL, T., HEUVELINK, G. B. M. and STEIN, A. A Generic Framework for Spatial Prediction of Soil Variables based on Regression-Kriging. Geoderma, 120: 75-93. 2004. HERBST, M.; DIEKKRÜ, B.; VEREECKEN, H. Geostatistical co-regionalization of soil hydraulic properties in a micro-scale catchment using terrain attributes. Geoderma, Amsterdam, v. 132, n. 1/2, p. 206-221, May 2006. ISAAKS, E. H.; SRIVASTAVA, R. M. Applied Geoestatistics. Oxford, Oxford University Press, 560p, 1989. KARLEN, D. L.; MAUSBACH, M. J.; DORAN, J. W.; CLINE, R. G.; HARRIS, R. F.; SCHUMAN, G. E. Soil Quality: A Concept, Definition, and Framework for Evaluation. Soil Sci. Am. J. 61:4-10, 1997. KERRY, R.; OLIVER, M. A. Comparing sampling needs for variograms of soil properties computed by method of moments and residual maximum likelihood. Geoderma, v.140, p. 383-396, 2007. KNOTTERS, M., BRUS, D. J., OUDE VOSHARR, J. H. A Comparison of Kriging, cokriging and Kriging Combined with Regression for Spatial Interpolation of Horizon Depth with Censored Observations. Geoderma 67, 227-246, 1995. KRAVCHENKO, A. N., ROBERTSON, G. P. Can Topographical and Yield Data Substantially Improve Total Soil Carbon Mapping by Regression Kriging? Agronomy Journal, 99, 12-17, 2007. LETEY, J. Relationship between soil physical properties and crop production. Adv. Soil Sci., v. 1, p. 277-294, 1985. LI, J. & HEAP, A. D. A Review of Spatial Interpolation Methods for Environmental Scientists. Geoscience Australia, Record 2008/23, 137p. 2008. LIAO, K., XU, S., WU, J., LIN, Q. Cokriging of Soil Cation Exchange Capacity Using the First Principal Component Derived from Soil Physico-Chemical Properties. Agricultural Sciences in China 10(8), 1246-1253, 2011. MATA, M. G. F. Qualidade do Solo e Avaliação Microeconômica de um Módulo Experimental de Produção Orgânica Intensiva de Hortaliças. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 75p. 2012. McBRATNEY, A. B & WEBSTER, R. Choosing functions for semi-variograms of soil properties and fitting them to sampling estimates. Journal of Soil Science, 37, 617-639. 1986. McBRATNEY, A., ODEH, I. O. A., BISHOP, T. F. A., DUNBAR, M. S., SHATAR, T. M. An overview of pedometric techniques for use in soil survey. Geoderma 97, 293-327, 2000. McBRATNEY, A. B; MENDONÇA SANTOS, M. L.; MINASNY, B. On digital soil mapping. Geoderma. 117, 3-52. 2003. McENZIE, N. J. & GALLANT, J. C. Digital Soil Mapping with Improved Environmental Predictors and Models of Pedogenesis. In: LAGACHERIE, P.; MCBRATNEY, A. B.; VOLTZ, M. Developments in Soil Science, v.31, p.327-349, 2007. MEDICI, L. O.; REINERT, F.; CARVALHO, D. F.; KOZAK, M.; AZEVEDO, R. A. What about keeping plants well watered? Environmental and Experimental Botany, 99, 38-42. 2014 MELLO, C. R., GOMES, N. M., SILVA, A. M., JUNQUEIRA Junior, J. A. Modelagem de Atributos Físico Hídricos do Solo numa Bacia Hidrográfica da Região do Alto Rio Grande, MG. Revista Brasileira de Ciências do Solo 31, 854-852, 2007. MILLER, B. A., KOSZINSKI, S., HIEROLD, W.; ROGASIK, H.; SCHRODER, B.; VAN OOST, K., WEHRHAN, M.; SOMMER, M. Towards Mapping Soil Carbon Landscapes: Issues of Sampling Scale and Transferability. Soil and Tillage Research vol. 156, p. 194- 208, 2016. MINASNY, B. McBRATNEY, A. B. Spatial prediction of soil properties using EBLUP with the Matern covariance function. Geoderma, 140: 324-336. 