Adequação ambiental e simulação de cenários legais no município de Porciúncula, Rio de Janeiro
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ |
Texto Completo: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/5300 |
Resumo: | O Sensoriamento Remoto (SR) é um importante instrumento para mapeamentos e modelagens do ambiente, uma vez que o processamento dos dados dos satélites possibilita identificação dos usos e a cobertura do solo, auxiliando no monitoramento evolutivo das alterações da paisagem. O bioma Mata Atlântica, dentre os biomas brasileiros, é o mais ameaçado, devido alto índice de antropização, restando apenas 20% de remanescentes florestais, altamente fragmentados. A Área de Preservação Permanente (APP), é a principal área protegida instituída por norma jurídica no Brasil, sendo criada pelo Código Florestal (Lei no 4.771) em 1965 e, desde então, sofreu diversas modificações nos parâmetros para suas delimitações. O objetivo do trabalho foi delimitar cenários de APP no município de Porciúncula, situado no noroeste do estado do Rio de Janeiro-Brasil, no bioma da Mata Atlântica, seguindo as legislações florestais brasileiras. Foram realizados no mapeamento e a análise do uso e ocupação das Áreas de Preservação Permanente, através dos seguintes dados: cenas do satélite RapidEye-REIS de 2014 e 2015, algoritmo Máxima Verossimilhança (MAXVER), hidrografia da bacia e modelo digital de elevação, e os software ArcGIS 10.2. Os cenários adotados foram: Cenário I) Lei Federal n.º 4.771/1965 e Resolução do CONAMA nº.303/2002; Cenário II) Leis Federais n.º 12.651/2012 e n.º 12.727/2012; Cenário III) Leis Federais n.º 12.651/2012 e n.º 12.727/2012 e Resolução INEA n.°93/2014. A classificação apresentou excelente acurácia de 96% para exatidão global e o índice Kappa de 0,91 em relação as amostras de treinamento das quatro classes de usos múltiplos, sendo os usos antrópicos de Agropecuária e Área Urbana e solo exposto, predominam as áreas de preservação permanente, ocupando em média 60% em cada cenário. A nova legislação florestal para as APPs dos Cenários II e III impactou na redução em 11,42% e 10,19% em relação ao Cenário I, demonstrando a gravidade das mudanças nas legislações. Por outro lado, observou-se um ponto positivo para o Estado do Rio de Janeiro, onde obteve-se uma maior porcentagem da área protegida, quando comparado à atual legislação vigente no Brasil. |
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Ameida, Caroline de MeloMendonça, Bruno Araujo Furtado deMonteiro, Adriana dos ReisAraújo, Emanuel José Gomes deMendonça, Bruno Araujo Furtado de2021-02-03T14:19:44Z2021-02-03T14:19:44Z2017-10-23https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/5300O Sensoriamento Remoto (SR) é um importante instrumento para mapeamentos e modelagens do ambiente, uma vez que o processamento dos dados dos satélites possibilita identificação dos usos e a cobertura do solo, auxiliando no monitoramento evolutivo das alterações da paisagem. O bioma Mata Atlântica, dentre os biomas brasileiros, é o mais ameaçado, devido alto índice de antropização, restando apenas 20% de remanescentes florestais, altamente fragmentados. A Área de Preservação Permanente (APP), é a principal área protegida instituída por norma jurídica no Brasil, sendo criada pelo Código Florestal (Lei no 4.771) em 1965 e, desde então, sofreu diversas modificações nos parâmetros para suas delimitações. O objetivo do trabalho foi delimitar cenários de APP no município de Porciúncula, situado no noroeste do estado do Rio de Janeiro-Brasil, no bioma da Mata Atlântica, seguindo as legislações florestais brasileiras. Foram realizados no mapeamento e a análise do uso e ocupação das Áreas de Preservação Permanente, através dos seguintes dados: cenas do satélite RapidEye-REIS de 2014 e 2015, algoritmo Máxima Verossimilhança (MAXVER), hidrografia da bacia e modelo digital de elevação, e os software ArcGIS 10.2. Os cenários adotados foram: Cenário I) Lei Federal n.º 4.771/1965 e Resolução do CONAMA nº.303/2002; Cenário II) Leis Federais n.º 12.651/2012 e n.º 12.727/2012; Cenário III) Leis Federais n.º 12.651/2012 e n.º 12.727/2012 e Resolução INEA n.