Restauração de precisão para minimizar a perda de solos em uma bacia hidrográfica em domínio de Mata Atlântica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santana, Rodrigo Nobre
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/13313
Resumo: A Bacia Hidrográfica do Rio Turvo que está situada na região da zona da mata, em Minas Gerais, dentro da Bacia Hidrográfica do Rio Doce – localizada na região leste do Estado de Minas Gerais e nordeste do Estado do Espírito Santo –, tem sido amplamente afetada por processos de erosão e degradação do solo. Consequentemente, tais processos comprometem diretamente a qualidade dos cursos d’água que a compõe. Diante do cenário atual, estratégias que minimizem e promovam a recuperação das características das bacias hidrográficas se fazem necessárias. A implantação e recuperação de zonas de vegetação que reduzam o dano causado pela precipitação em solo exposto e sua correta alocação, são fatores essenciais para obtenção de resultados efetivos. As ferramentas disponibilizadas por um Sistema de Informações Geográficas (SIG) permitem abordar os diversos fatores envolvidos na degradação ambiental de uma bacia, permitindo o planejamento e, posteriormente, a resolução dos problemas a ela associados. O modelo Unit Stream Power Based Erosion Deposition (USPED) estima a erosão e deposição de sedimentos com base em cálculos avaliando a mudança de fluxo de sedimentos da inclinação mais íngreme, indicando se uma dada área está mais propensa a ser produtora ou um depósito de sedimentos. A obtenção dos padrões de erosão e deposição possibilita avaliar diferentes cenários possíveis de cobertura do solo, embora já sejam conhecidas as zonas que evidenciam eficientes localizações para a restauração florestal, a alocação ótima que maximize o processo de retenção dos sedimentos carreados é de extrema importância. A predominância de pastagem, agricultura + pastagem e formação florestal contribuiu para que os valores de erosão de deposição se concentrassem próximos a 0,10 ton ha-1 ano-1, considerados como baixo índice de perda de solo. O AG foi eficiente em alocar as zonas de vegetação com precisão para reduzir a perda de solo. Essa redução foi de 53,85% para o cenário com 116 interações do AG e de 45,45% para 200 interações; o AG promoveu um aumento de 66,50% da área de formação florestal para a alocação das zonas de vegetação nesse processo. A metodologia utilizada se mostrou aplicável e condizente com os processos de erosão e deposição, sendo uma ferramenta eficaz para o estudo e gestão ambiental, determinação de áreas prioritárias para recuperação e manutenção da qualidade dos recursos ambientais.
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spelling Santana, Rodrigo NobreMenezes, Sady Júnior Martins da Costahttp://lattes.cnpq.br/6345604752446523Ribeiro, Carlos Antônio Alvares SoaresMenezes, Sady Júnior Martins da CostaFreitas, Fábio Cardoso deDomingues, Getúlio Fonsecahttps://orcid.org/0000-0002-0071-835Xhttp://lattes.cnpq.br/99295367976586162023-12-22T02:45:20Z2023-12-22T02:45:20Z2023-02-13SANTANA, Rodrigo Nobre. Restauração de precisão para minimizar a perda de solos em uma bacia hidrográfica em domínio de Mata Atlântica. 2023. 43 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola e Ambiental) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2023.https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/13313A Bacia Hidrográfica do Rio Turvo que está situada na região da zona da mata, em Minas Gerais, dentro da Bacia Hidrográfica do Rio Doce – localizada na região leste do Estado de Minas Gerais e nordeste do Estado do Espírito Santo –, tem sido amplamente afetada por processos de erosão e degradação do solo. Consequentemente, tais processos comprometem diretamente a qualidade dos cursos d’água que a compõe. Diante do cenário atual, estratégias que minimizem e promovam a recuperação das características das bacias hidrográficas se fazem necessárias. A implantação e recuperação de zonas de vegetação que reduzam o dano causado pela precipitação em solo exposto e sua correta alocação, são fatores essenciais para obtenção de resultados efetivos. As ferramentas disponibilizadas por um Sistema de Informações Geográficas (SIG) permitem abordar os diversos fatores envolvidos na degradação ambiental de uma bacia, permitindo o planejamento e, posteriormente, a resolução dos problemas a ela associados. O modelo Unit Stream Power Based Erosion Deposition (USPED) estima a erosão e deposição de sedimentos com base em cálculos avaliando a mudança de fluxo de sedimentos da inclinação mais íngreme, indicando se uma dada área está mais propensa a ser produtora ou um depósito de sedimentos. A obtenção dos padrões de erosão e deposição possibilita avaliar diferentes cenários possíveis de cobertura do solo, embora já sejam conhecidas as zonas que evidenciam eficientes localizações para a restauração florestal, a alocação ótima que maximize o processo de