Análise do desempenho contábil-financeiro no agronegócio brasileiro: aplicando DEA ao setor agroindustrial nos anos de 2006 e 2007

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida, Kátia de
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/15103
Resumo: A crescente necessidade de uma maior eficiência nos processos produtivos dentro do âmbito do agronegócio, devido principalmente ao aumento da concorrência, torna evidente a importância de se possuir um sistema de controle que possa fornecer informações essenciais para o entendimento e aperfeiçoamento das atividades realizadas pelas empresas. São inúmeras as variáveis do mundo empresarial passíveis de mensuração. Não são utilizados modelos de avaliação de performance únicos para todas estas variáveis. A solução encontrada pelos gestores é a utilização de uma série de metodologias de avaliação capazes de tratar os diferentes elementos da organização. Essas técnicas produzem resultados isolados, uma vez que não consideram a multiplicidade de fatores numa única análise. Neste sentido, a Análise Envoltória de Dados (DEA), apresenta-se como uma medida de desempenho capaz de comparar a eficiência de várias unidades operacionais similares mediante a consideração explícita do uso de suas múltiplas entradas para a produção de múltiplas saídas. O objetivo deste estudo é avaliar o desempenho organizacional no agronegócio brasileiro, através da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), a partir de informações contábil-financeiras, do ano de 2006 e 2007, utilizando indicadores de rentabilidade, alavancagem e imobilização. Através da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), busca-se identificar o índice de desempenho multicriterial de cada empresa e fazer uma análise de benchmarking que mostra o quanto uma empresa ineficiente precisa mudar para se tornar eficiente. Os resultados mostraram que as melhores empresas são aquelas que melhor combinaram seus inputs (índices quanto menor melhor) na busca por output (índice quanto maior melhor). Além disso, as piores empresas são aquelas que necessitam de maiores mudanças em seus níveis de inputs e/ou output, para alcançar a eficiência máxima. Além disso, mostrou-se também, que em cada setor as empresas líderes em desempenho não são necessariamente as maiores em termos de receita. Isso mostra que as instituições de pequeno e médio porte possuem totais condições de sobrevivência e de competição, pois não é o tamanho que gera a competitividade, mas sim o desempenho superior. Os resultados desse estudo propõem uma nova percepção sobre a performance de empresas do agronegócio que não se encontram disponíveis aos gestores e ao mercado em geral através dos balanços e tradicionais análises de índices contábil-financeiros.
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São inúmeras as variáveis do mundo empresarial passíveis de mensuração. Não são utilizados modelos de avaliação de performance únicos para todas estas variáveis. A solução encontrada pelos gestores é a utilização de uma série de metodologias de avaliação capazes de tratar os diferentes elementos da organização. Essas técnicas produzem resultados isolados, uma vez que não consideram a multiplicidade de fatores numa única análise. Neste sentido, a Análise Envoltória de Dados (DEA), apresenta-se como uma medida de desempenho capaz de comparar a eficiência de várias unidades operacionais similares mediante a consideração explícita do uso de suas múltiplas entradas para a produção de múltiplas saídas. O objetivo deste estudo é avaliar o desempenho organizacional no agronegócio brasileiro, através da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), a partir de informações contábil-financeiras, do ano de 2006 e 2007, utilizando indicadores de rentabilidade, alavancagem e imobilização. Através da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), busca-se identificar o índice de desempenho multicriterial de cada empresa e fazer uma análise de benchmarking que mostra o quanto uma empresa ineficiente precisa mudar para se tornar eficiente. Os resultados mostraram que as melhores empresas são aquelas que melhor combinaram seus inputs (índices quanto menor melhor) na busca por output (índice quanto maior melhor). Além disso, as piores empresas são aquelas que necessitam de maiores mudanças em seus níveis de inputs e/ou output, para alcançar a eficiência máxima. Além disso, mostrou-se também, que em cada setor as empresas líderes em desempenho não são necessariamente as maiores em termos de receita. Isso mostra que as instituições de pequeno e médio porte possuem totais condições de sobrevivência e de competição, pois não é o tamanho que gera a competitividade, mas sim o desempenho superior. Os resultados desse estudo propõem uma nova percepção sobre a performance de empresas do agronegócio que não se encontram disponíveis aos gestores e ao mercado em geral através dos balanços e tradicionais análises de índices contábil-financeiros.The need of more efficiency productive processes process in agribusiness sector, specially because of the increase of competition, evidences the importance to have a control system able to supply essential information in order to comprehend and develop the company’s activities there are innumerable measurable variables in the business environment. There isn’t an unique performance evaluation model for all variables. The solution by the managers is the use of a series of methodologies of evaluation capable to the compare the different elements the organization. These techniques produce isolated resulted because the multiplicity factors aren’t considerate in the some analysis. ln this direction, the Date Envelopment Analysis (DEA), is presented as a measure of performance capable to compare the efficiency of some similar operational units by the explicit consideration of its inputs to produce multiple outputs. The objective of this study is to evaluate the Brazilian agribusiness organizational performance by the use of Date Envelopment Analysis (DEA), using information countable-financiers, of the year of 2006 and 2007. By the application of Date Envelopment Analysis (DEA), the purpose is to identify the multicriterial performance rate of each company and make a benchmarking analysis that permit to view how on inefficient company needs to change in order to be efficient the results have shown that the best companies are that which make the best combination between their inputs “the smaller, the best”, and used outputs “the bigger, the best”. Therefore, the worst companies are that which needs changes in the inputs and/or outputs to reach the maximum efficiency. Beside this the study have shown that the performance leaders aren’t the receipt leader in all situations. Small and middle size companies have total conditions to compete and survive, because the competitiveness isn’t give by the size, but by performance. The results of this study suggest a new view about the performance in agribusiness companies, that aren’t available to the managers in the traditional countable report.application/pdfporUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Gestão e EstratégiaUFRRJBrasilInstituto de Ciências Humanas e SociaisAgronegócioDesempenho Contábil-FinanceiroDEAAgribusinessAccounting and Financial PerformanceAdministraçãoAnálise do desempenho contábil-financeiro no agronegócio brasileiro: aplicando DEA ao setor agroindustrial nos anos de 2006 e 2007Analysis of the performance countable-financial in the brazilian agribusiness: applying DEA to the data of agroindustries of the year of 2006 and 2007info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://tede.ufrrj.br/retrieve/13326/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/17288/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/23606/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/29984/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/36358/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/41094/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/47386/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/retrieve/53906/2008%20-%20K%c3%a1tia%20de%20Almeida.pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/3381Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2020-03-10T20:46:14Z No. of bitstreams: 1 2008 - Kátia de Almeida.pdf: 871863 bytes, checksum: c3591a53c31a9bd246680b7e4baa128b (MD5)Made available in DSpace on 2020-03-10T20:46:14Z (GMT). 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