2007. MOORE, I. D.; GESSLER, P. E.; NIELSEN, G. A.; PETERSON, G. A. Soils attribute prediction using terrain analysis. Soil Science Society of American Journal,. 57(2), 443-452, 1993. NIELSEN, D. R. & WENDROTH, O. Spatial and Temporal Statistics. Sampling Field Soils and their Vegetation. CATENA VERLAG GMBH, Geoecology Textbook, 416 p. 2003. ODEH, I. O. A., McBRATNEY, A. B., CHITTLEBOROUGH, D. J. Spatial Prediction of Soil Properties from Landform Attributes Derived from a Digital Elevation Model. Geoderma, 63: 197-214. 1994. ODEH, I. O. A., McBRATNEY, A. B., CHITTLEBOROUGH, D. J. Further results on prediction of soil properties from terrain attributes: heterotopic cokriging and regressionkriging. Geoderma, 67 (3-4), 215-226. 1995. OLIVER, M. A., WEBSTER, R. A tutorial Guide to Geostatistics: Computing and Modelling Variograms and Kriging. Catena 113, 56-69, 2014. PAN, W. Akaike´s Information Criterion in Generalized Estimating Equations. Biometrics, 57, 120-125, 2001. PEREIRA, G. A., MILANI, L. L., CIRILLO, M. A. Uso de Alguns Estimadores ridge na Análise Estatística de Experimentos em Entomologia. Revista Ceres, Viçosa, 61, 338-342, 2014. PIEDALLU, C.; GÉGOUT, J. C.; BRUAND, A.; SEYNAVE, I. Mapping Soil Water Holding Capacity Over Large Areas to Predict Potential Production of Forest Stands. Geoderma, 160, 355-366. 2011. PLANT, R. E. Site specific management: the application of information technology to crop production. Computers and eletronics in agriculture. Elseviers Science B. V., Volume 30, 9- 29. 2001. PRATES, V. Utilização de Índices para a Representação da Paisagem como apoio para Levantamentos Pedológicos em Ambiente de Geoprocessamento. Dissertação Mestrado. Pós Graduação em Ciência do Solo, UFPR. 29 p. 2010. PRATES, V. SOUZA, L. C. P., OLIVEIRA JUNIOR, J. C. Índices para a Representação da Paisagem como apoio para Levantamento Pedológico. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16(4), 408-414, 2012. REICHARDT, K. A Água em Sistemas Agrícolas. São Paulo: Manole, 1990. 188p. REICHARDT, K.; TIMM, L. C. Solo, Planta e Atmosfera: Conceitos, Processos e Aplicações. Ed. Manole, Barueri-SP, 478p. 2004. SCHOLOEDER, C. A.; ZIMMERMAN, N. E.; JACOBS, M. J. Comparison of methods for interpolating soil properties using limited data. Soil Science Society of American Journal, v. 65, p. 470-479, 2001. SILVA, G. L. S. Características Socioeconômicas, edáficas e produtivas das áreas cultivadas com cana-de-açúcar (Saccharum sp.) em Paraty. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 119 p. 2013. SIMBAHAN, G. C., DOBERMANN, A., GOOVAERTS, P., PING, J. L., HADDIX, M. L. Fine Resolution Mapping of Soil Organic Carbon Based on Multivariate Secondary Data. Geoderma 132, 471-489, 2006. SOUZA, Z. M.; SOUZA, G. S.; MARQUES JUNIOR, J.; PEREIRA, G. T. Numero de Amostras na Análise Geoestatística e na krigagem de mapas de atributos do solo. Ciência Rural 44, 261-268, 2014. SUMFLETH, K.; DUTTMANN, R. Prediction of soil property distribution in paddy soil landscape using terrain data and satellite information as indicators. Ecological Indicators, London, v. 8, n. 5, p. 485-501, 2008. SUN, W.; MINASNY, B.; McBRATNEY, A. Analysis and Prediction of Soil Properties Using Local Regression-kriging. Geoderma 171-172, 16-23, 2012. UTSET, A.; LOPEZ, T.; DIAZ, M. A comparison of soil maps, kriging and a combined method for spatially predicting bulk density and field capacity of ferralsols in the Havana- Matanzas Plain. Geoderma, 96, 199-213. 