Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRR |
Texto Completo: | http://www.bdtd.ufrr.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=32 |
Resumo: | Este trabalho objetivou reconhecer e analisar as mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, que está localizada no extremo norte do Estado de Roraima, Brasil. Para isso, foram utilizadas quatro imagens do satélite LANDSAT-5/TM referentes às datas de cobertura 17/02/1990, 04/04/1995, 17/05/1999 e 06/05/2004, sobre as quais se determinou uma área de estudo, e uma imagem de radar do projeto SRTM, para caracterizar o relevo regional. No processamento das imagens LANDSAT-5/TM aplicaram-se técnicas para minimizar os erros decorrentes de sua aquisição. Empregou-se a técnica de segmentação por crescimento de região, em conjunto ao trabalho de campo, a fim de reconhecer as unidades da paisagem local, e a técnica de classificação supervisionada MAXVER, com o intuito de estimar a representação das unidades da paisagem ao longo da série multitemporal. Na imagem SRTM o processamento consistiu na análise do MNT e geração dos mapas hipsométrico e de declividade. Deste modo, quatro unidades de paisagem foram reconhecidas e caracterizadas como: unidade da paisagem de floresta (UPF); savana (UPS); desflorestamento (UPD); e ocupação humana (UPOH) |
id |
UFRR_3b9f6d5fb90526cbf16bea96b4f11610 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bdtd.ufrr.br:26 |
network_acronym_str |
UFRR |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRR |
repository_id_str |
|
spelling |
info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUtilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil2008-10-24José Augusto Vieira CostaCOSTA, J. A. V.http://lattes.cnpq.br/3539772666461751Diego Araújo de AlmeidaUniversidade Federal de RoraimaPrograma de Recursos Naturais - PRONATUFRRBR sistema de informação geográfica Roraima geografia física vegetação imagens Landsat análise de paisagemsensoriamento remotoremote sensing landscape analyses thematic mappers Landsat vegetation geographical information systemCIENCIAS BIOLOGICASEste trabalho objetivou reconhecer e analisar as mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, que está localizada no extremo norte do Estado de Roraima, Brasil. Para isso, foram utilizadas quatro imagens do satélite LANDSAT-5/TM referentes às datas de cobertura 17/02/1990, 04/04/1995, 17/05/1999 e 06/05/2004, sobre as quais se determinou uma área de estudo, e uma imagem de radar do projeto SRTM, para caracterizar o relevo regional. No processamento das imagens LANDSAT-5/TM aplicaram-se técnicas para minimizar os erros decorrentes de sua aquisição. Empregou-se a técnica de segmentação por crescimento de região, em conjunto ao trabalho de campo, a fim de reconhecer as unidades da paisagem local, e a técnica de classificação supervisionada MAXVER, com o intuito de estimar a representação das unidades da paisagem ao longo da série multitemporal. Na imagem SRTM o processamento consistiu na análise do MNT e geração dos mapas hipsométrico e de declividade. Deste modo, quatro unidades de paisagem foram reconhecidas e caracterizadas como: unidade da paisagem de floresta (UPF); savana (UPS); desflorestamento (UPD); e ocupação humana (UPOH)This work aimed at to recognize and to analyze the changes in the landscape of the Pacaraima Mountain that is located in the extreme north of the Roraima State, Brazil. For that, four images of the satellite LANDSAT-5/TM were used referring the dates of covering 17/02/1990, 04/04/1995, 17/05/1999 and 06/05/2004, on which was determined a study area, and one radar image of the project SRTM, to characterize the regional relief. In the LANDSAT-5/TM images processing techniques were applied to minimize the current mistakes of your acquisition. The segmentation technique by region growing was employ, together at field work, in order to recognize the units of local landscape, and the technique of supervised classification MAXVER, with the intention of to estimate the representation of landscape units along the multitemporal series. In SRTM image the processing consisted in the analysis of MNT and generation of hipsometric and slope maps. This way, four units of landscape were recognized and characterized as: landscape unit of forest (UPF); savanna (UPS); deforestation (UPD); and human occupation (UPOH)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorhttp://www.bdtd.ufrr.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=32application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRinstname:Universidade Federal de Roraima (UFRR)instacron:UFRR2024-09-13T15:14:56Zoai:bdtd.ufrr.br:26Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.ufrr.br/tde_busca/index.phpPUBhttp://www.bdtd.ufrr.br/tde_oai/oai3.phpbiblioteca.central@ufrr.br||biblioteca.central@ufrr.bropendoar:2010-05-10T13:14:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRR - Universidade Federal de Roraima (UFRR)false |
dc.title.pt.fl_str_mv |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil |
title |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil |
spellingShingle |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil Diego Araújo de Almeida |
title_short |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil |
title_full |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil |
title_fullStr |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil |
title_full_unstemmed |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil |
title_sort |
Utilização de imagens Landsat - 5 / TM e SRTM para reconhecimento e análise das mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, Roraima, Brasil |
author |
Diego Araújo de Almeida |
author_facet |
Diego Araújo de Almeida |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
José Augusto Vieira Costa |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
COSTA, J. A. V. |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3539772666461751 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Diego Araújo de Almeida |
contributor_str_mv |
José Augusto Vieira Costa |
description |
Este trabalho objetivou reconhecer e analisar as mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, que está localizada no extremo norte do Estado de Roraima, Brasil. Para isso, foram utilizadas quatro imagens do satélite LANDSAT-5/TM referentes às datas de cobertura 17/02/1990, 04/04/1995, 17/05/1999 e 06/05/2004, sobre as quais se determinou uma área de estudo, e uma imagem de radar do projeto SRTM, para caracterizar o relevo regional. No processamento das imagens LANDSAT-5/TM aplicaram-se técnicas para minimizar os erros decorrentes de sua aquisição. Empregou-se a técnica de segmentação por crescimento de região, em conjunto ao trabalho de campo, a fim de reconhecer as unidades da paisagem local, e a técnica de classificação supervisionada MAXVER, com o intuito de estimar a representação das unidades da paisagem ao longo da série multitemporal. Na imagem SRTM o processamento consistiu na análise do MNT e geração dos mapas hipsométrico e de declividade. Deste modo, quatro unidades de paisagem foram reconhecidas e caracterizadas como: unidade da paisagem de floresta (UPF); savana (UPS); desflorestamento (UPD); e ocupação humana (UPOH) |
publishDate |
2008 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2008-10-24 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.bdtd.ufrr.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=32 |
url |
http://www.bdtd.ufrr.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=32 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Roraima |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Recursos Naturais - PRONAT |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRR |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Roraima |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRR instname:Universidade Federal de Roraima (UFRR) instacron:UFRR |
instname_str |
Universidade Federal de Roraima (UFRR) |
instacron_str |
UFRR |
institution |
UFRR |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRR |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRR |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRR - Universidade Federal de Roraima (UFRR) |
repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca.central@ufrr.br||biblioteca.central@ufrr.br |
_version_ |
1810105771699994624 |