retenção dos sedimentos carreados é de extrema importância. A predominância de pastagem, agricultura + pastagem e formação florestal contribuiu para que os valores de erosão de deposição se concentrassem próximos a 0,10 ton ha-1 ano-1, considerados como baixo índice de perda de solo. O AG foi eficiente em alocar as zonas de vegetação com precisão para reduzir a perda de solo. Essa redução foi de 53,85% para o cenário com 116 interações do AG e de 45,45% para 200 interações; o AG promoveu um aumento de 66,50% da área de formação florestal para a alocação das zonas de vegetação nesse processo. A metodologia utilizada se mostrou aplicável e condizente com os processos de erosão e deposição, sendo uma ferramenta eficaz para o estudo e gestão ambiental, determinação de áreas prioritárias para recuperação e manutenção da qualidade dos recursos ambientais.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorThe Rio Turvo Hydrographic Basin, which is located in the Zona da Mata region, in Minas Gerais, within the Rio Doce Hydrographic Basin – located in the eastern region of the State of Minas Gerais and northeast of the State of Espírito Santo – has been widely affected by processes of erosion and soil degradation. Consequently, such processes directly compromise the quality of the watercourses that constitute it. Given the current scenario, strategies that minimize and promote the recovery of the characteristics of the hydrographic basin are required. The implementation and recovery of vegetation zones that reduce the damage caused by precipitation on exposed soil and their correct allotment are essential factors to obtain effective results. The tools available by a Geographic Information System (GIS) make it possible to approach the various factors involved in the environmental degradation of a basin, allowing the planning and, subsequently, the resolution of the problems associated with it. The Unit Stream Power Based Erosion Deposition (USPED) model estimates erosion and sediment deposition based on calculations which evaluates the change in sediment flow from the steepest slope, indicating whether a given area is more likely to be a producer or a deposit of sediments. Obtaining erosion and deposition patterns makes it possible to assess different possible soil cover scenarios, although the zones that show efficient locations for forest restoration are already known, the optimal allocation that maximizes the retention process of the sediments carried is extremely important. The predominance of pasture, agriculture + pasture and forest formation contributed to the concentration of deposition erosion values close to 0.10 ton ha-1 year-1, which is considered as a low rate of soil loss. The Genetic Algorithm (GA) was efficient in accurately allocating vegetation zones to reduce soil loss. This reduction was 53.85% for the scenario with 116 GA interactions and 45.45% for 200 interactions; the AG promoted a increase of 66.50% in the area of forest formation for the allocation of vegetation zones in this process. The methodology used proved to be applicable and consistent with the processes of erosion and deposition, being an effective tool for the study and environmental management, determination of priority areas for recovery and maintenance of the quality of environmental resources.application/pdfporUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola e AmbientalUFRRJBrasilInstituto de Tecnologiarecuperação de áreas degradadasgeoprocessamentosensoriamento remotorecovery of degraded areasgeoprocessingremote sensingEngenharia AgrícolaRestauração de precisão para minimizar a perda de solos em uma bacia hidrográfica em domínio de Mata AtlânticaPrecision restoration to minimize soil loss in a watershed in the Atlantic Forest domaininfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. ANA. Agência Nacional das Águas. Panorama da qualidade das águas superficiais do Brasil: 2012. Agência Nacional das Águas - Brasília: ANA, 264p. 2012. BARROS, K. O. Anatomia de um crime ambiental. 2016. 113p. Tese (Doutorado) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2016. BOUMANNS, R. R.; AMBRÓSIO, L. A.; ROMEIRO, A. R.; CAMPOS, E. M.; FASIABEN, M. D.; ANDRADE, D. C.; SOUSA JUNIOR, W. C. Modelagem Dinâmica do Uso e Cobertura das Terras para o Controle da Erosão na Bacia Hidrográfica do Rio Mogi-Guaçu e Pardo – São Paulo – Brasil. Revista Iberoamericana de Economia Ecológica, Vol. 14: 1-12, 2010. BERTONI, J; LOMBARDI NETO, F. Conservação do solo. São Paulo: Ícone. 9ª Edição. 