°93/2014. A classificação apresentou excelente acurácia de 96% para exatidão global e o índice Kappa de 0,91 em relação as amostras de treinamento das quatro classes de usos múltiplos, sendo os usos antrópicos de Agropecuária e Área Urbana e solo exposto, predominam as áreas de preservação permanente, ocupando em média 60% em cada cenário. A nova legislação florestal para as APPs dos Cenários II e III impactou na redução em 11,42% e 10,19% em relação ao Cenário I, demonstrando a gravidade das mudanças nas legislações. Por outro lado, observou-se um ponto positivo para o Estado do Rio de Janeiro, onde obteve-se uma maior porcentagem da área protegida, quando comparado à atual legislação vigente no Brasil.Remote Sensing (SR) is an important instrument for mapping and modeling the environment, since the satellite data processing makes it possible to identify the uses and the ground cover, aiding in the evolutionary monitoring of landscape changes. The Atlantic Forest biome, among the Brazilian biomes, is the most threatened, due to high anthropic index, leaving only 20% of forest remnants, highly fragmented. The Permanent Preservation Area (APP) is the main protected area established by law in Brazil, created by the Forest Code (Law 4.771) in 1965 and has since undergone several modifications in the parameters for its delimitations. The objective of this work was to delineate PPP scenarios in the municipality of Porciúncula, located in the northwestern part of the state of Rio de Janeiro-Brazil, in the Mata Atlântica biome, following Brazilian forestry legislation. The following data were used in the mapping and analysis of the use and occupation of permanent preservation areas: RapidEye-REIS satellite scenes of 2014 and 2015, Maximum likelihood algorithm (MAXVER), basin hydrography and digital elevation model, and the ArcGIS 10.2 software. The scenarios adopted were: Scenario I) Federal Law No. 4.771/1965 and Resolution of CONAMA No. 303/2002; Scenario II) Federal Laws No. 12.651/2012 and No. 12.727/2012; Scenario III) Federal Laws No. 12.651/2012 and No. 12.727/2012 and INEA Resolution No. 93/2014. The classification showed excellent accuracy of 96% for global accuracy and the Kappa index of 0,91 compared to the training samples of the four classes of multiple uses, with the anthropic uses of Farming and Urban Area and exposed soil predominating the preservation areas permanent, occupying an average of 60% in each scenario. The new forestry legislation for Scenarios II and III APPs impacted on the reduction of 11,42% and 10,19% in relation to Scenario I, demonstrating the seriousness of changes in legislation. On the other hand, it was observed a positive point for the State of Rio de Janeiro, where a higher percentage of the protected area was obtained, when compared to the current legislation in Brazil.Mata AtlânticaUsos conflitivosSensoriamento remotoÁrea de Preservação PermanenteAPPCódigo FlorestalINEAAdequação ambiental e simulação de cenários legais no município de Porciúncula, Rio de Janeiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisbachareladoporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJinstname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)instacron:UFRRJinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia Caroline Almeida.pdfMonografia Caroline Almeida.pdfapplication/pdf1919437https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5300/1/Monografia%20Caroline%20Almeida.pdf027d275f03c218c55cbb070719379dbfMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5300/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTMonografia Caroline Almeida.pdf.txtMonografia Caroline Almeida.pdf.txtExtracted texttext/plain77558https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5300/3/Monografia%20Caroline%20Almeida.pdf.txtc079f2689fdc5662c93c008eb537af1cMD53THUMBNAILMonografia Caroline Almeida.pdf.jpgMonografia Caroline Almeida.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1244https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5300/4/Monografia%20Caroline%20Almeida.pdf.jpg2d422f044670c76d932ef2fc55fdc115MD5420.500.14407/53002023-11-09 12:32:20.514oai:rima.ufrrj.br:20.500.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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.ufrrj.br/PUBhttps://tede.ufrrj.br/oai/requestbibliot@ufrrj.br||bibliot@ufrrj.bropendoar:2023-11-09T15:32:20Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)false |
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