Utilização de imagens do sensor HRC na estimativa do índice de área foliar, na área da Flona Mário Xavier, Seropédica, RJ

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ervilha, Pedro Guillon
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2793
Resumo: A vegetação é um dos recursos naturais que apresenta grande dinâmica. A disponibilidade de dados de Sensoriamento Remoto coletados em nível orbital, proporcionada pelos sensores colocados a bordo de satélites, permite o monitoramento de mudanças naturais e/ou antrópicas ocorridas na vegetação. Em uma escala global, mudanças na cobertura florestal tem-se mostrado historicamente importantes, atualmente devido sobretudo ao aquecimento global e aos estoques de carbono. Testou-se neste trabalho a utilização do sensor HCR (High Resolution Câmera) na determinação do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), assim como na estimativa do IAF (Índice de Área Foliar) em diferentes fitofisionomias na área da FLONA Mário Xavier, Seropédica, RJ. Este sensor foi escolhido devido a sua gratuidade e alta resolução, além da incipiência de estudos que avaliem sua performance na análise da cobertura florestal, visto que esta é uma tecnologia recente. Fotografias-hemisféricas foram utilizadas na obtenção do IAF para validação dos dados, encontrando-se baixa correlação entre estes, devido à baixa acurácia dos métodos de referenciamento das parcelas e alto grau de abertura do dossel, expondo o sub-bosque e comprometendo a leitura da composição do dossel pelo sensor orbital.
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spelling Ervilha, Pedro GuillonFrancelino, Márcio RochaAmorim, Hugo BarbosaRezende, Estevão Machado Cidade deFrancelino, Márcio Rocha2018-07-27T12:47:53Z2018-07-27T12:47:53Z2008-12-19https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2793A vegetação é um dos recursos naturais que apresenta grande dinâmica. A disponibilidade de dados de Sensoriamento Remoto coletados em nível orbital, proporcionada pelos sensores colocados a bordo de satélites, permite o monitoramento de mudanças naturais e/ou antrópicas ocorridas na vegetação. Em uma escala global, mudanças na cobertura florestal tem-se mostrado historicamente importantes, atualmente devido sobretudo ao aquecimento global e aos estoques de carbono. Testou-se neste trabalho a utilização do sensor HCR (High Resolution Câmera) na determinação do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), assim como na estimativa do IAF (Índice de Área Foliar) em diferentes fitofisionomias na área da FLONA Mário Xavier, Seropédica, RJ. Este sensor foi escolhido devido a sua gratuidade e alta resolução, além da incipiência de estudos que avaliem sua performance na análise da cobertura florestal, visto que esta é uma tecnologia recente. Fotografias-hemisféricas foram utilizadas na obtenção do IAF para validação dos dados, encontrando-se baixa correlação entre estes, devido à baixa acurácia dos métodos de referenciamento das parcelas e alto grau de abertura do dossel, expondo o sub-bosque e comprometendo a leitura da composição do dossel pelo sensor orbital.Vegetation is one of the natural resources that presents great dinamics. Availibility of remote sensoring data collected in orbit level due to sensors satelites allow monitoring natural and antropic changes in vegetation. In a global scale, forest cover changes have shown historical importance, principally nowadays due to global warming and carbon stocks. At the present work it was tested utilize of Sensor HCR for determination of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), as well as estimating IAF (Leaf Area Index) in different physiognomies on FLONA Mário Xavier, Seropédica, RJ. This sensor was chosen due to its price free apealing, high resolution and lack of studies that evaluate its performance analysing forest cover because this is a recent tecnology. Hemispherical pictures were used to obtain IAF utilized as comparison parameter. It was found low correlation between IAF and NVDI due to low accuracy of plot referencing methods and high degree of canopy openess, exposing low forest layer and compromising composition reading of higher canopy by the orbit sensor.Sensoriamento remotoFotografia-hemisféricaNDVIClassificação automatizadaUtilização de imagens do sensor HRC na estimativa do índice de área foliar, na área da Flona Mário Xavier, Seropédica, RJinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisbachareladoporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJinstname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)instacron:UFRRJinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia_Ervilha.pdfMonografia_Ervilha.pdfapplication/pdf5668926https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2793/1/Monografia_Ervilha.pdf13a6dc4b4a5be9d911c84a232cd7b8d5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2793/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMonografia_Ervilha.pdf.txtMonografia_Ervilha.pdf.txtExtracted texttext/plain47134https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2793/3/Monografia_Ervilha.pdf.txtc5c8eddd85707b3466964b272f8018f1MD53THUMBNAILMonografia_Ervilha.pdf.jpgMonografia_Ervilha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1492https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/2793/4/Monografia_Ervilha.pdf.jpg506610f626381d8cdaad8c26b0a9b20bMD5420.500.14407/27932023-11-09 12:25:25.114oai:rima.ufrrj.br:20.500.14407/2793Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.ufrrj.br/PUBhttps://tede.ufrrj.br/oai/requestbibliot@ufrrj.br||bibliot@ufrrj.bropendoar:2023-11-09T15:25:25Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)false
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