355p. 2014. BRASIL. Lei 12651 de 25 de maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa. Congresso Nacional. Disponível em: http://www.jusbrasil.com.br/legislacao/1032082/lei- 12651-12. Acesso em: 13 de março 2023. BUARQUE, D. C.; FAN, F. M.; PAZ, A. R.; COLLISCONN, W. Comparação de Métodos para Definir Direções de Escoamento a partir de Modelos Digitais de Elevação. RBRH – Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 14, n.2, p. 91-103, 2009. MOORE, I. D & BURCH, G. J. Modeling Erosion and Deposition. Topographic Effects. Transactions of American Society of Agriculture Engineering, v. 29, p. 1624-1630, 1986. CARVALHO, M. S., MOREIRA, R. M., RIBEIRO, K. D., & ALMEIDA, A. M. Concentração de metais no rio Doce em Mariana, Minas Gerais, Brasil. Acta Brasiliensis, 1(3), p.37-41, 2017. CHUENCHUM, P.; XU, M. & TANG, W. Estimation of Soil Erosion and Sediment Yield in the Lancang–Mekong River Using the Modified Revised Universal Soil Loss Equation and GIS Techniques. Water, v. 12, n. 135, 24p, 2020. COELHO, A. L. Bacia Hidrográfica do Rio Doce (MG/ES): Uma Análise Socioambiental Integrada. GEOGRAFARES, nº7, 2009 - 131., 16. 2009. COGO, N. P.; LEVIEN, R.; SCHWARZ, R. A. Perdas de solo e água por erosão hídrica influenciada por métodos de preparo, classe de declive e níveis de fertilidade do solo. R. Bras. Ci. Solo., p. 743-753, 2003. CORSEUIL, C. W.; CAMPOS, S. Geoprocessamento aplicado na determinação das classes de declive e de uso das terras da microbacia do arroio Ajuricaba - Marechal Cândido Rondon - PR. Energ. Agric., Botucatu, vol. 22, n. 1, p. 33-44, 2007. CUNHA, A. G.; TAKAHASHI, R. & ANTUNES, C. H. Manual de computação evolutiva e metaheurística. Editora: Universidade Federal de Minas Gerais. Co-Edição: Universidade Federal de Coimbra. 2012. 453p. DEMARCHI, J. C.; PIROLI, E. L.; ZIMBACK, C. R. L. Estimativa de perda de solos por erosão laminar e linear na bacia hidrográfica do Ribeirão das Perobas (SP), nos anos 1962 e 2011. Curitiba, v.46, p. 110 -131, Abr. 2019. DILLAHA, T. A.; SHERRARD, J. H.; LEE, D. Long-term effectiveness and maintenance of vegetative filter strips. Virginia Water Resources Research Center. Virginia Polytechnic Institute and State University. Blacksburg, p.32. 1986. DOMINGUES, G. F. Otimização de zonas de vegetação para minimizar a perda de solos em bacias hidrográficas. 2018. 41p. Tese (Doutorado) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2018. DOMINGUES, G. F.; MARCATTI, G. E.; SANTOS, A. G.; LORENZON, A. S.; TELLES, L. A.; CASTRO, N. L. M. de; BARROS, K. O.; GONZÁLES, D. G. E.; CARVALHO, J. R.; GANDINE, S. M. da S.; COSTA MENEZES, S. J. da; SANTOS, A. R. dos; RIBEIRO, C. A. A. S. Optimized allocation of forest restoration zones to minimize soil losses in watersheds. Journal of Environmental Management, v. 271, 10p, 2020. EMBRAPA. EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos (Rio de Janeiro, RJ). Súmula da 10. Reunião Técnica de Levantamento de Solos. Rio de Janeiro, 83p. 1979. __________ Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5. ed., rev. e ampl. Brasília, DF, Embrapa, 2018. 356 p. FARHAN, Y.; NAWAISEH, S. Spatial assessment of soil erosion risk using RUSLE and GIS techniques. Environ Earth Sci, v. 74, p. 4649-4669, 2015. FERREIRA, A. M.; DA SILVA, A. M.; DOS PASSOS, C. A.; VALENTINO, C. H.; GONÇALVES, F. A.; MENEZES, P. H. B. J. Estimativa da erosão hídrica do solo pelo modelo Water Erosion Prediction Project na Sub-Bacia do Córrego do Gigante, sul de Minas Gerais. Revista Eng Sanit Ambient, v.26 n.3, p. 471-483. 2021. GONÇALVES, M. D. S. Educação e participação social na gestão de recursos hídricos: proposta metodológica para práticas de conservação de nascentes. 2020. 82p. Dissertação (Mestrado) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Paraná, 2020. GUERRA, A. J. T.; SILVA, A. S. & BOTELHO, R. G. M. (Org.). Erosão e conservação dos solos: conceitos, temas e aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: Oficina de Texto, 2005a. p. 17–55. 2005. HAYCOCK, N. E. & MUSCUTT, A. D. Landscapes management stratedies for the control of diffuse. Landscape and Urban Planning, p.313-321, 1995. IAEA. International Atomic Energy Agency. Impact of soil conservation measures on erosion control and soil quality. IAEA-TECDOC-1665. Vienna. 341p. 2011. INÁCIO, E. dos S. B.; CANTALICE, J. R. B.; NACIF, P. G. S.; ARAÚJO, Q. R. de; BARRETO, A. C. Quantificação da erosão em pastagem com diferentes declives na microbacia do Ribeirão Salomea. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, v.11, n.4, p.355-360, 2007. JARDIM, A. C. Direções de fluxo em modelos digitais de elevação: um método com foco na qualidade da estimativa e processamento de grande volume de dados. 2017. 109p. Tese (Doutorado0 – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, São José dos Campos, 2017. JORDÃO, C. P. Aquatic Contamination of the Turvo Limpo River Basin at the Minas Gerais State, Brazil. J. Braz. Chem. Soc., v. 18, n. 1, p. 116-125, 2007. LACERDA, E. G. & CARVALHO, A. C. Introdução aos algoritmos genéticos. Editora: Entre Lugar, Rio de Janeiro/RJ. Capítulo 3., p.88-148, 1999. LINDEN, R. Algoritmos genéticos. Editora: Brasport 2 ed. Rio de Janeiro. 2008. 