2000. VIEIRA, S. R., NIELSEN, D. R., BEGGAR, J. W. Spatial variability of field measured infiltration rate. Soil Science Society of America Journal, v. 45, p. 1040-1048, 1981. VIEIRA, S. R. Geoestatística em Estudos de Variabilidade Espacial de Solos. In: Tópicos avançados em Ciência do Solo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo. 1-53 p. 2000. VIEIRA, S. R., CARVALHO, J. R. P., CEDDIA, M. B., GONZÁLEZ, A. P. Detrending non stationary data For Geostatistical Applications. Bragantia 69, 1-8, 2010. VILLELA, A. L. O. Variabilidade Espacial da Qualidade Físico-Hídrica dos Solos de uma Unidade de Pesquisa em Produção Agroecológica. Dissertação (Mestrado Em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 44p. 2007. WACKERNAGEL, H. Multivariate Geoestatistics, an Introduction with Applications. Springer Verlag, Berlin Heidelberg 3ª ed. 387p, 2003. WANG, D.; LAFFAN, S. W.; LIU, Y.; WU, L. Morphometric Characterization of Landform from DEMs. International Journal of Geographical Information Science, v. 24, p. 305- 326, 2010. WEBSTER, R., BURGES, T. M. Optimal Interpolation and Isarithmic Mapping of Soil Properties. III. Changing Drift And Universal Kriging. Journal of Soil Science, v. 31, p. 505- 524, 1980. WEBSTER, R.; OLIVER, M. Sample adequately to estimate variograms of soil properties. Soil Science, Baltimore, v. 43, n. 1, p. 177-192, 1992. WEBSTER, R. The Development of Pedometrics. Geoderma. 62, 1-15. 1994. WEBSTER, R. & OLIVER, M. A. Geostatistical for Environmental Scientists. John Wiley & Sons. West Sussex, PO19 IUD, England. 2001. YOST, R. S., UEHARA, G., FOX, R. L. Geoestatistical Analysis of Soil Chemical Properties of Large Land Areas. I. Semi-variograms. Soil Science Society of America Journal, v. 46, p. 1028-1032, 1982. ZHU, Q.; LIN, H. S. Comparing Ordinary Kriging and Regression Kriging for Soil Properties in Contrasting Landscapes. Pedosphere, 20 (5), 594-606. 2010.https://tede.ufrrj.br/retrieve/71213/2017%20-%20Martin%20de%20Oliveira%20Freire.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/6101Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2022-12-05T14:20:27Z No. of bitstreams: 1 2017 - Martin de Oliveira Freire.pdf: 3200172 bytes, checksum: 954a0b66b2892f78e0a37e3e432d8ab0 (MD5)Made available in DSpace on 2022-12-05T14:20:27Z (GMT). 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Neste trabalho foram testados diferentes interpoladores para estimar atributos físico hídricos do solo numa área de pesquisa e produção agroecológica (SIPA) localizada no Município de Seropédica/RJ. Os atributos interpolados foram Capacidade de Campo (CC), Água Facilmente Disponível (AFD), Água Disponível Total (ADT), Água retida a 80 KPa (80 KPa) e Ponto de Murcha Permanente (PMP). Esses atributos foram obtidos de um banco de dados com valores em 3 profundidades: 0-10 cm, 10-20 cm e 20-30 cm. Os métodos de interpolação utilizados foram Krigagem Ordinária (OK), Co Krigagem Isotópica (CK) e Krigagem com Regressão (RK). Os resultados obtidos com OK foram comparados com os obtidos por CK e RK para avaliar se há melhoria na acurácia dos resultados. A CK não apresentou resultados viáveis para validação em todas as combinações, apresentando pouca melhoria em relação à OK. A RK também não resultou em ganho de acurácia com os atributos testados. Para a diminuição do número de amostras os atributos 80 KPa e AFD foram interpolados com OK e RK. Não houve diminuição significativa da acurácia dos resultados com a diminuição para as proporções de 90%, 80%, 70%, 60% e 50% dos dados. Sendo possível interpolar os atributos com 50% do total do banco de dados utilizado. |
