Modelagem da fitomassa aérea de Eucalyptus urograndis e Acacia mangium Willd. em plantios puros e consorciados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Felipe Martini
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ
Texto Completo: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/5454
Resumo: O objetivo deste estudo foi ajustar equações capazes de estimar a fitomassa dos compartimentos aéreos de Eucalyptus urograndis (eucalipto) e Acacia mangium em plantios puros e consorciados. Um inventário florestal foi realizado em uma área experimental localizada em Seropédica, RJ, contendo cinco arranjos de plantio incluindo: A. mangium em monocultivo, eucalipto em monocultivo com ou sem adubação nitrogenada, e consórcios com espaçamento entre árvores de 3 m x 3 m ou 3 x 1,5 m. Os valores de diâmetro à altura do peito (DAP) obtidos foram divididos em três classes para cada espécie e arranjo de plantio e duas árvores representativas da mediana de cada classe foram abatidas para obter a massa seca de folhas, galhos e tronco. Foram testadas cinco equações descritas na literatura para predizer a fitomassa em cada compartimento das espécies. A seleção dos melhores modelos foi feita através do Critério de Informação de Akaike. Ao contrário da A. mangium, o plantio do eucalipto em consórcio não alterou sua relação altura/DAP nas diferentes condições de plantio; logo, as equações de predição de fitomassa dessa espécie foram ajustadas com os dados de todas as árvores abatidas. Os modelos selecionados para eucalipto apresentaram bons ajustes para os compartimentos folhas (R²ajust = 0,83), galhos (R²ajust = 0,97), tronco (R²ajust = 0,98) e fitomassa total (R²ajust = 0,98) usando somente o DAP ou o DAP e a altura total como variáveis preditoras. Para a A. mangium, somente foi possível ajustar modelos para estimar o compartimento tronco (R²ajust = 0,84) e a fitomassa total (R²ajust = 0,95) em plantios puros. A ausência de ajuste de modelos para a A. mangium em plantios consorciados pode estar associada a variações na expressão fenotípica da espécie devido à competição com o eucalipto.
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Foram testadas cinco equações descritas na literatura para predizer a fitomassa em cada compartimento das espécies. A seleção dos melhores modelos foi feita através do Critério de Informação de Akaike. Ao contrário da A. mangium, o plantio do eucalipto em consórcio não alterou sua relação altura/DAP nas diferentes condições de plantio; logo, as equações de predição de fitomassa dessa espécie foram ajustadas com os dados de todas as árvores abatidas. Os modelos selecionados para eucalipto apresentaram bons ajustes para os compartimentos folhas (R²ajust = 0,83), galhos (R²ajust = 0,97), tronco (R²ajust = 0,98) e fitomassa total (R²ajust = 0,98) usando somente o DAP ou o DAP e a altura total como variáveis preditoras. Para a A. mangium, somente foi possível ajustar modelos para estimar o compartimento tronco (R²ajust = 0,84) e a fitomassa total (R²ajust = 0,95) em plantios puros. A ausência de ajuste de modelos para a A. mangium em plantios consorciados pode estar associada a variações na expressão fenotípica da espécie devido à competição com o eucalipto.This study aimed to adjust regression models to estimate the phytomass of aerial compartments of Eucalyptus urograndis (eucalyptus) and Acacia mangium cultivated in pure or mixed stands. A forestry inventory was performed in an experimental area in Seropédica, RJ, Brazil, containing five planting arrangements including: one stand of A. mangium, two stands of eucalyptus (with and without N fertilization), and two mixed stands with 3 m x 3 m, and 3 x 1,5 m of plant spacing. The values of diameter at breast height (DBH) obtained were divided into three classes for each species and planting arrangement. Two trees of representatives of the median of each DBH class were harvested to obtain the dry weight of leaves, branches and trunk. Five equations were tested to predict the phytomass in each compartment of each species. The selection of the best models was made using the Akaike Information Criterion. Different from A. mangium, the eucalyptus in the mixed plantations did not change its height/DBH ratio; therefore, the prediction equations for this species were adjusted using data from all harvested trees. Models selected for eucalyptus were well adjusted for the leaves (adjusted-R² = 0,83), branches (adjusted-R² = 0,97), and trunk (adjusted-R² = 0,98) compartments, and for total phytomass (adjusted-R² = 0,98) using only DBH or DBH plus total height as predictor variables. For the A. mangium, it was only possible to adjust models to estimate the trunk (adjusted-R² = 0,84), and total phytomass (adjusted-R² = 0,98) in pure stands. The lack of model adjustment for A. mangium in mixed stands may be related to variations in the phenotypic expression due to competition with the eucalyptus.Critério de Informação de AkaikePlantios mistosFitomassaFitomassa arbóreaModelagem da fitomassa aérea de Eucalyptus urograndis e Acacia mangium Willd. em plantios puros e consorciadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisbachareladoporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJinstname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)instacron:UFRRJinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5454/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALFelipe Martini.pdfFelipe Martini.pdfapplication/pdf1290453https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5454/1/Felipe%20Martini.pdf36b3345a680aa577a854f568b095f3b5MD51TEXTFelipe Martini.pdf.txtFelipe Martini.pdf.txtExtracted texttext/plain85637https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5454/3/Felipe%20Martini.pdf.txt39c2b6a142d595de74b46dac02f2409bMD53THUMBNAILFelipe Martini.pdf.jpgFelipe Martini.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1290https://rima.ufrrj.br/jspui/bitstream/20.500.14407/5454/4/Felipe%20Martini.pdf.jpg1a530af3ec76c9e91b044fc56d58239fMD5420.500.14407/54542023-11-09 12:32:58.795oai:rima.ufrrj.br:20.500.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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://tede.ufrrj.br/PUBhttps://tede.ufrrj.br/oai/requestbibliot@ufrrj.br||bibliot@ufrrj.bropendoar:2023-11-09T15:32:58Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ)false
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