Planejamento de turnos de trabalho: uma abordagem no setor sucroalcooleiro com uso de simulação discreta
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Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Gestão & Produção |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2011000100006 |
Resumo: | O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, sendo responsável pela geração de 3 milhões de empregos em toda a sua cadeia de suprimentos. A alimentação constante das moendas durante o período de safra depende do bom gerenciamento das operações de corte, carregamento e transporte de cana-de-açúcar das fazendas para as usinas. A entrega de cana-de-açúcar deve ser garantida para que o risco de parada da produção industrial de açúcar e álcool seja evitado. Este trabalho foca o desenvolvimento e a utilização de um modelo de simulação discreta para a determinhação do sistema de turnos de trabalho dos operadores de equipamentos agrícolas de uma usina no Estado de São Paulo, considerando os requisitos de moagem, o risco da falta de matéria-prima e o limite permitido das jornadas de trabalho. Quatro cenários foram propostos para avaliação, sendo o primeiro com a troca de turnos unificada às 7 e às 19 horas; e os demais com a entrada em operação de uma das frentes de corte e carregamento com 2, 4 e 6 horas de defasagem em relação às demais frentes (escalonamento). O cenário com escalonamento de quatro horas de defasagem apresentou o melhor desempenho ao conciliar a entrega de cana, as jornadas de trabalho e o risco de desabastecimento. A discussão é focada no caso selecionado, mas estudos similares podem ser aplicados a outras usinas de açúcar e álcool ou a outros processos do setor sucroalcooleiro. |
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Planejamento de turnos de trabalho: uma abordagem no setor sucroalcooleiro com uso de simulação discretaSimulação de sistemasCorte, carregamento e transporteSetor sucroalcooleiroO Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, sendo responsável pela geração de 3 milhões de empregos em toda a sua cadeia de suprimentos. A alimentação constante das moendas durante o período de safra depende do bom gerenciamento das operações de corte, carregamento e transporte de cana-de-açúcar das fazendas para as usinas. A entrega de cana-de-açúcar deve ser garantida para que o risco de parada da produção industrial de açúcar e álcool seja evitado. Este trabalho foca o desenvolvimento e a utilização de um modelo de simulação discreta para a determinhação do sistema de turnos de trabalho dos operadores de equipamentos agrícolas de uma usina no Estado de São Paulo, considerando os requisitos de moagem, o risco da falta de matéria-prima e o limite permitido das jornadas de trabalho. Quatro cenários foram propostos para avaliação, sendo o primeiro com a troca de turnos unificada às 7 e às 19 horas; e os demais com a entrada em operação de uma das frentes de corte e carregamento com 2, 4 e 6 horas de defasagem em relação às demais frentes (escalonamento). O cenário com escalonamento de quatro horas de defasagem apresentou o melhor desempenho ao conciliar a entrega de cana, as jornadas de trabalho e o risco de desabastecimento. A discussão é focada no caso selecionado, mas estudos similares podem ser aplicados a outras usinas de açúcar e álcool ou a outros processos do setor sucroalcooleiro.Universidade Federal de São Carlos2011-01-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2011000100006Gestão & Produção v.18 n.1 2011reponame:Gestão & Produçãoinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCAR10.1590/S0104-530X2011000100006info:eu-repo/semantics/openAccessSilva,João Eduardo Azevedo Ramos daAlves,Maria Rita Pontes AssumpçãoCosta,Miguel Antonio Bueno dapor2011-04-25T00:00:00Zoai:scielo:S0104-530X2011000100006Revistahttps://www.gestaoeproducao.com/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpgp@dep.ufscar.br||revistagestaoemanalise@unichristus.edu.br1806-96490104-530Xopendoar:2011-04-25T00:00Gestão & Produção - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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