399p LIU, J.; LIU, S.; TIESZEN, L. L.; CHEN, M. Estimating Soil Erosion Using the USPED Model and Consecutive Remotely Sensed Land Cover Observations. Proceedings of the 2007 Summer Computer Simulation Conference, SCSC 2007, San Diego, California, USA. 2007. MAS, J. F. Monitoring land-cover changes: a comparison of change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, v. 20, n. 1, p. 139-152, 1999. MEKONNEN, M.; KEESSTRA, S. D.; BAARTMAN, J. E.; MAROULIS, J. Soil Conservation Through Sediment Trapping: A Review. Land Degradation & Development. Published online in Wiley Online Library. 2014. MELIÁN, B.; PÉREZ, J. A. & VEGA, J. M. Metaheuristics: A global view. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, n.19. p.7-28, 2003. MALTSEV, K. & YERMOLAEV, O. Assessment of soil loss by water erosion in small river basins in Russia. Catena an Interdisciplinary Journal of Soil Science, 195-104726, 2020. MANNIGEL, A. R.; CARVALHO, M. P. E.; MORETI, D.; MEDEIROS, L. R. Fator erodibilidade e tolerância de perda dos solos do estado de São Paulo. Acta Scientiarum, Maringá, v. 24, n. 5, p.1335-1340, 2002. MITASOVA, H.; MITAS, L.; BROWN, W. M.; GERDES, D. P.; KOSINOVSKY, I.; BAKER, T. Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS. International Journal of Geographical Information Systems, v. 10, n. 5, p.629-641, 1996. MITASOVA, H.; BARTON, M.; ULLAH, I.; HOFIERKA, J.; & HARMON, R. S. GIS-based soil erosion modeling. (Ed.) Treatiseon Geomorphology. AcademicPress, San Diego, CA, vol.3. Remote Sensing and GIScience in Geomorphology., 228-258. 2013. MOORE, I. D.; WILSON, J. P. Length-slope factors for the Revised Universal Soil Loss Equation: Simplified method of estimation. Journal of Soil and Water Conservation, v. 47, n. 5, p.423-428, 1992. MORAIS, R. C.; SALES, M. C. Estimativa do Potencial Natural de Erosão dos Solos da Bacia Hidrográfica do Alto Gurgéia, Piauí-Brasil, com uso de Sistema de Informação Geográfica. Caderno de Geografia, v.27, Número Especial 1, Pontifíca Universidade Católica de Minas Gerais - Belo Horizonte - Brasil, p.84-105. 2017. NOVO CÓDIGO FLORESTAL BRASILEIRO: Principais mudanças e implicações Lei n° 12.651, de 25 maio de 2012 Volume 2 – Série Cartilhas ao Produtor, de 25 de Maio de 2012/ Maristela machado Araujo (coordenação)... [et al.]. - Santa Maria: UFSM, Laboratório de Silvicultura, Viveiro Florestal, 2015. Disponível em: https://www.ufsm.br/app/uploads/sites/793/2020/01/Cartilha3_codigoflorestal_issn.pdf.Acess ado em: 20 de março de 2023. OLIVEIRA, P. T. S.; WENDLAND, E.; NEARING, M. A. Rainfall erosivity in Brazil: A review. Catena 100, p. 139–147, 2012. OLIVEIRA, V. A. de; DURÃES, M. F.; MELLO, C. R. de. Assesment of the current erosion in Piranga River Basin, Minas Gerais state. Water Resourses and Irrigation Manegement, v. 3 n. 2. p.57-64. 2014. RENARD, K. G.; FOSTER, G.; WEESIES, G.; McCOOL, D.; YODER, D. Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Univesal Soil Loss Equation (RUSLE). U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook No. 703, 404 pp. 1997. RIO GRANDE DO SUL. Secretaria da Agricultura. Manual de conservação do solo. 3ª ed. Porto Alegre, 1985. 287p. RODRIGUES, F. L.; LEITE, H. G.; SANTOS, H. d.; SOUZA, A. L.; SILVA, G. F. Metaheurística algoritmo genético para solução de problemas de planejamento florestal com restrições de integridade. Sociedade de Investigações Florestais. R. Árvore, Viçosa-MG, v.28, n.2, p.233-245. 2004. SANTIAGO, C. M. C.; SALES, M. C. L.; SILVA, E. V. da; ABREU PAULA, J. E. de Erodibilidade do solo e a relação com as formas de uso e ocupação na bacia hidrográfica do Rio São Nicolau – Piaui. Revista Educação Ambiental, Universidade Federal do Rio Grande – FURG, v. 21, n. Especial, 2016. SANTOS, T. E. M. dos; MONTENEGRO, A. A. A. Erosividade e padrões hidrológicos de precipitação no Agreste Central pernambucano. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, UAEA/UFCG, v.16, n.8, p.871-880, 2012. SILVA, D. C. C., ALBUQUERQUE FILHO, J. L., SALES, J. C. A. e LOURENÇO, R.W. Identificação de áreas com perda de solo acima do tolerável usando NDVI para o cálculo do fator C da USLE. Revista Ra’e Ga, Curitiba, v.42, p. 72 -85, 2017. SILVA, J. V. da; ALECRIM, M. A. B.; SILVA, D. O.; COSTA, C. C. da; OLIVEIRA, R. J. de. Perdas de solo e água por erosão hídrica em floresta equiânea em um Latossolo Vermelho- Amarelo. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, PE, UFRPE. v.5, n.4, p.579-584, 2010. SILVA, M. A. da; SILVA, M. L. N.; AVANZI, J. C.; OLIVEIRA, A. H.; LIMA, G. C.; LEITE, F. P. Erodibilidade de latossolos no vale do Rio Doce, região centro-leste do estado de Minas Gerais. XXXIII Congresso Brasileira de Ciência do Solo, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: Anais, Uberlândia: SBCS: UFU, ICIAG, 4p. 2011. SILVA, M.A.; SILVA, M.L.N.; CURI, N.; AVANZI, J.C.; LEITE, F.P. Sistemas de manejo em plantios florestais de eucalipto e perdas de solo e água na região do Vale do Rio Roce, MG. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 21, n. 4, p. 765-776, 2011. SMITH, S. J.; WILLIAMS, J. R.; MENZEL, R. G.; COLEMAN, G. A. Prediction of sediment yield from southern plains grasslands with the Modified Universal Soil Loss Equation. Journal of Range Management, 37(4), 1984. STEIN, D.P.; DONZELLI, P.; GIMENEZ, A.F.; PONÇANO, W.L.; LOMBARDI NETO, F. Potencial de erosão laminar natural e antrópica na bacia do Peixe-Paranapanema. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE CONTROLE DE EROSÃO, 4, Marília. Anais, Marília, p. 105- 135.1987. STIPP, N. A.; MENDONÇA, F. D. & CAMPOS, R. A. O potencial de erosão de uma bacia hidrográfica: Utilização da equação universal de perda de solos (EUPS) como ferramenta de gestão ambiental. Revista Geografia, Londrina, v. 20, n. 2., p. 29-51. 2011. TARBOTON, D. G. A new method for the determination of flow directions and usslope areas in grid digital elevation models. Water Resources Research, v. 33, n. 2., 309-319. 1997. TARBOTON, D.; SCHREUDERS, K. A.; WATSON, D. W.; BAKER, M. E. Generalized terrain-based flow analysis of digital elevation models. 18th World IMACS / MODSIM Congress, Cairns, Australia 13-17 July. 2009. TRIUMPHO, D. B. Análise da fragilidade ambiental da bacia hidrográfica do rio Turvo - MG. Monografia. Universidade Federal de Viçosa - UFV. Viçosa - MG, 55p. 2015. VALLE JUNIOR, R. F. Diagnóstico de áreas de risco de erosão e conflito de uso dos solos na bacia do rio Uberaba. 2008. 222p. Tese (Doutorado) – Universidade Estadual Paulista, São Paulo, 2008. VAN DER WALT, S.; COLBERT, S. C. & VAROQUAUX, G. The NumPy array: A structure for efficient numerical computation. Computing in Science and Engineering, v. 13, n. 2, p. 22–30, 2011. VERAS, A. C. Análise da contaminação por metais pesados na água e em sedimentos na bacia hidrográfica do Rio Doce. 2020. 137p. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020. VOUGHT, L. B.; PINAY, G.; FUGLSANG, A.; RUFFINONI, C. Structure and function of buffer strips from a water quality perspective in agricultural landscapes. Landscape and Urban Planning, v. 31, Issues 1-3, p.323-331, 1995. WARREN, S. D.; RUZYCKI, T. S.; VAUGHAN, R.; NISSEN, P. E. Validation of the Unit Stream Power Erosion and Deposition (USPED) model at Yakima Training Center, Washington. Northwest Science, v. 92, n. 5, 2019. WILSON, J. P. & GALLANT, J. C. Terrain Analysis: Principles and Applications. August/2000. 520p. ISBN 0-471-32188-5. WISCHMEIER, W. H. & SMITH, D. D. Predicting Rainfall-erosion Losses from Cropland East of the Rocky Mountains: Guide for Selection of Practices for Soil and Water Conservation. Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture. p.282- 284.1965. WISHMEIER, W. H. & SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses - A guide to conservation planning. U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook. No 537. 1978. ZAIMES, G. N.; TAMPAROPOULOS, A. E.; TUFEKCIOGLU, M.; SCHULTZ, R. C. Understanding stream bank erosion and deposition in Iowa, USA: A seven-year study along streams in different regions with different riparian land-uses. Journal of Environmental Management, 287-112352, 2021. ZOLIN, C. A.; FOLEGATTI, M. V.; MINGOTI, R.; SÁNCHEZ-ROMÁN, R. M.; PAULINO, J.; GONZÁLES, A. M. G. O. Minimização da erosão em função do tamanho e localização das áreas de floresta no contexto do programa “conservador das águas”. R. Bras. Ci. Solo, v. 35, p. 2157-2166, 2011.https://tede.ufrrj.br/retrieve/73627/2023%20-%20Rodrigo%20Nobre%20Santana.Pdf.jpghttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/6685Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2023-06-12T19:36:17Z No. of bitstreams: 1 2023 - Rodrigo Nobre Santana.Pdf: 2416677 bytes, checksum: 9885cebba47a594545546d56aaeaf949 (MD5)Made available in DSpace on 2023-06-12T19:36:17Z (GMT). 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description A Bacia Hidrográfica do Rio Turvo que está situada na região da zona da mata, em Minas Gerais, dentro da Bacia Hidrográfica do Rio Doce – localizada na região leste do Estado de Minas Gerais e nordeste do Estado do Espírito Santo –, tem sido amplamente afetada por processos de erosão e degradação do solo. Consequentemente, tais processos comprometem diretamente a qualidade dos cursos d’água que a compõe. Diante do cenário atual, estratégias que minimizem e promovam a recuperação das características das bacias hidrográficas se fazem necessárias. A implantação e recuperação de zonas de vegetação que reduzam o dano causado pela precipitação em solo exposto e sua correta alocação, são fatores essenciais para obtenção de resultados efetivos. As ferramentas disponibilizadas por um Sistema de Informações Geográficas (SIG) permitem abordar os diversos fatores envolvidos na degradação ambiental de uma bacia, permitindo o planejamento e, posteriormente, a resolução dos problemas a ela associados. O modelo Unit Stream Power Based Erosion Deposition (USPED) estima a erosão e deposição de sedimentos com base em cálculos avaliando a mudança de fluxo de sedimentos da inclinação mais íngreme, indicando se uma dada área está