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ABBOUD, A. C.; RIBEIRO, R. L. D.; ESPINDOLA, J. A. Doze anos de Fazendinha Agroecológica do km 47: uma parceria entre UFRRJ, Embrapa Agrobiologia e PESAGRO-Rio: Concurso Nacional de Sistematização de Experiências sobre Agroecologia e Agriculturas Alternativas. Embrapa Agrobiologia, Documentos, 2005. 31p. ALMEIDA, D. L.; RIBEIRO, R. L. D.; GUERRA, J. G. M. Sistema Integrado de Produção Agroecológica: uma experiência de pesquisa em agricultura orgânica. Documentos 169, Seropédica EMBRAPA Agrobiologia, 37p. 2003. BEVEN, K.; WOOD, E. F. Catchment geomorphology and the dynamics of runoff contributing areas. Journal of Hydrology, Amsterdam, v. 65, n. 1, p. 139-158, 1983. BISHOP, T. F. A.; MCBRATNEY, A. B. A comparison of prediction methods for the creation of field-extent soil property maps. Geoderma, Amsterdam, v. 103, n. 1, p. 149-160, Jan. 2001. BISHOP, T. F. A.; HORTA, A.; KARUNARATNE, S. B. Validation of Digital Soil Maps at Different Spatial Supports. Geoderma, n. 241-242, p. 238-249, 2015. BÖHNER, J.; MCCLOY, K.R.; STROBL, J. [Eds.] (2006). System for an automated geographical analysis. Disponível em: <http://www.saga-gis.org>. Access in: 28 de julho de 2016. BURGES, T. M, WEBSTER, R. Optimal interpolation and isarithimic mapping. I. The semiveriogram and punctual kriging. Journal of Soil Science, v. 31, p. 315-332, 1980a. BURGES, T. M, WEBSTER, R. Optimal interpolation and isarithimic mapping. II. Block kriging. Journal of Soil Science, v. 31, p. 333-342, 1980b. BURGES, T. M., WEBSTER, R., McBRATNEY, A. B. Optimal interpolation and isarithimic mapping of soil properties. IV. Sampling strategy. Journal of Soil Science, v. 32, p. 643-659, 1981. BUSSAB, W. O; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. Editora Atual. Quarta edição. São Paulo. 1981. BURROUGH, P. A., Beckett, P. H. T. JARVIS, M. G. The relation between cost and utility in soil survey. Journal of Soil Science 22, 368-81. 1971. CAMBARDELLA, C. A.; MOORMAN, T. B.; NOVAK, J. M.; PARKIN, T. B.; KARLEN, D. L.; TURCO, R. F. & KONOPKA, A. E. Field scale variability of soil properties in Central Iowa soils. Soil Sci. Soc. Am. J., 58:1501-1511, 1994. CEDDIA, M. B., GOMES, A. S., VASQUES, G. M., PINHEIRO, E. F. M. Soil Carbon Stock and Particle Size Fractions in the Central Amazon Predicted from Remotely Sensed Relief, Multispectral and Radar Data. Remote Sensing 9(124), 1-19, 2017. CEDDIA, M. B., VIEIRA, S. R., VILLELA, A. L. O., MOTA, L. S., ANJOS, L. H. C., CARVALHO, D. F. Topography and Spatial Variability of Soil Physical Properties. Scientia Agricola 66 (3), 338-352. 2009. CEDDIA, M. B., VENTURA, S. D., OLIVEIRA, R. F., VILELLA, A.L.O., VARELLA, C.A.A. An Algorithm for Mapping the Spatial Variability of Soil Physical Quality. In: Application of Soil Physics in Environmental Analyses. Measuring, Modelling and Data Integration. Springer, 499 p., 2014. DEUTSCH, C. V. & JOURNEL, A. G. GSLIB. Geostatistical Software Library and User’s Guide. Oxford University Press, Second Edition, 369p., 1998. EMBRAPA. Manual de Métodos de Análise de Solo. 2ed, EMBRAPA SOLOS, 212p, 1997. FARIAS, L. N. Variabilidade Espacial de Atributos Físico-Hídricos dos Solos da Região Norte Fluminense. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 65p. 2008. FOX, J. MONETTE, G. Generalized Collinearity Diagnostics. Journal of the American Statistical Association, 48 (417), 178-183, 1992. GALLANT, J. C.; DOWLING, T. I. A multi-resolution index of valley bottom flatness for mapping depositional areas. Water Resource Research, v.39, p.1347, 2003. GIVI, J. PRASHER, S. O.; PATEL, R. M. Evaluation of Pedotransfer Functions in Predicting the Soil Water Contents at Field Capacity and Wilting Point. Agricultural Water Management 70, 83-96. 2004. GOOVAERTS, P. Ordinary Cokriging Revisited. Math. Geol. 30, 21-42, 1998. GOOVAERTS, P. Geostatistics in soil science: state-of-the-art and perspectives. Geoderma, Amsterdam, v. 89, n. 1, p. 1-45, 1999. GOULARD, M., VOLTZ, M. Linear Corregionalization Model: Tools for Estimation and Choice of Cross-Variogram Matrix. Math. Geol. 24 (3), 269-286, 1992. HENGL, T.; HEUVELINK, G. B. M.; ROSSITER, D.G. About Regression-Kriging: From Equations to Case Studies. Computers & Geosciences 33, 1301-1315. 2007. HENGL, T., HEUVELINK, G. B. M. and STEIN, A. A Generic Framework for Spatial Prediction of Soil Variables based on Regression-Kriging. Geoderma, 120: 75-93. 2004. HERBST, M.; DIEKKRÜ, B.; VEREECKEN, H. Geostatistical co-regionalization of soil hydraulic properties in a micro-scale catchment using terrain attributes. Geoderma, Amsterdam, v. 132, n. 1/2, p. 206-221, May 2006. ISAAKS, E. H.; SRIVASTAVA, R. M. Applied Geoestatistics. Oxford, Oxford University Press, 560p, 1989. KARLEN, D. L.; MAUSBACH, M. J.; DORAN, J. W.; CLINE, R. G.; HARRIS, R. F.; SCHUMAN, G. E. Soil Quality: A Concept, Definition, and Framework for Evaluation. Soil Sci. Am. J. 61:4-10, 1997. KERRY, R.; OLIVER, M. A. Comparing sampling needs for variograms of soil properties computed by method of moments and residual maximum likelihood. Geoderma, v.140, p. 383-396, 2007. KNOTTERS, M., BRUS, D. J., OUDE VOSHARR, J. H. A Comparison of Kriging, cokriging and Kriging Combined with Regression for Spatial Interpolation of Horizon Depth with Censored Observations. Geoderma 67, 227-246, 1995. KRAVCHENKO, A. N., ROBERTSON, G. P. Can Topographical and Yield Data Substantially Improve Total Soil Carbon Mapping by Regression Kriging? Agronomy Journal, 99, 12-17, 2007. LETEY, J. Relationship between soil physical properties and crop production. Adv. Soil Sci., v. 1, p. 277-294, 1985. LI, J. & HEAP, A. D. A Review of Spatial Interpolation Methods for Environmental Scientists. Geoscience Australia, Record 2008/23, 137p. 2008. LIAO, K., XU, S., WU, J., LIN, Q. Cokriging of Soil Cation Exchange Capacity Using the First Principal Component Derived from Soil Physico-Chemical Properties. Agricultural Sciences in China 10(8), 1246-1253, 2011. MATA, M. G. F. Qualidade do Solo e Avaliação Microeconômica de um Módulo Experimental de Produção Orgânica Intensiva de Hortaliças. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 75p. 2012. McBRATNEY, A. B & WEBSTER, R. Choosing functions for semi-variograms of soil properties and fitting them to sampling estimates. Journal of Soil Science, 37, 617-639. 