Análise de agrupamento e regressão não-linear aplicados ao crescimento in vitro de Leucoagaricus gongylophorus (Singer) Möller em meios de cultura acrescido com diferentes extratos vegetais
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biotemas (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.ufsc.br/index.php/biotemas/article/view/2175-7925.2011v24n4p85 |
Resumo: | O estudo teve como objetivo avaliar o crescimento in vitro de Leucoagaricus gongylophorus em meio de cultura acrescidos com diferentes extratos de espécies vegetais, por meio da análise estatística multivariada de agrupamento de dados, além de determinar o comportamento do fungo por meio de equações de regressão não-lineares. O fungo foi inoculado em meio BDA acrescidos com oito extratos vegetais, além de dois controles, em placas de Petri. As placas foram mantidas em câmaras climatizadas à temperatura de 25±1 ºC no escuro, por um período de 42 dias e o crescimento do fungo foi avaliado em intervalos semanais. Foi comprovado que a análise estatística multivariada de agrupamento e o modelo de Chapman-Richards são eficientes para verificar a similaridade de diferentes extratos vegetais no desenvolvimento do fungo, bem como estimar e descrever o crescimento do fungo L. gongylophorus. |
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Análise de agrupamento e regressão não-linear aplicados ao crescimento in vitro de Leucoagaricus gongylophorus (Singer) Möller em meios de cultura acrescido com diferentes extratos vegetaisO estudo teve como objetivo avaliar o crescimento in vitro de Leucoagaricus gongylophorus em meio de cultura acrescidos com diferentes extratos de espécies vegetais, por meio da análise estatística multivariada de agrupamento de dados, além de determinar o comportamento do fungo por meio de equações de regressão não-lineares. O fungo foi inoculado em meio BDA acrescidos com oito extratos vegetais, além de dois controles, em placas de Petri. As placas foram mantidas em câmaras climatizadas à temperatura de 25±1 ºC no escuro, por um período de 42 dias e o crescimento do fungo foi avaliado em intervalos semanais. Foi comprovado que a análise estatística multivariada de agrupamento e o modelo de Chapman-Richards são eficientes para verificar a similaridade de diferentes extratos vegetais no desenvolvimento do fungo, bem como estimar e descrever o crescimento do fungo L. gongylophorus.Universidade Federal de Santa Catarina2011-11-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufsc.br/index.php/biotemas/article/view/2175-7925.2011v24n4p8510.5007/2175-7925.2011v24n4p85Biotemas; v. 24 n. 4 (2011); 85-932175-79250103-1643reponame:Biotemas (Online)instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCporhttps://periodicos.ufsc.br/index.php/biotemas/article/view/2175-7925.2011v24n4p85/20222Copyright (c) 2011 Marcelo Dias de Souza, Otávio Peres Filho, Sidney Fernando Caldeira, Allan Libanio Pelissari, Alberto Dorvalinfo:eu-repo/semantics/openAccessSouza, Marcelo Dias dePeres Filho, OtávioCaldeira, Sidney FernandoPelissari, Allan LibanioDorval, Alberto2017-11-09T15:04:24Zoai:periodicos.ufsc.br:article/19599Revistahttp://www.biotemas.ufsc.br/index.htmPUBhttps://periodicos.ufsc.br/index.php/biotemas/oai||carlospinto@ccb.ufsc.br2175-79250103-1643opendoar:2017-11-09T15:04:24Biotemas (Online) - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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