mais propensa a ser produtora ou um depósito de sedimentos. A obtenção dos padrões de erosão e deposição possibilita avaliar diferentes cenários possíveis de cobertura do solo, embora já sejam conhecidas as zonas que evidenciam eficientes localizações para a restauração florestal, a alocação ótima que maximize o processo de retenção dos sedimentos carreados é de extrema importância. A predominância de pastagem, agricultura + pastagem e formação florestal contribuiu para que os valores de erosão de deposição se concentrassem próximos a 0,10 ton ha-1 ano-1, considerados como baixo índice de perda de solo. O AG foi eficiente em alocar as zonas de vegetação com precisão para reduzir a perda de solo. Essa redução foi de 53,85% para o cenário com 116 interações do AG e de 45,45% para 200 interações; o AG promoveu um aumento de 66,50% da área de formação florestal para a alocação das zonas de vegetação nesse processo. A metodologia utilizada se mostrou aplicável e condizente com os processos de erosão e deposição, sendo uma ferramenta eficaz para o estudo e gestão ambiental, determinação de áreas prioritárias para recuperação e manutenção da qualidade dos recursos ambientais.
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Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa. Congresso Nacional. Disponível em: http://www.jusbrasil.com.br/legislacao/1032082/lei- 12651-12. Acesso em: 13 de março 2023. BUARQUE, D. C.; FAN, F. M.; PAZ, A. R.; COLLISCONN, W. Comparação de Métodos para Definir Direções de Escoamento a partir de Modelos Digitais de Elevação. RBRH – Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 14, n.2, p. 91-103, 2009. MOORE, I. D & BURCH, G. J. Modeling Erosion and Deposition. Topographic Effects. Transactions of American Society of Agriculture Engineering, v. 29, p. 1624-1630, 1986. CARVALHO, M. S., MOREIRA, R. M., RIBEIRO, K. D., & ALMEIDA, A. M. Concentração de metais no rio Doce em Mariana, Minas Gerais, Brasil. Acta Brasiliensis, 1(3), p.37-41, 2017. CHUENCHUM, P.; XU, M. & TANG, W. Estimation of Soil Erosion and Sediment Yield in the Lancang–Mekong River Using the Modified Revised Universal Soil Loss Equation and GIS Techniques. Water, v. 12, n. 135, 24p, 2020. COELHO, A. L. Bacia Hidrográfica do Rio Doce (MG/ES): Uma Análise Socioambiental Integrada. GEOGRAFARES, nº7, 2009 - 131., 16. 2009. COGO, N. P.; LEVIEN, R.; SCHWARZ, R. A. Perdas de solo e água por erosão hídrica influenciada por métodos de preparo, classe de declive e níveis de fertilidade do solo. R. Bras. Ci. Solo., p. 743-753, 2003. CORSEUIL, C. W.; CAMPOS, S. Geoprocessamento aplicado na determinação das classes de declive e de uso das terras da microbacia do arroio Ajuricaba - Marechal Cândido Rondon - PR. Energ. Agric., Botucatu, vol. 22, n. 1, p. 33-44, 2007. CUNHA, A. G.; TAKAHASHI, R. & ANTUNES, C. H. Manual de computação evolutiva e metaheurística. Editora: Universidade Federal de Minas Gerais. Co-Edição: Universidade Federal de Coimbra. 2012. 453p. DEMARCHI, J. C.; PIROLI, E. L.; ZIMBACK, C. R. L. Estimativa de perda de solos por erosão laminar e linear na bacia hidrográfica do Ribeirão das Perobas (SP), nos anos 1962 e 2011. Curitiba, v.46, p. 110 -131, Abr. 2019. DILLAHA, T. A.; SHERRARD, J. H.; LEE, D. Long-term effectiveness and maintenance of vegetative filter strips. Virginia Water Resources Research Center. Virginia Polytechnic Institute and State University. Blacksburg, p.32. 1986. DOMINGUES, G. F. Otimização de zonas de vegetação para minimizar a perda de solos em bacias hidrográficas. 2018. 41p. Tese (Doutorado) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2018. DOMINGUES, G. F.; MARCATTI, G. E.; SANTOS, A. G.; LORENZON, A. S.; TELLES, L. A.; CASTRO, N. L. M. de; BARROS, K. O.; GONZÁLES, D. G. E.; CARVALHO, J. R.; GANDINE, S. M. da S.; COSTA MENEZES, S. J. da; SANTOS, A. R. dos; RIBEIRO, C. A. A. S. Optimized allocation of forest restoration zones to minimize soil losses in watersheds. Journal of Environmental Management, v. 271, 10p, 2020. EMBRAPA. EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos (Rio de Janeiro, RJ). Súmula da 10. Reunião Técnica de Levantamento de Solos. Rio de Janeiro, 83p. 1979. __________ Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5. ed., rev. e ampl. Brasília, DF, Embrapa, 2018. 356 p. FARHAN, Y.; NAWAISEH, S. Spatial assessment of soil erosion risk using RUSLE and GIS techniques. Environ Earth Sci, v. 74, p. 4649-4669, 2015. FERREIRA, A. M.; DA SILVA, A. M.; DOS PASSOS, C. A.; VALENTINO, C. H.; GONÇALVES, F. A.; MENEZES, P. H. B. J. Estimativa da erosão hídrica do solo pelo modelo Water Erosion Prediction Project na Sub-Bacia do Córrego do Gigante, sul de Minas Gerais. Revista Eng Sanit Ambient, v.26 n.3, p. 471-483. 2021. GONÇALVES, M. D. S. Educação e participação social na gestão de recursos hídricos: proposta metodológica para práticas de conservação de nascentes. 2020. 