1986. McBRATNEY, A., ODEH, I. O. A., BISHOP, T. F. A., DUNBAR, M. S., SHATAR, T. M. An overview of pedometric techniques for use in soil survey. Geoderma 97, 293-327, 2000. McBRATNEY, A. B; MENDONÇA SANTOS, M. L.; MINASNY, B. On digital soil mapping. Geoderma. 117, 3-52. 2003. McENZIE, N. J. & GALLANT, J. C. Digital Soil Mapping with Improved Environmental Predictors and Models of Pedogenesis. In: LAGACHERIE, P.; MCBRATNEY, A. B.; VOLTZ, M. Developments in Soil Science, v.31, p.327-349, 2007. MEDICI, L. O.; REINERT, F.; CARVALHO, D. F.; KOZAK, M.; AZEVEDO, R. A. What about keeping plants well watered? Environmental and Experimental Botany, 99, 38-42. 2014 MELLO, C. R., GOMES, N. M., SILVA, A. M., JUNQUEIRA Junior, J. A. Modelagem de Atributos Físico Hídricos do Solo numa Bacia Hidrográfica da Região do Alto Rio Grande, MG. Revista Brasileira de Ciências do Solo 31, 854-852, 2007. MILLER, B. A., KOSZINSKI, S., HIEROLD, W.; ROGASIK, H.; SCHRODER, B.; VAN OOST, K., WEHRHAN, M.; SOMMER, M. Towards Mapping Soil Carbon Landscapes: Issues of Sampling Scale and Transferability. Soil and Tillage Research vol. 156, p. 194- 208, 2016. MINASNY, B. McBRATNEY, A. B. Spatial prediction of soil properties using EBLUP with the Matern covariance function. Geoderma, 140: 324-336. 2007. MOORE, I. D.; GESSLER, P. E.; NIELSEN, G. A.; PETERSON, G. A. Soils attribute prediction using terrain analysis. Soil Science Society of American Journal,. 57(2), 443-452, 1993. NIELSEN, D. R. & WENDROTH, O. Spatial and Temporal Statistics. Sampling Field Soils and their Vegetation. CATENA VERLAG GMBH, Geoecology Textbook, 416 p. 2003. ODEH, I. O. A., McBRATNEY, A. B., CHITTLEBOROUGH, D. J. Spatial Prediction of Soil Properties from Landform Attributes Derived from a Digital Elevation Model. Geoderma, 63: 197-214. 1994. ODEH, I. O. A., McBRATNEY, A. B., CHITTLEBOROUGH, D. J. Further results on prediction of soil properties from terrain attributes: heterotopic cokriging and regressionkriging. Geoderma, 67 (3-4), 215-226. 1995. OLIVER, M. A., WEBSTER, R. A tutorial Guide to Geostatistics: Computing and Modelling Variograms and Kriging. Catena 113, 56-69, 2014. PAN, W. Akaike´s Information Criterion in Generalized Estimating Equations. Biometrics, 57, 120-125, 2001. PEREIRA, G. A., MILANI, L. L., CIRILLO, M. A. Uso de Alguns Estimadores ridge na Análise Estatística de Experimentos em Entomologia. Revista Ceres, Viçosa, 61, 338-342, 2014. PIEDALLU, C.; GÉGOUT, J. C.; BRUAND, A.; SEYNAVE, I. Mapping Soil Water Holding Capacity Over Large Areas to Predict Potential Production of Forest Stands. Geoderma, 160, 355-366. 2011. PLANT, R. E. Site specific management: the application of information technology to crop production. Computers and eletronics in agriculture. Elseviers Science B. V., Volume 30, 9- 29. 2001. PRATES, V. Utilização de Índices para a Representação da Paisagem como apoio para Levantamentos Pedológicos em Ambiente de Geoprocessamento. Dissertação Mestrado. Pós Graduação em Ciência do Solo, UFPR. 29 p. 2010. PRATES, V. SOUZA, L. C. P., OLIVEIRA JUNIOR, J. C. Índices para a Representação da Paisagem como apoio para Levantamento Pedológico. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 16(4), 408-414, 2012. REICHARDT, K. A Água em Sistemas Agrícolas. São Paulo: Manole, 1990. 