Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no estado do Tocantins, com o uso da análise multivariada
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ |
Texto Completo: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2974 |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma proposta de classificação de regiões pluviometricamente homogêneas para o Estado do Tocantins. A técnica de Análise de Agrupamento (AA), também conhecida como Análise Cluster, utilizada na composição dos grupos foi o Método de Ward Jr. (1963). Apresenta-se uma revisão de trabalhos de outros autores que aplicaram técnicas estatísticas de AA à climatologia para também propor regiões pluviometricamente homogêneas, em outros estados no Brasil. São identificados os sistemas atmosféricos que atuam sobre o regime do Estado, como a Alta da Bolívia (AB), e a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), os quais tem atuação diferenciada para os diferentes grupos homogêneos definidos. Se faz a caracterização da área de estudo, incluindo a sua altimetria, e importância hidrológica para o país. Apresentam-se os dados utilizados, e a metodologia de tratamento que os tornam válidos. Foram definidos, ao fim, 3 (três) grupos homogêneos de chuva no Tocantins, pelo critério de avaliação da inércia sobre o dendrograma gerado na Análise Cluster. É apresentada a distribuição geográfica dos grupos, e as informações estatísticas obtidas. O método de agrupamento utilizado se mostrou eficiente para o propósito deste estudo, provendo resultados satisfatórios. |
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Xavier, Fábio Miranda GomesOliveira Júnior, José Francisco deSantos, Ednaldo OliveiraGois, Givanildo deOliveira Júnior, José Francisco de2018-08-07T12:37:49Z2018-08-07T12:37:49Z2014-11-26https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2974Este trabalho apresenta uma proposta de classificação de regiões pluviometricamente homogêneas para o Estado do Tocantins. A técnica de Análise de Agrupamento (AA), também conhecida como Análise Cluster, utilizada na composição dos grupos foi o Método de Ward Jr. (1963). Apresenta-se uma revisão de trabalhos de outros autores que aplicaram técnicas estatísticas de AA à climatologia para também propor regiões pluviometricamente homogêneas, em outros estados no Brasil. São identificados os sistemas atmosféricos que atuam sobre o regime do Estado, como a Alta da Bolívia (AB), e a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), os quais tem atuação diferenciada para os diferentes grupos homogêneos definidos. Se faz a caracterização da área de estudo, incluindo a sua altimetria, e importância hidrológica para o país. Apresentam-se os dados utilizados, e a metodologia de tratamento que os tornam válidos. Foram definidos, ao fim, 3 (três) grupos homogêneos de chuva no Tocantins, pelo critério de avaliação da inércia sobre o dendrograma gerado na Análise Cluster. É apresentada a distribuição geográfica dos grupos, e as informações estatísticas obtidas. O método de agrupamento utilizado se mostrou eficiente para o propósito deste estudo, provendo resultados satisfatórios.This work presents a proposition of classification of homogeneous precipitation areas to the state of Tocantins. The clustering technique used was the Ward linkage (1963). It is presented a review of other research papers whose authors have applied statistical techiques to climatology in order to characterize the rainfall homogeneous areas. Weather systems on the rainfall in the study area are identified, such as ZCIT and AB, which having different influence on each homogeneous group formed. The study area is described, including its altimetrics, and hydrologic importance. It`s also presented the data used, and the treatment applied to it, in order to validate the results. It was defined, in the end, 3 (three) homogeneous groups of precipitation in Tocantins, using the criteria of inertia over the dendrogram generated by Cluster Analysis. It`s presented the geographical distribution of the groups, and the statistics information obtained. The cluster technique used in this study demonstrated to be effective, providing good results.Análise multivariadaClimatologiaMeteorologiaIdentificação de regiões pluviometricamente homogêneas no estado do Tocantins, com o uso da análise multivariadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisbachareladoporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJinstname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)instacron:UFRRJinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMONOGRAFIA FÁBIO XAVIER.pdfMONOGRAFIA FÁBIO XAVIER.pdfapplication/pdf1598907https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2974/1/MONOGRAFIA%20F%c3%81BIO%20XAVIER.pdfb8dbe1502ae57c10e71ba39792814eceMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2974/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMONOGRAFIA FÁBIO XAVIER.pdf.txtMONOGRAFIA FÁBIO XAVIER.pdf.txtExtracted texttext/plain89061https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2974/3/MONOGRAFIA%20F%c3%81BIO%20XAVIER.pdf.txt89d06027808a73d4e07142108ba1708fMD53THUMBNAILMONOGRAFIA FÁBIO XAVIER.pdf.jpgMONOGRAFIA FÁBIO XAVIER.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1261https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2974/4/MONOGRAFIA%20F%c3%81BIO%20XAVIER.pdf.jpg8562c2268bdc3c094afd3317bdfc3795MD5420.500.14407/29742023-11-09 12:25:44.385oai:rima.ufrrj.br:20.500.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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.ufrrj.br/PUBhttps://tede.ufrrj.br/oai/requestbibliot@ufrrj.br||bibliot@ufrrj.bropendoar:2023-11-09T15:25:44Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)false |
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