82p. Dissertação (Mestrado) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Paraná, 2020. GUERRA, A. J. T.; SILVA, A. S. & BOTELHO, R. G. M. (Org.). Erosão e conservação dos solos: conceitos, temas e aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: Oficina de Texto, 2005a. p. 17–55. 2005. HAYCOCK, N. E. & MUSCUTT, A. D. Landscapes management stratedies for the control of diffuse. Landscape and Urban Planning, p.313-321, 1995. IAEA. International Atomic Energy Agency. Impact of soil conservation measures on erosion control and soil quality. IAEA-TECDOC-1665. Vienna. 341p. 2011. INÁCIO, E. dos S. B.; CANTALICE, J. R. B.; NACIF, P. G. S.; ARAÚJO, Q. R. de; BARRETO, A. C. Quantificação da erosão em pastagem com diferentes declives na microbacia do Ribeirão Salomea. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, v.11, n.4, p.355-360, 2007. JARDIM, A. C. Direções de fluxo em modelos digitais de elevação: um método com foco na qualidade da estimativa e processamento de grande volume de dados. 2017. 109p. Tese (Doutorado0 – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, São José dos Campos, 2017. JORDÃO, C. P. Aquatic Contamination of the Turvo Limpo River Basin at the Minas Gerais State, Brazil. J. Braz. Chem. Soc., v. 18, n. 1, p. 116-125, 2007. LACERDA, E. G. & CARVALHO, A. C. Introdução aos algoritmos genéticos. Editora: Entre Lugar, Rio de Janeiro/RJ. Capítulo 3., p.88-148, 1999. LINDEN, R. Algoritmos genéticos. Editora: Brasport 2 ed. Rio de Janeiro. 2008. 399p LIU, J.; LIU, S.; TIESZEN, L. L.; CHEN, M. Estimating Soil Erosion Using the USPED Model and Consecutive Remotely Sensed Land Cover Observations. Proceedings of the 2007 Summer Computer Simulation Conference, SCSC 2007, San Diego, California, USA. 2007. MAS, J. F. Monitoring land-cover changes: a comparison of change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, v. 20, n. 1, p. 139-152, 1999. MEKONNEN, M.; KEESSTRA, S. D.; BAARTMAN, J. E.; MAROULIS, J. Soil Conservation Through Sediment Trapping: A Review. Land Degradation & Development. Published online in Wiley Online Library. 2014. MELIÁN, B.; PÉREZ, J. A. & VEGA, J. M. Metaheuristics: A global view. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, n.19. p.7-28, 2003. MALTSEV, K. & YERMOLAEV, O. Assessment of soil loss by water erosion in small river basins in Russia. Catena an Interdisciplinary Journal of Soil Science, 195-104726, 2020. MANNIGEL, A. R.; CARVALHO, M. P. E.; MORETI, D.; MEDEIROS, L. R. Fator erodibilidade e tolerância de perda dos solos do estado de São Paulo. Acta Scientiarum, Maringá, v. 24, n. 5, p.1335-1340, 2002. MITASOVA, H.; MITAS, L.; BROWN, W. M.; GERDES, D. P.; KOSINOVSKY, I.; BAKER, T. Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS. International Journal of Geographical Information Systems, v. 10, n. 5, p.629-641, 1996. MITASOVA, H.; BARTON, M.; ULLAH, I.; HOFIERKA, J.; & HARMON, R. S. GIS-based soil erosion modeling. (Ed.) Treatiseon Geomorphology. AcademicPress, San Diego, CA, vol.3. Remote Sensing and GIScience in Geomorphology., 228-258. 2013. MOORE, I. D.; WILSON, J. P. Length-slope factors for the Revised Universal Soil Loss Equation: Simplified method of estimation. Journal of Soil and Water Conservation, v. 47, n. 5, p.423-428, 1992. MORAIS, R. C.; SALES, M. C. Estimativa do Potencial Natural de Erosão dos Solos da Bacia Hidrográfica do Alto Gurgéia, Piauí-Brasil, com uso de Sistema de Informação Geográfica. Caderno de Geografia, v.27, Número Especial 1, Pontifíca Universidade Católica de Minas Gerais - Belo Horizonte - Brasil, p.84-105. 2017. NOVO CÓDIGO FLORESTAL BRASILEIRO: Principais mudanças e implicações Lei n° 12.651, de 25 maio de 2012 Volume 2 – Série Cartilhas ao Produtor, de 25 de Maio de 2012/ Maristela machado Araujo (coordenação)... [et al.]. - Santa Maria: UFSM, Laboratório de Silvicultura, Viveiro Florestal, 2015. Disponível em: https://www.ufsm.br/app/uploads/sites/793/2020/01/Cartilha3_codigoflorestal_issn.pdf.Acess ado em: 20 de março de 2023. OLIVEIRA, P. T. S.; WENDLAND, E.; NEARING, M. A. Rainfall erosivity in Brazil: A review. Catena 100, p. 139–147, 2012. OLIVEIRA, V. A. de; DURÃES, M. F.; MELLO, C. R. de. Assesment of the current erosion in Piranga River Basin, Minas Gerais state. Water Resourses and Irrigation Manegement, v. 3 n. 2. p.57-64. 2014. RENARD, K. G.; FOSTER, G.; WEESIES, G.; McCOOL, D.; YODER, D. Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Univesal Soil Loss Equation (RUSLE). U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook No. 703, 404 pp. 1997. RIO GRANDE DO SUL. Secretaria da Agricultura. Manual de conservação do solo. 3ª ed. Porto Alegre, 1985. 287p. RODRIGUES, F. L.; LEITE, H. G.; SANTOS, H. d.; SOUZA, A. L.; SILVA, G. F. Metaheurística algoritmo genético para solução de problemas de planejamento florestal com restrições de integridade. Sociedade de Investigações Florestais. R. Árvore, Viçosa-MG, v.28, n.2, p.233-245. 