188p. REICHARDT, K.; TIMM, L. C. Solo, Planta e Atmosfera: Conceitos, Processos e Aplicações. Ed. Manole, Barueri-SP, 478p. 2004. SCHOLOEDER, C. A.; ZIMMERMAN, N. E.; JACOBS, M. J. Comparison of methods for interpolating soil properties using limited data. Soil Science Society of American Journal, v. 65, p. 470-479, 2001. SILVA, G. L. S. Características Socioeconômicas, edáficas e produtivas das áreas cultivadas com cana-de-açúcar (Saccharum sp.) em Paraty. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 119 p. 2013. SIMBAHAN, G. C., DOBERMANN, A., GOOVAERTS, P., PING, J. L., HADDIX, M. L. Fine Resolution Mapping of Soil Organic Carbon Based on Multivariate Secondary Data. Geoderma 132, 471-489, 2006. SOUZA, Z. M.; SOUZA, G. S.; MARQUES JUNIOR, J.; PEREIRA, G. T. Numero de Amostras na Análise Geoestatística e na krigagem de mapas de atributos do solo. Ciência Rural 44, 261-268, 2014. SUMFLETH, K.; DUTTMANN, R. Prediction of soil property distribution in paddy soil landscape using terrain data and satellite information as indicators. Ecological Indicators, London, v. 8, n. 5, p. 485-501, 2008. SUN, W.; MINASNY, B.; McBRATNEY, A. Analysis and Prediction of Soil Properties Using Local Regression-kriging. Geoderma 171-172, 16-23, 2012. UTSET, A.; LOPEZ, T.; DIAZ, M. A comparison of soil maps, kriging and a combined method for spatially predicting bulk density and field capacity of ferralsols in the Havana- Matanzas Plain. Geoderma, 96, 199-213. 2000. VIEIRA, S. R., NIELSEN, D. R., BEGGAR, J. W. Spatial variability of field measured infiltration rate. Soil Science Society of America Journal, v. 45, p. 1040-1048, 1981. VIEIRA, S. R. Geoestatística em Estudos de Variabilidade Espacial de Solos. In: Tópicos avançados em Ciência do Solo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo. 1-53 p. 2000. VIEIRA, S. R., CARVALHO, J. R. P., CEDDIA, M. B., GONZÁLEZ, A. P. Detrending non stationary data For Geostatistical Applications. Bragantia 69, 1-8, 2010. VILLELA, A. L. O. Variabilidade Espacial da Qualidade Físico-Hídrica dos Solos de uma Unidade de Pesquisa em Produção Agroecológica. Dissertação (Mestrado Em Ciência do Solo) – Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. 44p. 2007. WACKERNAGEL, H. Multivariate Geoestatistics, an Introduction with Applications. Springer Verlag, Berlin Heidelberg 3ª ed. 387p, 2003. WANG, D.; LAFFAN, S. W.; LIU, Y.; WU, L. Morphometric Characterization of Landform from DEMs. International Journal of Geographical Information Science, v. 24, p. 305- 326, 2010. WEBSTER, R., BURGES, T. M. Optimal Interpolation and Isarithmic Mapping of Soil Properties. III. Changing Drift And Universal Kriging. Journal of Soil Science, v. 31, p. 505- 524, 1980. WEBSTER, R.; OLIVER, M. Sample adequately to estimate variograms of soil properties. Soil Science, Baltimore, v. 43, n. 1, p. 177-192, 1992. WEBSTER, R. The Development of Pedometrics. Geoderma. 62, 1-15. 1994. WEBSTER, R. & OLIVER, M. A. Geostatistical for Environmental Scientists. John Wiley & Sons. West Sussex, PO19 IUD, England. 2001. YOST, R. S., UEHARA, G., FOX, R. L. Geoestatistical Analysis of Soil Chemical Properties of Large Land Areas. I. Semi-variograms. Soil Science Society of America Journal, v. 46, p. 1028-1032, 1982. ZHU, Q.; LIN, H. S. Comparing Ordinary Kriging and Regression Kriging for Soil Properties in Contrasting Landscapes. Pedosphere, 20 (5), 594-606. 2010. |
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