2004. SANTIAGO, C. M. C.; SALES, M. C. L.; SILVA, E. V. da; ABREU PAULA, J. E. de Erodibilidade do solo e a relação com as formas de uso e ocupação na bacia hidrográfica do Rio São Nicolau – Piaui. Revista Educação Ambiental, Universidade Federal do Rio Grande – FURG, v. 21, n. Especial, 2016. SANTOS, T. E. M. dos; MONTENEGRO, A. A. A. Erosividade e padrões hidrológicos de precipitação no Agreste Central pernambucano. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, UAEA/UFCG, v.16, n.8, p.871-880, 2012. SILVA, D. C. C., ALBUQUERQUE FILHO, J. L., SALES, J. C. A. e LOURENÇO, R.W. Identificação de áreas com perda de solo acima do tolerável usando NDVI para o cálculo do fator C da USLE. Revista Ra’e Ga, Curitiba, v.42, p. 72 -85, 2017. SILVA, J. V. da; ALECRIM, M. A. B.; SILVA, D. O.; COSTA, C. C. da; OLIVEIRA, R. J. de. Perdas de solo e água por erosão hídrica em floresta equiânea em um Latossolo Vermelho- Amarelo. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, PE, UFRPE. v.5, n.4, p.579-584, 2010. SILVA, M. A. da; SILVA, M. L. N.; AVANZI, J. C.; OLIVEIRA, A. H.; LIMA, G. C.; LEITE, F. P. Erodibilidade de latossolos no vale do Rio Doce, região centro-leste do estado de Minas Gerais. XXXIII Congresso Brasileira de Ciência do Solo, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: Anais, Uberlândia: SBCS: UFU, ICIAG, 4p. 2011. SILVA, M.A.; SILVA, M.L.N.; CURI, N.; AVANZI, J.C.; LEITE, F.P. Sistemas de manejo em plantios florestais de eucalipto e perdas de solo e água na região do Vale do Rio Roce, MG. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 21, n. 4, p. 765-776, 2011. SMITH, S. J.; WILLIAMS, J. R.; MENZEL, R. G.; COLEMAN, G. A. Prediction of sediment yield from southern plains grasslands with the Modified Universal Soil Loss Equation. Journal of Range Management, 37(4), 1984. STEIN, D.P.; DONZELLI, P.; GIMENEZ, A.F.; PONÇANO, W.L.; LOMBARDI NETO, F. Potencial de erosão laminar natural e antrópica na bacia do Peixe-Paranapanema. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE CONTROLE DE EROSÃO, 4, Marília. Anais, Marília, p. 105- 135.1987. STIPP, N. A.; MENDONÇA, F. D. & CAMPOS, R. A. O potencial de erosão de uma bacia hidrográfica: Utilização da equação universal de perda de solos (EUPS) como ferramenta de gestão ambiental. Revista Geografia, Londrina, v. 20, n. 2., p. 29-51. 2011. TARBOTON, D. G. A new method for the determination of flow directions and usslope areas in grid digital elevation models. Water Resources Research, v. 33, n. 2., 309-319. 1997. TARBOTON, D.; SCHREUDERS, K. A.; WATSON, D. W.; BAKER, M. E. Generalized terrain-based flow analysis of digital elevation models. 18th World IMACS / MODSIM Congress, Cairns, Australia 13-17 July. 2009. TRIUMPHO, D. B. Análise da fragilidade ambiental da bacia hidrográfica do rio Turvo - MG. Monografia. Universidade Federal de Viçosa - UFV. Viçosa - MG, 55p. 2015. VALLE JUNIOR, R. F. Diagnóstico de áreas de risco de erosão e conflito de uso dos solos na bacia do rio Uberaba. 2008. 222p. Tese (Doutorado) – Universidade Estadual Paulista, São Paulo, 2008. VAN DER WALT, S.; COLBERT, S. C. & VAROQUAUX, G. The NumPy array: A structure for efficient numerical computation. Computing in Science and Engineering, v. 13, n. 2, p. 22–30, 2011. VERAS, A. C. Análise da contaminação por metais pesados na água e em sedimentos na bacia hidrográfica do Rio Doce. 2020. 137p. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2020. VOUGHT, L. B.; PINAY, G.; FUGLSANG, A.; RUFFINONI, C. Structure and function of buffer strips from a water quality perspective in agricultural landscapes. Landscape and Urban Planning, v. 31, Issues 1-3, p.323-331, 1995. WARREN, S. D.; RUZYCKI, T. S.; VAUGHAN, R.; NISSEN, P. E. Validation of the Unit Stream Power Erosion and Deposition (USPED) model at Yakima Training Center, Washington. Northwest Science, v. 92, n. 5, 2019. WILSON, J. P. & GALLANT, J. C. Terrain Analysis: Principles and Applications. August/2000. 520p. ISBN 0-471-32188-5. WISCHMEIER, W. H. & SMITH, D. D. Predicting Rainfall-erosion Losses from Cropland East of the Rocky Mountains: Guide for Selection of Practices for Soil and Water Conservation. Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture. p.282- 284.1965. WISHMEIER, W. H. & SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses - A guide to conservation planning. U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook. No 537. 1978. ZAIMES, G. N.; TAMPAROPOULOS, A. E.; TUFEKCIOGLU, M.; SCHULTZ, R. C. Understanding stream bank erosion and deposition in Iowa, USA: A seven-year study along streams in different regions with different riparian land-uses. Journal of Environmental Management, 287-112352, 2021. ZOLIN, C. A.; FOLEGATTI, M. V.; MINGOTI, R.; SÁNCHEZ-ROMÁN, R. M.; PAULINO, J.; GONZÁLES, A. M. G. O. Minimização da erosão em função do tamanho e localização das áreas de floresta no contexto do programa “conservador das águas”. R. Bras. Ci. Solo, v. 35, p. 2157-2166, 2011.
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